Internship in Data and AI Strategy and Portfolio
Internship in Data and AI Strategy and Portfolio

Internship in Data and AI Strategy and Portfolio

München Praktikum Kein Home Office möglich
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Munich Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte in Datenanalyse und KI-Implementierung.
  • Arbeitgeber: Weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Vielfältige Vorteile, einschließlich kontinuierlichem Lernen und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalysen in einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen; Kenntnisse in generativer KI.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.

Job Description

FirmaMunich ReStandortMünchen , DeutschlandModern data analysis and artificial intelligence are key areas of focus for BT. The newly established Data and AI Strategy and Portfolio team acts as the primary point of contact for the business units to drive topics in this area from idea to successful value creation. The team works with all BT units to develop a holistic service offering and an aligned roadmap based on specific business requirements.

This includes identifying and shaping business needs, defining implementation options and setting up projects or services for data analytics and AI.Your JobSupport in project work in the context of data analytics & AI implementation projects including requirements analysis, creation of concepts and prototypes, as well as participation in agile ceremoniesAnalysis of relevant pain points in the context of primary and reinsurance underwriting and claims management and ideation of potential solutions through the usage of generative AICommunication and coordination with technical contacts and internal departments in the project contextCollaboration in cross-regional teams and with international partnersYour ProfileYou are enrolled in a higher semester of a bachelor's or master's degree in economics, computer science or engineeringProven knowledge of generative AI and machine learning, in particular their application to the processing of complex and unstructured dataExperience in data analysis and processing and respective toolsAnalytical and structured way of working, quick comprehension and willingness to take on responsibility and commitmentOpenness, creativity, proactive approach and enjoy working in an international, interdisciplinary teamStudents from countries outside the EU require a German residence-/work permit. The first master's degree may not have been completed before/during the entire internship.About usAs the world's leading reinsurance company with more than 11,000 employees at over 50 locations, Munich Re introduces a paradigm shift in the way you think about insurance. By turning uncertainty into a manageable risk we enable fundamental change.

Join us working on topics today that will concern society tomorrow, whether that be climate change, major construction projects, medical risk assessment or even space travel.Together we embrace a culture where multiskilled teams dare to think big. We create the new and the different for our clients and cultivate innovation.Sounds like you? Push boundaries with us and be part of Munich Re.Our employees are our greatest strength.

That's why we offer them a wide range of benefits.Unlock your potentialDiversity, Equity & Inclusion: we embrace the power of differences and are convinced that diversity fosters innovation and resilience and enables us to act braver and better.Continuous Learning: we believe that continuous learning is a key differentiator and critical for building new skills and accelerating growth.Career Mobility: we actively support career mobility, and our strong global and regional presence offers a wealth of career growth opportunities for you.Münchener Rückversicherungs-GesellschaftOksana Kern/Silke Rößler • Coordination Students ProgramKöniginstraße 107 • 80802 München • GERMANYMunich Re not only stands for fairness with regard to its clients; it is also an equal opportunity employer. Severely disabled candidates will also be prioritised, if equally qualified.

Internship in Data and AI Strategy and Portfolio Arbeitgeber: Munich Re

Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung in einem internationalen Team fördert das Unternehmen Vielfalt und Inklusion, was zu einer kreativen und offenen Unternehmenskultur führt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Datenanalyse und KI zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Studierende, die ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext weiterentwickeln möchten.
Munich Re

Kontaktperson:

Munich Re HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Internship in Data and AI Strategy and Portfolio

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ und proaktiv bist!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Wenn du über generative KI und Datenanalyse sprichst, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast oder anwenden würdest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship in Data and AI Strategy and Portfolio

Datenanalyse
Generative KI
Maschinenlernen
Verarbeitung komplexer und unstrukturierter Daten
Anforderungsanalyse
Konzeptentwicklung
Prototypenerstellung
Agile Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Koordination mit technischen Ansprechpartnern
Zusammenarbeit in internationalen Teams
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Kreativität
Proaktive Herangehensweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und KI zeigen. Zeig uns, warum du zu uns passt!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Datenanalyse und KI zu demonstrieren. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von Munich Re. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie dein Beitrag zur Data and AI Strategy das Unternehmen voranbringen kann. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in generativer KI und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Projektentwicklung.

Internship in Data and AI Strategy and Portfolio
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Standort: München
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