Intern Artificial Intelligence (m/f/d)*

Sind Sie leidenschaftlich an Machine Learning interessiert und bereit, bahnbrechende KI-Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft von Munich Re und der Versicherungsbranche gestalten? Wenn Sie gerne lernen und neue technische Herausforderungen im Geschäftskontext angehen, ist dieses Praktikum perfekt für Sie!

Die Abteilung Daten und Analytik (DAA1) ist das Zentrum von Munich Re für Daten, Analytik und KI-gesteuerte Innovation. DAA1 nutzt Big Data, fortschrittliche Analytik und künstliche Intelligenz, um Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Innerhalb von DAA1 konzentriert sich die Abteilung Künstliche Intelligenz auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien in den Betrieben von Munich Re, einschließlich Machine Learning, Natural Language Processing, prädiktive Analytik und KI-gesteuerte Automatisierung zur Optimierung von Entscheidungsfindung, Kundenerfahrungen und Risikomanagement.

Ihr Job

• Unterstützen Sie unser hochmotiviertes und ehrgeiziges Team als Praktikant in unserer KI-Abteilung.
• Tragen Sie aktiv zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung unserer internen KI-Produkte und -Plattformen bei.
• Arbeiten Sie eng mit unserem Team von KI-Experten und Stakeholdern im gesamten Rückversicherungsbereich von Munich Re zusammen.

Je nach Ihren individuellen Erfahrungen und Vorlieben werden Sie in eines unserer Projektteams mit verschiedenen Schwerpunkten eingebunden. Ihre täglichen Aktivitäten können Folgendes umfassen:

• System- und Anforderungsdesign
• Code-Implementierung
• Tests und kontinuierliche Integration
• Infrastruktur und Bereitstellung
• Benutzerforschung, Evaluierung und Analytik
• Datenkuratierung
• Technologieberatung
• Integration von bahnbrechender akademischer Forschung

Ihr Profil

• Masterstudium (oder letztes Jahr des Bachelorstudiums) mit einem starken akademischen Hintergrund in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten; hochmotiviert mit einer praktischen Mentalität.
• Nachgewiesene Programmiererfahrung in Python und erste Erfahrungen mit DevOps-Best-Practices (z.B. Git, Unit-Tests).
• Ein starkes Fundament, sowohl in Theorie als auch in Praxis, in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Deep Learning, Machine Learning Operations und/oder Large Language Models und Generative AI.
• Zusätzliche Erfahrungen in verwandten Bereichen wie Business Analytics, Web- und App-Entwicklung, Cloud-Computing-Plattformen, Containerisierungstechnologien, CI/CD oder anderen Datenwissenschafts- und Ingenieurfeldern sind von Vorteil.
• Sie sind für eine Praktikumsdauer von 6 Monaten oder länger verfügbar. Bei Bedarf kann nach einer anfänglichen Vollzeitphase von mindestens 3 Monaten Teilzeitarbeit arrangiert werden.
• Bitte beachten Sie, dass dies eine Vor-Ort-Rolle in unseren Büros in München ist. Eingeschränkte Remote-Arbeit wird je nach Projektbedarf möglich sein.
• Studierende aus Ländern außerhalb der EU benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis. Der erste Masterabschluss darf nicht vor oder während des gesamten Praktikums abgeschlossen sein.

Über uns

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten führt Munich Re einen Paradigmenwechsel in der Denkweise über Versicherungen ein. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko umwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.

Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams groß denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.

Klingt das nach Ihnen? Überschreiten Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Diversität, Chancengleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
• Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten für berufliches Wachstum.

Koordination Studentenprogramm

Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Kandidaten werden ebenfalls priorisiert, wenn sie gleich qualifiziert sind.