Solution Architect (m/f/d)*
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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Munich Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen fĂĽr die digitale Transformation.
  • Arbeitgeber: FĂĽhrendes Unternehmen in der RĂĽckversicherung mit Fokus auf Technologie und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder ähnlichem, 4+ Jahre Erfahrung in Daten- und KI-Lösungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Job Description

About the role

This role will be part of the Business Technology Tower for Group Technology, responsible for delivering mission‑critical, data‑driven, and digital solutions across all business segments and subsidiaries. This includes AI decision support tools, generative AI models (such as Large Language Models), and other data‑driven solutions. Business Technology drives the digitalisation efforts for the Munich Re Group, leading innovation and technological transformation.

Munich Re is a global market leader in re‑insurance, global specialty insurance and digital solutions. New technologies are disrupting the insurance value chain, and our innovative IT minds spearhead the transformation and make change happen.

Munich Re Business Technology (BT) works closely with clients and business leaders to drive this transformation and digitise insurance and reinsurance. It acts as a digital enabler within the Munich Re group with a focus on digital insurance platforms and ecosystems, advanced analytics and artificial intelligence. In BT, the Data and AI Products team focuses on designing and delivering advanced data‑analytics and AI products, partnering with all BT units to shape a holistic service offering and aligned product roadmaps based on concrete business demands. Our technology stack is based on a modern, cloud‑native setup including Azure infrastructure, data and AI services (Data Lake, AI Foundry, OpenAI), Databricks and adjacent technologies such as Kubernetes and Kafka.

As a Solution Architect, embedded in a cross‑functional specialist team, you will lead the solution design of data and AI products to maximise the return on technology. You will navigate business and technology teams through the opportunity space of emerging versus established technologies and Munich Re Group architectural standards. Your stakeholders include central data and AI teams of Munich Re, ERGO and MEAG as well as the respective roles in the business units on a global level. You will ensure close alignment and collaboration with other BT teams, especially with data and AI products and data platforms.

Your Job

  • Design data and AI solutions and map business requirements to systems/technical concepts to ensure alignment with the enterprise architectural plan.
  • Support the strategic direction of technology investments to develop the enterprise architecture and maximise the return on technology investment.
  • Monitor the technology market in data and AI to identify transformative technologies for testing and introduction into the Munich Re solution space.
  • Oversee adherence to appropriate standards (performance, monitoring capability, audit acceptability, secure environment) and guide solutions through the appointed Solution Architecture Forum as required.
  • Balance functional, service‑quality and systems‑management requirements; design for operational readiness and scalability.
  • Communicate architecture goals to business and consulting stakeholders during product‑requirements development.
  • Analyse and design domain, application, or application architectures in alignment with IT enterprise architecture standards and patterns.

Your Profile

  • University degree in Computer Engineering/IT or a similar qualification.
  • 4+ years of experience delivering data and AI solutions, preferably in the financial services industry.
  • Experience in designing and developing solutions (Solution Development life cycles, IT risk & security considerations).
  • Demonstrated experience in one or more of the following technical domains: cloud‑native development, advanced analytics, traditional or generative AI, digital product cloud security and/or DevSecOps, privacy and data protection, maturation of IT platforms and standards (e.g. shared services).
  • Preferably ITIL or SAP certified, or the readiness to pursue one with our support.
  • Strong solution‑strategy ability, including demonstrated communication of solutions and their benefits to IT and business stakeholders.
  • Organisational change‑management capabilities promoting collaboration, accountability and overcoming silos.
  • Thought leadership – the ability to monitor market trends and guide creative thinking on future technology capabilities that will increase Munich Re’s business value.

Application Instructions

In order to consider your application, we require it to be submitted via our online applicant portal. In addition to uploading your CV, we recommend writing a cover letter explaining why the position interests you.

About Us

As the world’s leading reinsurance company with more than 11,000 employees across over 50 locations, Munich Re introduces a paradigm shift in the way people think about insurance. By turning uncertainty into a manageable risk, we enable fundamental change. Join us working on topics today that will concern society tomorrow – whether that be climate change, major construction projects, medical risk assessment or even space travel.

Together we embrace a culture where multi‑skilled teams dare to think big. We create the new and the different for our clients and cultivate innovation.

Sounds like you? Push boundaries with us and be part of Munich Re.

Unlock your potential

  • Diversity, Equity & Inclusion: we embrace the power of differences and believe that diversity fosters innovation and resilience.
  • Continuous Learning: we believe that continuous learning is a key differentiator and critical for building new skills and accelerating growth.
  • Career Mobility: we actively support career mobility, and our strong global and regional presence offers a wealth of opportunities for career growth.

Rewards & Recognition

  • Competitive salary: appropriate compensation for your high level of commitment.
  • Retirement provision: state‑of‑the‑art in‑house pension solutions.
  • Work‑life balance: promoting the compatibility of family and work and overall balance.
  • Health management: focus on your physical and mental health far beyond legal requirements.
  • Hybrid working: flexible approach with the opportunity to work from abroad on an occasional basis.
  • Munich Re is an equal‑opportunity employer; severely disabled candidates will also be prioritised, if equally qualified.

David Brengelmann | Talent Acquisition Germany

Seniority level

Mid‑Senior level

Employment type

Full‑time

Job function

Information Technology

Industry: Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at Munich Re by 2x

#J-18808-Ljbffr

Solution Architect (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re

Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der sie an zukunftsweisenden Technologien im Bereich Daten und KI arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen, Karriereentwicklung und einer ausgewogenen Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, die Kreativität und Zusammenarbeit anregt. Die Möglichkeit, in einem globalen Marktführer zu arbeiten, der sich mit bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen auseinandersetzt, macht diese Position besonders attraktiv.
Munich Re

Kontaktperson:

Munich Re HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Solution Architect (m/f/d)*

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und zeige dein Interesse an den neuesten Technologien im Bereich Daten und KI.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Solution Architects durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft fĂĽr Innovation! Sprich ĂĽber aktuelle Trends in der Technologie und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation für die Position unterstreicht.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect (m/f/d)*

Lösungsarchitektur
Datenanalyse
KĂĽnstliche Intelligenz
Cloud-native Entwicklung
IT-SicherheitsĂĽberlegungen
Agile Methoden
Stakeholder-Kommunikation
Organisationsveränderungsmanagement
Technologiemarktbeobachtung
ITIL oder SAP Zertifizierung
Entwicklung digitaler Produkte
Skalierbarkeit
Zusammenarbeit und Teamarbeit
Strategische Technologieinvestitionen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. So kannst du sicherstellen, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf zeigst, wie gut du zu uns passt.

Sei authentisch: In deinem Anschreiben solltest du ehrlich und authentisch sein. Erzähl uns, warum diese Position für dich spannend ist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit zeigen!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung ĂĽber unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. Das sorgt dafĂĽr, dass wir alle Unterlagen an einem Ort haben und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der Daten- und KI-Technologie vertraut. Informiere dich über Cloud-native Entwicklungen, generative KI und die spezifischen Technologien, die bei Munich Re verwendet werden, wie Azure und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solution Architect unter Beweis stellen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du technische Lösungen entworfen und implementiert hast, um geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Das hilft dir, deine Kompetenz und deinen Wert für das Unternehmen klar zu kommunizieren.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen Teams als auch mit Geschäftseinheiten effektiv zu kommunizieren.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den zukünftigen Projekten im Bereich Daten und KI. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.

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    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    10,000 - 15,000
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