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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung einer innovativen Datenplattform und analysiere spannende Datensätze.
- Arbeitgeber: Munich Re ist ein führender Rückversicherer, der innovative Lösungen für globale Herausforderungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales, kreatives Team.
- Warum dieser Job: Erlebe die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an Projekten mit echtem gesellschaftlichem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist kurz vor dem Bachelorabschluss oder im Masterstudium in einem relevanten Bereich und hast Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; internationale Bewerber benötigen eine Arbeitserlaubnis.
Wir suchen Sie als Verstärkung für unser hochmotiviertes Team im Bereich IoT, das sich aktuell stark mit der Einführung einer innovativen Datenplattform zur Vernetzung verschiedener IoT Anbieter und -System beschäftigt. Die Schwerpunkte Ihrer vielseitigen Aufgaben liegt in der technischen Unterstützung des Bereichs Data Engineering & Sciences und umfasst den Aufbau einer State of the Art Data Platform. Hierbei erleben Sie vollständige Data Analytics Usecases – vom Data Ingest über Datenmodellierung zur Analyse und Generierung von neuen Insights.
Ihre Aufgaben
- Exploration von neuen Datensätzen
- Aufarbeitung von Datensätzen zur Analyse
- Analyse von statistischen Kennzahlen und ggf. Berechnung neuer Kennzahlen
- Visuelle Aufbereitung der Analyseergebnisse
- Implementation und Test von Datapipelines auf verschiedenen Data Platformen
- Pflege vorhandener Datenmodelle
- Aufbau standardisierte Datenauswertungen
- Betreung der abteilungsinternen Analysen
- Eigenständige Recherche zu technischen Themen
- Eigenständige Ausarbeitung von Präsentationen
- Sie sind kurz vor ihrem Bachelorabschluss oder im Masterstudium eines Wirtschaftswissenschaftlichen-, Informatik-, Data Science- oder Wirtschaftsinformatik-Studium
- Sie arbeiten gerne mit Daten, struktuieren und visualiseren diese und entlocken neue Insights
- Wissen und Erfahrung in einer analytischen Programmiersprache(z.B. Python, Scala, R) und einer Visual Data Analytics Application(z.B. Tableau, PowerBI, Quicksight) vorteilhaft
- Erfahrung mit Cloud Anbietern und Tools insbesondere AWS bevorzugt (S3, Glue, Quicksight)
- Analytische und strukturierte Vorgehens- und Arbeitsweise, hohe Motivation, schnelles Auffassungsvermögen und Verantwortungs- sowie Einsatzbereitschaft
- Offenheit, Kreativität, proaktive Herangehensweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem jungen, internationalen Team
- Fließend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sowie sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung. Der erste Masterstudiengang darf vor/während der gesamten Tätigkeit nicht abgeschlossen sein.
Über uns
Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
- Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Silke Rößler / Oksana Kern / Nina Hartmuth
- Coordination Students Program Königinstraße 107
- 80802 München
* Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwer¬behin¬derte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt
Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)
Data Analyst (m/f/d) – European Underwriting
(Junior) Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d)
Hydrogen Analyst – McKinsey Hydrogen Insights
Unterföhring, Bavaria, Germany 1 week ago
#J-18808-Ljbffr
Praktikant Data Analytics (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re
Kontaktperson:
Munich Re HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Analytics (m/f/d)*
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Munich Re oder in ähnlichen Unternehmen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke und Tipps geben, wie du dich am besten auf das Praktikum vorbereiten kannst.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und IoT. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen könnten. Das zeigt dein Engagement und Interesse an dem Thema.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Wenn du noch keine hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil, um deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R zu verbessern. Dies wird dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Beispiele für deine Fähigkeiten zu haben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch in der Lage bist, sie praktisch anzuwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Analytics (m/f/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit analytischen Programmiersprachen (wie Python oder R) und Visualisierungstools (wie Tableau oder PowerBI) anführen.
Zeige deine Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich IoT und Data Analytics begeistert. Deine Leidenschaft für Daten sollte deutlich werden.
Präsentiere deine Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit in einem internationalen Team betont wird, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur kreativen Problemlösung in deinem Lebenslauf oder Anschreiben einfügen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse, Datenmodellierung und den verwendeten Programmiersprachen wie Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Kenntnisse über IoT und Datenplattformen zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich IoT und Datenplattformen. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich hast. Dies kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Rolle auch die Erstellung von Präsentationen umfasst, solltest du bereit sein, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Insights klar zu vermitteln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Munich Re, indem du Fragen zu Teamarbeit, Innovation und den Möglichkeiten für persönliches Wachstum stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit im Unternehmen.
