Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere erfolgreiche Startups und entwickle ein datengestütztes Modell zur Identifizierung skalierbarer Unternehmen.
- Unternehmen: Venture Capital Fonds, der auf skalierbare B2B-Technologieunternehmen fokussiert ist.
- Vorteile: Bezahlte Masterarbeit mit hoher praktischer Relevanz und flexibler Arbeitsweise.
- Weitere Informationen: Praktische Anwendung deiner Forschung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Erforsche, was Startups zum Erfolg führt und arbeite eng mit einem erfahrenen Team zusammen.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Science, Business Analytics oder verwandten Bereichen mit starken analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass viele der vielversprechendsten Unternehmen nicht aktiv Kapital beschaffen. Sie sind profitabel, fokussiert und fliegen unter dem Radar. Wir suchen einen Master-Studenten, der untersucht, wie erfolgreiche Startups tatsächlich skalieren – und wie frühe Anzeichen für diesen Erfolg identifiziert werden können, bevor Unternehmen im VC-Dealflow auftauchen.
Die Thesis wird sich auf Folgendes konzentrieren:
- Analyse erfolgreicher Startups und Scale-ups
- Extraktion von Mustern, KPIs und frühen Wachstumsignalen
- Aufbau eines datengestützten Modells zur Identifizierung skalierbarer, bootstrapped Unternehmen
Wenn Sie neugierig auf Venture Capital, Daten und das, was Unternehmen wirklich erfolgreich macht, sind – lassen Sie uns sprechen.
Wir sind ein Venture-Capital-Fonds, der sich auf die Unterstützung skalierbarer B2B-Technologieunternehmen konzentriert. Für eine Masterarbeit suchen wir einen Studenten, der erforscht, wie erfolgreiche Startups skalieren und wie frühe Indikatoren für skalierbaren Erfolg in bootstrapped Unternehmen identifiziert werden können, die nicht aktiv Kapital beschaffen.
Ihr Profil:
- Master-Student in Data Science, Business Analytics, Entrepreneurship, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich
- Starke analytische Fähigkeiten und Interesse an Startups und Venture Capital
- Fähigkeit, unabhängig in einer forschungsorientierten, praktischen Umgebung zu arbeiten
Was wir bieten:
- Bezahlte Masterarbeit mit hoher praktischer Relevanz
- Enge Zusammenarbeit mit einem operativ geführten Venture-Capital-Team
- Flexibles Arbeitssetup und praktische Anwendung Ihrer Forschung
Bitte kontaktieren Sie uns per E-Mail.
Master Thesis Opportunity | Venture Capital & Data Science Arbeitgeber: Munich Startup
Sea Sentinel AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern von Anfang an volle Verantwortung überträgt und ihnen die Möglichkeit bietet, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten. In einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld in München fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Lernens, während wir bedeutende Lösungen für die maritime Industrie entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf globale Lieferketten haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis Opportunity | Venture Capital & Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Events, Meetups oder Webinare, die sich um Venture Capital und Startups drehen. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von spannenden Möglichkeiten erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Masterarbeitsthemen oder Praktika.
✨Präsentiere deine Ideen!
Wenn du eine interessante Idee hast, wie man Daten zur Identifizierung skalierbarer Startups nutzen kann, teile sie! Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Konzept und sende es an potenzielle Betreuer. Das zeigt, dass du engagiert und kreativ bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine Plattform, die dir hilft, die besten Möglichkeiten zu finden. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt für die Masterarbeit. So erhöhst du deine Chancen, in den Fokus zu rücken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis Opportunity | Venture Capital & Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für Venture Capital und Data Science interessierst.
Mach deine Hausaufgaben!:Informiere dich über unser Unternehmen und die Branche. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Werte und Ziele verstehst, wird das einen großen Unterschied machen. Wir lieben es, wenn Bewerber gut vorbereitet sind!
Strukturiere deine Bewerbung!:Eine klare und gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, dich zu verstehen. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So kommt deine Botschaft besser rüber!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Also, nichts wie los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Startup vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Venture Capital und der Datenwissenschaft vertraut. Lies Artikel, schaue dir relevante Podcasts an und informiere dich über erfolgreiche Startups. So kannst du im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus, welche Fragen du zu dem Unternehmen und der Masterarbeit hast. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens erfahren möchtest.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Vielleicht hast du bereits an Projekten gearbeitet, die Datenanalyse erforderten. Erkläre, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sei authentisch und zeige Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für das Thema und die Möglichkeit, an einer Masterarbeit in diesem Bereich zu arbeiten, durchscheinen. Authentizität kommt gut an und zeigt, dass du wirklich motiviert bist, einen Beitrag zu leisten.
