Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)*

Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)*

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team in der Risikoanalyse und Datenwissenschaft.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Rückversicherung mit Fokus auf Klimarisiken.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für globale Klimarisiken und führe ein engagiertes Team.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Risikomodellierung und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Job ID: 45728174400

Standort: München, Bayern, Deutschland

Kategorie: Unternehmensstrategie & Beratung

Unternehmen: Munich Re

Über uns

Leidenschaft steht im Mittelpunkt unseres Handelns – sei es in Bezug auf Familie, Freunde, Kunst, Sport oder, am wichtigsten, unseren Beruf. Bei Munich Re Risk Management Partners (RMP), der Einheit für Klimawandel und Risikomanagementlösungen des weltweit führenden Rückversicherers, treibt uns unsere Leidenschaft an, Klimarisikolösungen global neu zu definieren. Unser modulares Klimarisikoangebot ist darauf ausgelegt, die komplexen Bedürfnisse von Versicherern, Banken, Vermögensverwaltern, Unternehmen und Immobilieninvestoren zu erfüllen. Durch unsere SaaS-Plattform, Location Risk Intelligence, bieten wir eine fortschrittliche geospatiale Lösung, die unseren Kunden standortspezifische Klimarisikodaten weltweit bereitstellt und ihnen ermöglicht, informierte Entscheidungen in den Bereichen Underwriting, Investitionen und Klimarisikoberichterstattung zu treffen.

Das Team Modelling & Analytics bietet die wissenschaftliche und methodische Grundlage für unsere Produkte. Die Arbeit umfasst die Modellierung natürlicher Katastrophen, Risikoanalytik und Datenwissenschaft, mit einem besonderen Fokus auf die Gefahren-, Verwundbarkeits- und Expositionsmodelle, die der Location Risk Intelligence zugrunde liegen. Wir suchen einen erfahrenen Leiter als Head of Modelling & Analytics, der wissenschaftliche Tiefe, Produktdenken und Führungskompetenz kombiniert und in der Lage ist, robuste Modellierung in relevante, skalierbare Lösungen für unsere Kunden und das Geschäft zu übersetzen.

Ihre Rolle

  • Leitung eines interdisziplinären Teams von physikalischen Risikomodellierern, Risikoanalysten und Datenwissenschaftlern, Bereitstellung technischer und disziplinarischer Führung, Festlegung von Verantwortlichkeiten und Prioritäten sowie Förderung der individuellen Entwicklung und einer starken Teamkultur.
  • Festlegung und Verwaltung des Budgets, der Kapazität und der Prioritäten der Abteilung, wobei wissenschaftliche Qualität, Lieferverpflichtungen, Produktfahrpläne und Geschäftsziele in Einklang gebracht werden.
  • Verantwortung für die technische und methodische Ausrichtung von Modelling & Analytics, Übersetzung der Produkt- und Geschäftsstrategie von RMP in einen klaren Modellierungs- und Analysefahrplan.
  • Beitrag zum Produktlebenszyklusmanagementprozess zur Gestaltung von Produktkonzepten, Bewertung der methodischen Machbarkeit, Definition von Modellanforderungen und Anleitung von Modellierungslösungen von der Erkundung über die Lieferung, den Start bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Aufbau effektiver Zusammenarbeit zwischen Produktmanagement, Produktberatung, Plattform, Vertrieb und der Abteilung für Unternehmensunterzeichnung von Munich Re zur Beschleunigung der Lieferung und Gewährleistung kohärenter End-to-End-Lösungen.
  • Festlegung und Aufrechterhaltung von Modellierungsstandards, Qualitätssicherungsprozessen, Skalierbarkeit und Marktrelevanz von Modelling & Analytics-Lösungen und -Modellen.
  • Vertretung von Modelling & Analytics, Erklärung komplexer Methoden, Annahmen, Unsicherheiten und Einschränkungen gegenüber senioren und technischen Zielgruppen.
  • Beratung des Führungsteams in strategischen, technischen und geschäftskritischen Angelegenheiten, einschließlich Investitionsentscheidungen, Modellrisiken, Make-Buy-Partnerentscheidungen und aufkommenden wissenschaftlichen oder Marktentwicklungen.

