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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Risikoanalysen und implementiere Lösungen für unser Location Risk Intelligence Plattform.
- Arbeitgeber: Munich Re Service GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich Klimarisikomanagement.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Andere Informationen: Multidisziplinäres Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Klimarisikomanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Munich Re Service GmbH ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Aktiengesellschaft in München. Wir sind ein Gesellschaft mit beschränkter Haftung, die sich auf digitale Technologien zur Messung und Verwaltung von Klima- und Naturrisiken konzentriert.
Munich Re Risk Management Partners (RMP) ist die Einheit für Lösungen im Bereich Klimawandel und Risikomanagement des weltweit führenden Rückversicherers. Unser modulares Angebot an Klimarisiken dient Versicherern, Banken, Vermögensverwaltern, Unternehmen und Immobilieninvestoren. Durch unsere SaaS-Plattform, Location Risk Intelligence, liefern wir fortschrittliche geospatiale Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, informierte Entscheidungen zu treffen.
Die Modelling and Analytics-Abteilung mit Sitz in München sucht einen Risk Analytics Consultant, um Klimarisikodienste für unsere Location Risk Intelligence-Plattform zu entwickeln und umzusetzen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung innovativer Risikobewertungs- und fortgeschrittener Analyselösungen
- Leitung der Modell-Dokumentation und Validierungsdienste zur Gewährleistung von Transparenz, Robustheit und Compliance
- Durchführung von physikalischen Risikowirkungsmodellen (z.B. Lieferkette, Sterblichkeit) über mehrere Gefahren hinweg unter Verwendung statistischer und physikalischer Ansätze
- Unterstützung von Klimarisikomodellierungsinitiativen und Integration von Erkenntnissen in die Location Risk Intelligence-Plattform von Munich Re
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern innerhalb der Munich Re-Gruppe in einem multidisziplinären Umfeld
Profil
- Abschluss in Mathematik, Datenwissenschaft, Umweltwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Fundierte Computer- und Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++)
- Erfahrung in der Modellierung physikalischer Klimarisiken und/oder der Entwicklung von Risikobewertungen
- Vertrautheit mit Rahmenwerken zur Modellvalidierung und bewährten Dokumentationspraktiken
- Kenntnisse in der Verarbeitung geospatialer Daten und Software (QGIS, ArcGIS…)
- Teamplayer mit ausgezeichneten analytischen und problemlösenden Fähigkeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Chancengleichheit
Munich Re Service GmbH steht für Fairness gegenüber unseren Kunden; wir sind auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind.
Standort
Königinstr. 107, 80802 München
Munich Re Service GmbH - Risk Analytics Consultant (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re
Kontaktperson:
Munich Re HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Munich Re Service GmbH - Risk Analytics Consultant (m/f/d)*
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Recherchiere Unternehmen wie Munich Re und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Klimarisiko und Datenanalyse zu teilen – das wird dir helfen, dich abzuheben!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Munich Re Service GmbH ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Munich Re Service GmbH - Risk Analytics Consultant (m/f/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder Erfahrung im Klimarisikomodellieren hast, lass es uns wissen! Das ist genau das, was wir suchen.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Klimarisiko und Risikomanagement vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen bei Munich Re und deren SaaS-Plattform, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder C/C++ zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe, bei der du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.