Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Tools zur Bewertung von ESG-Investitionen.
- Arbeitgeber: Führendes Rückversicherungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Bedeutungsvolles Projekt, Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Investitionen und erweitere deine Datenanalysefähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Finance oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Die Gruppe Investment Management (GIM) ist verantwortlich für die Verwaltung des eigenen Anlageportfolios von Munich Re und ERGO. Innerhalb von GIM fungiert das Team Nachhaltigkeit in Investments als Kompetenzzentrum im Bereich Nachhaltigkeit unter dem Group CIO, entwickelt die gruppenweite Nachhaltigkeitsstrategie für Investitionen, steuert und überwacht die Prozessintegration, Zielverwirklichung und Stewardship-Prozesse und trägt zu nachhaltigkeitsbezogenen Publikationen und rechtlichen Beratungen bei. Die Messung der ESG-Leistung kann komplex sein - und hier kommen Sie ins Spiel. Als Praktikant im Bereich Datenanalyse unterstützen Sie unser Team Nachhaltigkeit in Investments, indem Sie datengestützte Ansätze entwickeln, um die ESG-bezogene Anlagerendite zu quantifizieren. Sie arbeiten mit realen Anlagedaten, erstellen analytische Werkzeuge und helfen dabei, wie wir die Nachhaltigkeitsergebnisse in unserem Portfolio bewerten.
Was bieten wir Ihnen?
- Ein bedeutendes Projekt mit echter analytischer Verantwortung
- Ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld
- Mentoring durch erfahrene Fachleute im Bereich Nachhaltigkeit und Investitionen
- Einblick in ESG-Rahmenwerke, Leistungsanalysen und quantitative Methoden
- Die Möglichkeit, Programmier- und Datenfähigkeiten in einem realen Anlagekontext auszubauen
Ihr Job
- Analyse von Benchmark-Strukturen, Renditeprofilen und Risikomessgrößen
- Daten bereinigen, vorbereiten und validieren für die Analyse von Investitionen und Nachhaltigkeit
- Programme und analytische Workflows (z.B. in Python, R, SQL) erstellen, um Erkenntnisse zu automatisieren und zu skalieren
- Klare, intuitive Visualisierungen für interne Stakeholder entwickeln
- Unterstützung bei Ad-hoc-Datenanfragen und Verbesserung interner Datenprozesse
Ihr Profil
- Aktuelles Studium in Data Science, Finanzen, Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Starkes analytisches Denken und Leidenschaft für die Arbeit mit komplexen Datensätzen
- Programmierkenntnisse in SQL, R oder Python sowie solide Excel-Kenntnisse
- Vertrautheit mit gängigen Datenanalysetools und -bibliotheken (z.B. pandas, NumPy, matplotlib)
- Fähigkeit, quantitative Ergebnisse zu interpretieren und klar zu kommunizieren
- Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Neugier, Lernbereitschaft und Interesse an Nachhaltigkeit und Investitionsanalytik
Studierende aus Ländern außerhalb der EU benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis. Der erste Masterabschluss darf vor/during des gesamten Praktikums nicht abgeschlossen sein.
Über uns
Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt Munich Re einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherungen denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko umwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt. Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation. Klingt das nach Ihnen? Überschreiten Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen. Einige Beispiele finden Sie unten.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Diversität, Chancengleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Silke Rößler / Oksana Kern / Nina Hartmuth • Koordination Studentenprogramm. Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind.
Internship Data Analytics - Focus: Benchmark Risk & Performance Analysis (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Munich Re
Kontaktperson:
Munich Re HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Data Analytics - Focus: Benchmark Risk & Performance Analysis (m/f/d) - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Datenanalyse! Sprich darüber, warum dir diese Themen wichtig sind und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Data Analytics - Focus: Benchmark Risk & Performance Analysis (m/f/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenanalyse und Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Betone deine Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten hervor. Zeig uns, wie du mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das wird uns helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Munich Re, insbesondere im Bereich Nachhaltigkeit. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und wie deine eigenen Überzeugungen in die Unternehmenskultur passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datensätze bearbeitet hast.
✨Zeige deine Neugierde
Stelle Fragen über die aktuellen Herausforderungen im Bereich ESG und wie das Unternehmen diese angeht. Dies zeigt dein Interesse an der Branche und deine Bereitschaft, dazuzulernen und aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Falls möglich, bringe ein kleines Projekt oder eine Analyse mit, die du selbst durchgeführt hast. Dies könnte ein Beispiel für deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder SQL sein und zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.