Ihr Profil

  • Fortgeschrittene akademische Ausbildung, vorzugsweise ein Doktortitel oder gleichwertige Erfahrung in Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Geowissenschaften, Hydrologie, Klimawissenschaft, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.
  • Umfangreiche Berufserfahrung in der physikalischen Risikomodellierung, geospatialer Risikoanalytik, angewandter Klimawissenschaft oder einem eng verwandten Bereich, einschließlich mehrerer Jahre in einer Führungsrolle.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Entwicklung multidisziplinärer technischer Teams, idealerweise bestehend aus Modellierern, Analysten und Datenwissenschaftlern.
  • Strategischer, kollaborativer und pragmatischer Führungsstil, mit dem Selbstbewusstsein, konstruktiv herauszufordern, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und Verantwortung über organisatorische Grenzen hinweg zu übernehmen.
  • Tiefe Expertise in der Katastrophen- oder physikalischen Risikomodellierung, einschließlich probabilistischer Ansätze, kombiniert mit einem starken Verständnis dafür, wie Expositions-, Gefahren- und Verwundbarkeitskomponenten interagieren.
  • Starkes Verständnis von Risikomodellierung, Datenwissenschaft und geospatialer Analytik; Vertrautheit mit modernen analytischen Workflows, Cloud-Umgebungen, KI-Ansätzen in der Risikomodellierung und Programmiersprachen wie Python.
  • Erfolgreiche Vorgeschichte bei der Festlegung technischer Richtungen, Priorisierung von Portfolios technischer Arbeiten und Verwaltung von Budgets und Ressourcen, während die wissenschaftliche Qualität, Validierung, Dokumentation und Governance komplexer Modelle und analytischer Produkte sichergestellt wird.
  • Erfahrung in der Übersetzung wissenschaftlicher und analytischer Entwicklungen in softwaregestützte Produkte, die kommerzielle und Kundenanforderungen erfüllen; Erfahrung mit Produktlebenszyklus- oder agilen Entwicklungsprozessen ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte, Annahmen und Einschränkungen klar gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

Bewerbung

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres Lebenslaufs und eines kurzen Anschreibens.

Munich Re Service GmbH ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Aktiengesellschaft in München (Munich Reinsurance Company). Wir sind ein Gesellschaft mit beschränkter Haftung mit den folgenden Zielen: Entwicklung, Vermarktung und Vertrieb von Produkten und Dienstleistungen im Bereich digitaler Technologien, insbesondere solchen, die sich auf die Messung und das Management von Klima- und Naturrisiken konzentrieren. Wir ermöglichen grundlegenden Fortschritt, indem wir Unsicherheit in vorhersehbares Risiko umwandeln.

Munich Re Service GmbH steht nicht nur für Fairness gegenüber unseren Kunden; wir sind auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls priorisiert, wenn sie gleich qualifiziert sind.

Interessiert, uns beizutreten? Dann bewerben Sie sich noch heute!

Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re

Die Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die flexible Hybrid-Arbeitsweise eine ausgewogene Work-Life-Balance, während die Vielfalt und Inklusion in der Unternehmenskultur Innovation und Kreativität anregen.

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Kontaktdaten:

Munich Re Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)* erhalten könntest

✨Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Munich Re vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

✨Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Munich Re sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

✨Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Munich Re an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Munich Re zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)* mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Interdisziplinäre Teamleitung
Physikalische Risikomodellierung
Geospatial Risk Analytics
Angewandte Klimawissenschaft
Strategisches Denken
Zusammenarbeit und Kommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Munich Re arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Munich Re Service GmbH - Head of Modelling & Analytics (m/f/d)* bei Munich Re an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitet

✨Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

✨Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

✨Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

✨Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Munich Re zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.