Underwriter Level 3 (PV)

Underwriter Level 3 (PV)

München Praktikum 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Munich Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Hilf bei der Automatisierung von IFRS17 und Solvency II Berichten und führe Datenanalysen durch.
  • Arbeitgeber: Weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Karrieremöglichkeiten, kontinuierliches Lernen und ein unterstützendes Team.
  • Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Themen und mache einen echten Unterschied in der Versicherungsbranche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Datenwissenschaft, Informatik oder Statistik mit Kenntnissen in SQL und Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Central Reserving verwendet quantitative und qualitative Methoden, um Verlustreservenanalysen für das konzernweite Sach- und Unfallgeschäft von Munich Re durchzuführen und zu überwachen. Dies umfasst die kontinuierliche Überwachung der Reserveposition des Unternehmens sowie die Weiterentwicklung von aktuarischen Methoden, den zugrunde liegenden Systemen und Werkzeugen.

Das IFRS17 Plan & Solvency II-Team in Central Reserving sorgt für die genaue Verarbeitung von IFRS17-Plänen und Solvency II-Daten, liefert aktuarielle Erkenntnisse basierend auf fortgeschrittener quantitativer und technischer Analyse und übersetzt diese Erkenntnisse in Berichterstattung und Geschäftskontexte – in enger Zusammenarbeit mit der globalen Reservierungs-Community und unter Gewährleistung effizienter Prozesse.

Sie werden in der Lage sein, einen Überblick über das Nicht-Lebensgeschäft der Munich Re Group zu erhalten und die Möglichkeit haben, zur Anwendung von aufschlussreichen Prognosetools und Berichtsstandards beizutragen.

Ihr Job

  • Unterstützung bei der Vereinfachung und Automatisierung der IFRS17- und Solvency II-Berichtprozesse
  • Durchführung unabhängiger Recherchen zu statistischen und methodologischen Ansätzen zur Förderung und Pilotierung von KI-Anwendungsfällen im Zusammenhang mit den Abschlussaktivitäten zu IFRS 17 und Solvency II
  • Durchführung von Datenanalysen zur Entdeckung von Datenmustern, zum Verständnis, zur Visualisierung und Zusammenfassung der Daten, zur Schätzung der Qualität und zur Entdeckung von Anomalien
  • Präsentation der Forschungsergebnisse vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern innerhalb der globalen Reservierungs-Community

Ihr Profil

  • Universitätsstudent in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich
  • Versiert in MS Office, SQL, PowerBI, GIT und Python mit Erfahrung in Automatisierung und starkem Fokus auf Datenanalyse
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Forschungsprojekte unabhängig mit Kreativität, Neugier und wissenschaftlicher Strenge voranzutreiben
  • Kenntnisse der Prinzipien der Nicht-Lebensversicherung und Berichterstattung sowie Praktikumserfahrung sind von Vorteil
  • Intrinsisch motivierter Teamplayer mit positiver Einstellung
  • Zusammenarbeit und effektives Arbeiten in einer internationalen Gruppe
  • Regelmäßige Präsenz in unserem Münchener Büro während der anfänglichen Einarbeitungsphase

Über uns

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt Munich Re einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherungen denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft von morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.

Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

Diversität, Chancengleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Diversität Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.

Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.

Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten für berufliches Wachstum.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind.

Underwriter Level 3 (PV) Arbeitgeber: Munich Re

Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Karriereentwicklung und internationaler Zusammenarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Gesellschaft von morgen betreffen. Die zentrale Lage in München ermöglicht zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre in einer der lebhaftesten Städte Europas.
Munich Re

Kontaktperson:

Munich Re HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Underwriter Level 3 (PV)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Herausforderungen im Bereich IFRS17 und Solvency II verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du verwendet hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Underwriter Level 3 (PV)

Datenanalyse
Statistische Methoden
Automatisierung
IFRS17
Solvency II
MS Office
SQL
PowerBI
GIT
Python
Forschungskompetenz
Teamarbeit
Präsentationsfähigkeiten
Kreativität
Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und kreativ denken – lass das in deinen Worten durchscheinen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu belegen. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Tools du beherrschst – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und klare Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den Grundlagen der Nicht-Lebensversicherung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, insbesondere im Bereich IFRS17 und Solvency II. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MS Office, SQL, PowerBI, GIT und Python hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Prozesse zu automatisieren.

Forschungskompetenz zeigen

Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Zeige, wie du kreativ und wissenschaftlich an Probleme herangegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, eigenständig zu arbeiten und innovative Ideen zu entwickeln.

Teamarbeit und Kommunikation

Betone deine Teamfähigkeit und deine Erfahrung in internationalen Gruppen. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du effektiv mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, sowohl technisch als auch nicht-technisch. Das ist besonders wichtig, da du Ergebnisse präsentieren musst.

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