Senior Data Engineer in München

Diese Rolle gehört zum Great Lakes Data & BI-Team und ist verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Datenprodukten innerhalb des Azure Databricks Lakehouse, einschließlich Silver- und Gold-Tabellen-Transformationen sowie semantischen Schichtausgaben. Zudem werden Datenprobleme, die aus der Datenaufnahmeplattform entstehen, diagnostiziert und gelöst.

Berichterstattung an den Data & BI Lead, wird der erfolgreiche Kandidat eng mit der IT an der Datenmodellierung für Silver und Gold zusammenarbeiten und dabei starke technische Beiträge zu diesen Diskussionen leisten, während er mit dem breiteren Geschäft, von Underwritern bis hin zu Aktuaren, zusammenarbeitet.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf, Aufbau und Pflege von Silver- und Gold-Tabellen-Transformationen innerhalb des Azure Databricks Lakehouse gemäß den vereinbarten Medaillenarchitekturprinzipien.
• Technische Beiträge zu Datenmodellierungsdiskussionen für Silver- und Gold-Schichten leisten und eng mit der IT zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle leistungsfähig und an den Modellierungsstandards von Munich Re ausgerichtet sind.
• Datenqualitätsprobleme, die aus der Datenaufnahmeplattform entstehen, untersuchen und lösen, wobei mit dem Plattformteam zusammengearbeitet wird, wo die Ursache upstream liegt.
• Neue Datenprodukte für den geschäftlichen Verbrauch erstellen, einschließlich Ausgaben, die durch verschiedene Visualisierungsmedien bereitgestellt werden (Erfahrung mit Databricks Dashboards und Power BI bevorzugt).
• Mit dem Data & BI-Team, Geschäftspartnern und der IT zusammenarbeiten, um technische Anforderungen in robuste, gut modellierte Datenprodukte zu übersetzen.
• Mit Geschäftsanwendern zusammenarbeiten, um Datenprodukte innerhalb des Lakehouse zu entwickeln und sicherzustellen, dass Transformationen für Leistung und Wiederverwendbarkeit gebaut werden.
• Code- und Modellüberprüfungen unterstützen, um Vertrauen zwischen dem Geschäftsdaten-Team und der IT in geschäftseigenen Datenprodukten aufzubauen.
• Power BI-Berichte und Dashboards erstellen und pflegen, wo erforderlich, um die Bedürfnisse des Geschäfts und des Datenteams zu unterstützen.
• Technische Konzepte und Kompromisse klar gegenüber nicht-technischen Stakeholdern erklären, einschließlich Underwritern, Aktuaren und anderen Geschäftsanwendern.
• Über Teamgrenzen hinweg zusammenarbeiten, einschließlich mit der IT und dem Plattformteam, sowie innerhalb der gesamten Organisation.

Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen:

• Nachgewiesene Erfahrung in einer Dateningenieurrolle innerhalb der Versicherungsbranche.
• Fortgeschrittene SQL- und PySpark-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Daten-Transformationen und Datenprodukten.
• Nachweisbare Erfahrung in der Datenmodellierung, einschließlich praktischer Erfahrung mit Medaillenarchitektur und der Fähigkeit, technische Beiträge zu Modellierungsdiskussionen neben der IT zu leisten.
• Erfahrung mit Databricks, einschließlich Delta Lake; Vertrautheit mit Unity Catalog und semantischen Schicht-/Verbraucherschicht-Tools ist von Vorteil (Power BI & Databricks Dashboards).
• Power BI-Erfahrung, in der Lage, Dashboards und Berichte nach Bedarf zu erstellen und zu pflegen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, herausfordernde Situationen und Stakeholder zu navigieren und technische Einschränkungen gegen geschäftliche Dringlichkeit abzuwägen.
• Starker Kommunikator, der in der Lage ist, technische Arbeiten und Kompromisse klar einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
• Selbststarter, der sich wohlfühlt, in allen Bereichen des Unternehmens zu arbeiten - von Underwritern bis zu Aktuaren.
• Erfahrung in einem Agile/Scrum-Lieferumfeld, das zur Verfeinerung des Backlogs und zu Sprint-Zeremonien beiträgt.
• Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung und versionierten Entwicklungsabläufe.
• Starker Mitarbeiter, der effektiv innerhalb eines eng verbundenen Teams sowie über Teamgrenzen hinweg arbeiten kann, einschließlich mit der IT und dem Plattformteam.
• Verständnis von LLMs, KI und RAG innerhalb der Versicherungsbranche (Erfahrung mit Databricks Genie von Vorteil).

Gewünschte Qualifikationen und Bildungshintergrund:

• Abschluss in einem wissenschaftlichen, mathematischen, technischen oder wirtschaftlichen Fachgebiet und/oder relevante berufliche/technische Qualifikationen (Databricks Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
• Nachhaltige gute Leistungen in einer Dateningenieurrolle.
• Erfahrung in der Versicherungsbranche, idealerweise mit Einblick in Delegierte Autorität und/oder große Einzelrisiken/Spezialgeschäft.
• Vertrautheit mit dimensionalen Modellierungskonzepten (Sternschemata, langsam sich ändernde Dimensionen), wie sie in einer modernen Lakehouse-Umgebung angewendet werden.

Sie werden als Experte auf Ihrem Gebiet angesehen und sind die Anlaufstelle für Ihr Spezialgebiet innerhalb von Munich Re. Sie werden als Vorbild/Mentor für andere angesehen - identifizieren Gelegenheiten, Ihr Wissen mit anderen zu teilen. Sie werden inklusives Verhalten demonstrieren und Ihre Kollegen ermutigen, eine aktive Rolle bei der Schaffung einer inklusiven Kultur zu spielen. Sie behandeln Ihre Kollegen und Geschäftspartner fair und respektvoll.

Zusätzlich zu den oben genannten Verantwortlichkeiten wird die Rolle des Senior Data Engineer auch verantwortlich sein für die Einhaltung des Verhaltenskodex von Munich Re und der FCA-Verhaltensregeln.

Bei Munich Re fördern Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion Innovation und Resilienz und ermöglichen es uns, mutiger und besser zu handeln. Die Kraft von DEI zu nutzen, steht im Mittelpunkt dessen, wer wir sind. Wir erkennen an, dass Vielfalt mehrdimensional, intersektional und komplex sein kann, und möchten eine vielfältige Belegschaft aufbauen, die eine breite Palette von rassischen, ethnischen, sexuellen und geschlechtlichen Identitäten, wirtschaftlichen und geografischen Hintergründen, körperlichen Fähigkeiten, Altersgruppen, Lebens-, Schul- und Berufserfahrungen sowie politischen, religiösen und persönlichen Überzeugungen umfasst. Darüber hinaus verpflichten wir uns, ein gerechtes und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem diese Vielfalt gefeiert, geschätzt und gleiche Chancen zum Erfolg hat.

Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre Erfahrung jedoch nicht perfekt mit allem Übereinstimmt, was beschrieben ist, oder Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Möglicherweise sind Sie genau der Kandidat, den wir suchen!

Alle Kandidaten, die für eine Rolle in Betracht gezogen werden, können jederzeit während unseres Rekrutierungsprozesses eine angemessene Anpassung anfordern. Sie können eine Anpassung anfordern, indem Sie sich an Ihren Talent Acquisition-Kontakt wenden.