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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung der Wissenschaftsdateninfrastruktur und manage spannende Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Das Museum für Naturkunde Berlin ist ein innovatives Forschungszentrum mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder 5 Jahre Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: 30 Urlaubstage und zahlreiche Mitarbeiterbenefits warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ausschreibung
Unsere Mission: Wir erforschen das Leben und die Erde im Dialog mit den Menschen.
Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.
Werden Sie Teil unseres Teams als
| Bezeichnung: | Senior Data Specialist (w/m/div) |
| Arbeitszeit: | Vollzeit (derzeit 39 Stunden und 24 Minuten) |
| Befristung: | zum nächstmöglichen Zeitpunkt,befristet für 24 Monate (Entfristung wird angestrebt) |
| Entgeltgruppe: | E 13 TV-L |
| Kennziffer: | 25/ 2025 |
- Erforschung und Etablierung der Wissenschaftsdateninfrastruktur am MfN und Einbettung in die nationale und internationale Forschungsdateninfrastrukturlandschaft (u.a. Initiativen wie Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), Offene Sammlungs-, Informations- und Rechercheinfrastruktur(OSIRIS), Distributed System of Scientific Collections (DiSSCo))
- strategische und inhaltliche Konzeption der Datenarchitektur und der Datenflüsse (mit einem Fokus auf Forschungsdaten) unter Berücksichtigung nationaler und internationaler Standards und Entwicklungen sowie konzeptionelle Anleitung projektübergreifender Software-Entwicklungen im Bereich der Biodiversitätsinformatik
- strategische und inhaltliche Repräsentation des MfN in nationalen und internationalen Gremien und Konsortien zum Thema Biodiversitäts- und Geoinformatik sowie Forschungsdatenmanagement
- Einwerbung und Koordination von Drittmittelprojekten, Personal- und Projektmanagement
Ihr Profil
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium eines ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Studienganges, der Informatik, oder eines Studiengangs welcher Aspekte dieser Disziplinen beinhaltet, oder mindestens 5-jährige Berufserfahrung in zuvor genannten Bereichen und Mitwirkung in entsprechenden Referenzprojekten
- Nachweis aktiver wissenschaftlicher Publikationstätigkeit
- sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich des Managements, der Archivierung, Qualitätssicherung und Vernetzung naturwissenschaftlicher Daten, insbesondere aus den Bereichen Bio- und Geodiversität
- gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der strategischen Konzeption von Datenflüssen und -standards
- sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich von Identifikatorsystemen, Data Publishing und Archivierung
- praktische Erfahrungen im Bereich der Analyse von Linked Open Data, Semantic Web oder Ontologieentwicklung
- sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Gestaltung der Architektur von Dateninfrastrukturen und IT-Applikationen
- gute Kenntnisse von Methoden, Vorgehensmodellen und deren Anwendung in Software-Entwicklungsprozessen
- Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z.B. C#, C++, Java)
- gute Kenntnisse in der Beantragung und Durchführung wissenschaftlicher Drittmittelprojekte
- mfangreiche praktische Erfahrungen im Verfassen von Fortschrittsberichten und Projektdokumentationen
- gute Kenntnisse in der statistischen Auswertung von Daten
- selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
- gute Kommunikationsfähigkeiten und Präsentationsfähigkeiten
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen
- Spannendes Arbeitsumfeld in einem attraktiven Forschungsmuseum mit vielseitigen Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt
- Sehr gute ÖPNV Anbindung in der Mitte von Berlin
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten auf persönlicher und fachlicher Ebene
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z.B. Gleitzeit oder individuelle Teilzeitmodelle)
- Mobiles Arbeiten ist je nach Tätigkeit bis zu 60 Prozent der individuellen Arbeitszeit möglich
- Vergütung nach TV-L mit betrieblicher Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksamen Leistungen
- Mitarbeiterevents, betriebliches Gesundheitsmanagement und Sprachkurse Deutsch und Englisch
- 30 Urlaubstage sowie den 24. Dezember und 31. Dezember frei
Hinweise
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. SchwerbehinderteBewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum 20.08.2025bevorzugt über unser Online-Bewerbungsportal.
Für Auskünfte zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an recruiting@mfn.berlin.
Weitere Informationen
Datenschutz
Mit dem Versenden Ihrer Bewerbung stellen Sie uns Ihre Informationen zum Zweck der Bearbeitung Ihrer Bewerbung, durch das Museum für Naturkunde zur Verfügung. Ihre Daten werden dabei jederzeit streng vertraulich behandelt. Nach dem Eingang Ihrer Bewerbungsunterlagen werden diese in unserer Datenbank erfasst. Ihre Daten werden auf unserem Server gespeichert.Dabei beachten wir die Vorschriften der Datenschutzgesetze.
Informationen über den Umgang mit Bewerberdaten am MfN
und
Datenschutzerklärung für die Website des MfN
Familienpolitik
Das Naturkundemuseum Berlin hat sich die Förderung derVereinbarkeit von Beruf und Familie zum Ziel gesetzt und wurde hierfür mit demZertifikat zum audit berufundfamilie der audit berufundfamilie gGmbH- eineInitiative der Gemeinnützigen Hertie-Stiftung – ausgezeichnet.
Weiterführende Informationen finden Sie unter:
https://www.naturkundemuseum.berlin/de/jobs-und-karriere/arbeiten-am-museum-fuer-naturkunde/audit-berufundfamilie
#J-18808-Ljbffr
25/2025 Senior Data Specialist (w/m/div) Arbeitgeber: Museum für Naturkunde
Kontaktperson:
Museum für Naturkunde HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 25/2025 Senior Data Specialist (w/m/div)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die im Bereich Biodiversitätsinformatik oder Datenmanagement tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Forschungsdateninfrastruktur. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenmanagement und Biodiversitätsinformatik übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge in diesen Bereichen überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Mission des Museums für Naturkunde Berlin. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte und Initiativen, um in Gesprächen zu demonstrieren, dass du gut zur Unternehmenskultur passt und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 25/2025 Senior Data Specialist (w/m/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Senior Data Specialist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deinem Anschreiben ansprechen möchtest.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und Biodiversitätsinformatik den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Programmiersprachen, Datenarchitektur und Drittmittelprojekten.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben, Lebenslauf und alle anderen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Museum für Naturkunde vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Museums
Informiere dich über die Ziele und Projekte des Museums für Naturkunde. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Forschung und die Rolle der Dateninfrastruktur verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und -architektur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Da Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen in diesem Bereich hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation
Da gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit wichtig sind, sei bereit, Fragen zu deiner bisherigen Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu beantworten. Überlege dir, wie du Konflikte gelöst oder Ideen erfolgreich kommuniziert hast.