Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Förderung von KI-Anwendungen und der Organisation von Schulungen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliches Lernen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master- oder Bachelorstudent in einem quantitativen Fach mit Leidenschaft für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
The Data and Analytics division (DAA) is Munich Re's hub for Data, Analytics and AI.
It drives Munich Re’s Data and AI strategy, is responsible for the key enablers data, skills, governance and technology, and coordinates Data, Analytics and AI projects to create value for our core business.
The Central Analytics department (DAA1.3) drives strategic initiatives in Data Analytics & AI, enables business & central functions through training and technology, supports Data Analytics & AI (use cases), and further develops the Insurance Analytics Platform that provides scalable Data Analytics & AI solutions according to the needs of our core business.
The AI Governance and Strategy section (DAA1.3.2) acts as a 1st line function for AI Governance, supports the further development of the AI strategy is responsible for the tasks of AI adoption and AI enablement, and owns the Data & AI Academy for the RI and Specialty Group.
- Your Job
- Our team is looking for interns to support our highly motivated and ambitious team in driving the AI adoption at Munich Re.
Depending on your experience and preferences, various focus areas are possible.
- Support the AI Governance team in their daily work.
- Preparation of communication towards our internal and external stakeholders, e. g. presentations, articles
- Organization and implementation of new courses for our Data & AI Academy as part of our learning offering
- Organizes the management of the global Data Analytics & AI community including the organization of knowledge sharing sessions and exchanges for developers and the bi-annual Data & AI conference
Your Profile
- Master’s studies (or final year of Bachelor's studies) with a strong academic record in a quantitative field like Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or a related discipline incl. business administration/economics with a quantitative focus
- Passion for AI and Data Science with a solid theoretical foundation in AI and Data Science methodology
- Excellent communication and presentation skills; consulting or project management experience is a plus.
- Ability to structure and drive complex problems on your own
- First experiences with putting AI and ML theory into practice
- Highly motivated with a hands-on mentality
Students from countries outside the EU require a German residence-/work permit. The first master's degree may not have been completed before/during the entire internship.
About Us
As the world's leading reinsurance company with more than 16,000 employees at over 50 locations, Munich Re introduces a paradigm shift in the way you think about insurance.
By turning uncertainty into a manageable risk we enable fundamental change.
Join us working on topics today that will concern society tomorrow, whether that be climate change, major construction projects, medical risk assessment or even space travel.
Together we embrace a culture where multiskilled teams dare to think big. We create the new and the different for our clients and cultivate innovation.
Sounds like you?
Push boundaries with us and be part of Munich Re.
Our employees are our greatest strength.
That’s why we offer them a wide range of benefits.
You can find some examples below.
- Unlock your potential
- Diversity, Equity & Inclusion: we embrace the power of differences and are convinced that diversity fosters innovation and resilience and enables us to act braver and better.
- Continuous Learning: we believe that continuous learning is a key differentiator and critical for building new skills and accelerating growth.
- Career Mobility: we actively support career mobility, and our strong global and regional presence offers a wealth of career growth opportunities for you.
- Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
- Oksana Kern / Nina Hartmuth
- Coordination Students Program
- Munich Re not only stands for fairness with regard to its clients; it is also an equal opportunity employer.
Severely disabled candidates will also be prioritised, if equally qualified.
#J-18808-Ljbffr
Intern Consultant AI Governance & Strategy (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re
Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe in der IT sucht, um die digitale Transformation im Versicherungswesen voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung bietet das Unternehmen eine unterstützende Arbeitskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Die flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Gesundheitsmanagement-Programme sorgen dafür, dass Mitarbeiter eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen können, während sie an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern Consultant AI Governance & Strategy (m/f/d)* erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Munich Re bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Munich Re für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Consultant AI Governance & Strategy (m/f/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Munich Re definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Munich Re durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Munich Re möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
