Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative, datengestützte Lösungen in einem dynamischen IT-Team.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Rückversicherung mit einer Kultur der Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft der Versicherungsbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes, inklusives Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Munich Re ist ein globaler Marktführer in der Rückversicherung, globalen Spezialversicherungen und digitalen Lösungen. Neue Technologien stören die Wertschöpfungskette der Versicherungen. Unsere innovativen Köpfe in der IT leiten die Transformation und bringen Veränderungen voran. Wir unterstützen unsere Kunden mit einem umfassenden Angebot an Versicherungs- und Risikomanagementprodukten. Unser Ziel ist es, durch das Fachwissen unserer IT- und Technikspezialisten noch digitaler zu werden und Daten sowie Erkenntnisse zu nutzen, um Innovation und Kundenservice zu unterstützen.
Diese Rolle wird Teil des Investment- & Asset Management Towers für Group Technology (IT1.19) sein, der dafür verantwortlich ist, die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartung aller Systeme, Anwendungen und Plattformen im Bereich Investment und Asset Management sicherzustellen. Der Tower verwaltet den nahtlosen Übergang neuer Systeme oder Projekte in den Regelbetrieb und übernimmt die Verantwortung für wichtige Geschäftsbeziehungen, indem er genaue Kennzahlen zu Betriebszeiten, Problemen und Lösungen bereitstellt.
Als IT Solution Architect innerhalb unserer Big Data-, Analytics- und AI-Einheit spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Architektur fortschrittlicher datengestützter Lösungen. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste System- und Technologiearchitekturen, die mit unseren Unternehmensstandards übereinstimmen, skalierbare Datenökosysteme unterstützen und Innovationen in Analytik und künstlicher Intelligenz ermöglichen.
Ihr Job
- Abbildung von Geschäfts- und Funktionsanforderungen auf detaillierte System- und technische Spezifikationen unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Unternehmensarchitekturplänen von Munich Re.
- Entwurf und Implementierung von Technologielösungen mit starkem Fokus auf Big Data-Plattformen, Datenanalytikarchitekturen und AI/ML-Ökosystemen.
- Erstellung detaillierter komponentenspezifischer Spezifikationen und deren Übersetzung in umsetzungsbereite Designs.
- Maximierung der Rendite von Technologieinvestitionen durch Bewertung neuer Technologien (z.B. Echtzeit-Datenaufnahme, Data Lakehouses, MLOps, Echtzeitanalysen, generative KI) und Beratung zu Adoptionsstrategien.
- Ausgewogenheit zwischen funktionalen Anforderungen, Servicequalität, Datenintegrität, operativer Resilienz und Systemmanagementbedürfnissen.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Analysten, um sicherzustellen, dass die Lösungsdesigns fortschrittliche Analytik und AI-gesteuerte Geschäftsanwendungen unterstützen.
- Agieren als vertrauenswürdiger Technologieberater für sowohl Geschäfts- als auch IT-Kollegen.
Ihr Profil
Bildung & Hintergrund
- Universitätsabschluss in Computer Engineering, IT oder einem vergleichbaren Bereich (bevorzugt).
- 4+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von IT-Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Praktische Erfahrung als Anwendungsentwickler ist von Vorteil.
Kerntechnische Fähigkeiten (verpflichtend)
- Big Data & Analytics Stack: Databricks, PySpark, Delta Lake
- Programmierung & Skripting: Python, Bash
- Cloud & Datenintegration: Azure, Azure Data Factory
- DevOps & CI/CD, Git, Docker
- Datenbanken: Oracle / SQL
Architektonisches & Fachliches Wissen
- Starke Erfahrung im Entwurf von Lösungen in Big Data-Ökosystemen (z.B. Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Snowflake) und im Aufbau komplexer Datenpipelines.
- Tiefes Verständnis von Analytikarchitekturen, einschließlich BI-Plattformen, Datenmodellierung, Integrationsframeworks und Streaming-Architekturen.
- Solides Wissen über AI- und MLOps-Plattformen (Modellbereitstellung, Trainingspipelines, Feature Stores, Monitoring).
- Nachgewiesenes Verständnis von Unternehmensarchitektur-Frameworks (z.B. TOGAF, Cloud-Architekturstandards).
Soziale Kompetenzen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, geschäftsorientierte Sprache zu übersetzen.
Bewerbungsanweisungen
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal und laden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihre akademischen Referenzschreiben hoch, einschließlich Schulzeugnissen, Abschlusszeugnissen und Notenübersichten für alle Abschlüsse. Falls zutreffend, reichen Sie bitte auch Referenzschreiben von früheren Arbeitgebern oder Zertifikate anderer Qualifikationen ein. Wir empfehlen, ein Anschreiben zu verfassen, um uns mehr darüber zu erzählen, warum die Position und Munich Re für Sie von Interesse sind.
Über uns
Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten führt Munich Re einen Paradigmenwechsel in der Denkweise über Versicherungen ein. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Überwinden Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen. Einige Beispiele finden Sie unten.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Diversität, Gleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Belohnungen & Anerkennung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
- Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
- Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
- Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und psychische Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
- Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben - wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.
Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, sofern sie gleich qualifiziert sind.
Solution Architect (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Munich Re
Kontaktperson:
Munich Re HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Architect (m/f/d) - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über das Unternehmen, seine Kultur und die neuesten Entwicklungen in der Branche. So kannst du gezielt zeigen, wie du zur Vision von Munich Re beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten live zu demonstrieren. Wenn du gefragt wirst, zeige, wie du Probleme löst oder Lösungen entwickelst. Das gibt den Interviewern einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, um zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect (m/f/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Solution Architect interessierst und was dich an Munich Re fasziniert.
Betone deine technischen Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Big Data, Analytics und AI klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen versteht und umsetzen kann. Zeig uns, wie du das in der Vergangenheit gemacht hast!
Sei präzise und strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung hilft uns, schnell zu erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält.
Bewirb dich über unser Online-Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Dort kannst du deinen Lebenslauf und alle erforderlichen Dokumente hochladen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und einfach finden können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von Munich Re vertraut. Überlege, wie deine Rolle als Solution Architect zur digitalen Transformation und Innovation im Unternehmen beitragen kann. Zeige in deinem Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, diese aktiv zu unterstützen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Big Data, Analytics und AI/ML. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da du komplexe technische Konzepte in verständliche Sprache übersetzen musst, übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst. Verwende einfache Beispiele, um deine Punkte zu verdeutlichen, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder zukünftige Projekte beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.