Data Scientist

Data Scientist

Hamburg Vollzeit 55200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Lösungen zur Verbesserung des Spielerlebnisses.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines preisgekrönten, globalen Unternehmens in der Gaming-Branche.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Optimierung von Spielen bei und erlebe den Einfluss deiner Arbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in SQL sowie R/Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Nimm an regelmäßigen Teamevents teil und profitiere von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55200 - 72000 € pro Jahr.

Ihre Mission - Gehen Sie über das Buzzword 'KI' hinaus! – Entwerfen Sie maschinelle Lernlösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Marketing-Zuordnung oder Ausreißer-Vorhersage. Erleben Sie das lohnende Gefühl, wenn Ihre Modelle in die Praxis umgesetzt werden und die Spielerfahrung von Millionen von Spielern verbessern.

- Verstehen Sie unsere Spieler! – Erstellen Sie quantitative Modelle von Grund auf, um das Nutzerverhalten vorherzusagen, zu bewerten und zu simulieren. Entdecken Sie neue Erkenntnisse, die die Benutzererfahrung und das Engagement verbessern.

- Treiben Sie die Spieloptimierung voran! – Ermöglichen Sie unseren Teams, personalisierte Spielerlebnisse durch Datenanalysen zu liefern. Arbeiten Sie an Projekten, die von personalisierten Inhalten und Angebotskuratierungen bis hin zu Werbung und Integration von Community-Feedback reichen.

- Beraten Sie unsere Geschäftspartner! – Wandeln Sie Milliarden von Datenpunkten in bedeutungsvolle Erkenntnisse um. Tauchen Sie tief in komplexe Muster ein, übersetzen Sie diese in prägnante Erklärungen, visualisieren Sie die Ergebnisse ansprechend und verbinden Sie die Ergebnisse mit bestehenden Theorien und den Erwartungen der Stakeholder.

- Machen Sie den Unterschied! - Wir ziehen niemals einfach nur Daten heran - unsere Ergebnisse ermöglichen es, Auswirkungen zu verfolgen, Probleme zu lösen, Alternativen zu entscheiden oder unsere Produkte/Geschäfte zu verbessern. Ihre Meinung zählt, und Stakeholder von Kreativen bis hin zu Produktmanagern und dem Top-Management sind gespannt darauf, sie zu hören.

- Sicherstellen der Datenqualität! – Seien Sie versiert in der Datenqualitätssicherung und -validierung, um sicherzustellen, dass die Daten und Erkenntnisse, auf die wir uns verlassen, genau und zuverlässig sind. Ihre Expertise in diesem Bereich wird entscheidend sein, da sie unser Engagement für qualitativ hochwertige datengestützte Entscheidungsfindung unterstützt.

- Teamarbeit! – Arbeiten Sie mit technischen und geschäftlichen Abteilungen zusammen, um Lösungen zu schaffen, die einen nachhaltigen Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens haben.

- Lernen & Innovieren! – Bleiben Sie in einem sich schnell entwickelnden Bereich der Datenwissenschaft auf dem Laufenden. Unser Big Data-Spielplatz enthält eine Menge Daten, die darauf warten, von Ihnen analysiert zu werden, und erkunden Sie neue Methoden und Ansätze.

Ihr Skillset

  • Theoretischer Hintergrund. Sie haben einen Hochschulabschluss mit statistischem/mathematischem Fokus (z.B. Mathematik, Datenwissenschaft, IT, Sozialwissenschaften, Psychologie).
  • Berufserfahrung. Sie haben mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenwissenschaft.
  • Tool-Kenntnisse. Sie sind versiert in SQL und R/Python. Airflow und Google Cloud sind von Vorteil.
  • Nachgewiesene Expertise. Sie haben Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysemethoden vom Konzept bis zur Produktion.
  • Analytisches Denken. Sie haben eine datengestützte Denkweise und ausgeprägtes analytisches Denken.
  • Kollaborative Einstellung. Sie sind ein Teamplayer.
  • Effektive Kommunikation. Sie kommunizieren sicher in Englisch und verfügen über insgesamt gute Kommunikationsfähigkeiten.

Ihre Power-Ups

  • Karrieremöglichkeiten. Entwickeln Sie sich mit hervorragenden Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten weiter, wie z.B. E-Learning, Hard- oder Soft-Skill-Trainings von unserer InnoVersity oder Branchenkonferenzen.
  • Hervorragende Vorteile. Erhalten Sie 28 Urlaubstage, ein mobiles Gerät, einen Beitrag zu Ihrem öffentlichen Verkehrsticket und mehr.
  • Flexible Arbeitszeiten. Wir bieten vertrauensbasierte Arbeitszeiten sowie aktive Pausen - spielen Sie Tischtennis mit Ihrem Team, trainieren Sie in unserem Fitnessstudio oder gehen Sie auf unsere Dachterrasse, um frische Luft zu schnappen.
  • Hybrides Arbeitsmodell. Wir bieten unseren Kollegen die Flexibilität, zwischen Homeoffice und unseren modernen Büros im Zentrum von Hamburg zu wählen. Mit regelmäßig geplanten Zeiten im Büro während unserer Office Days halten wir unseren einzigartigen InnoGames-Geist aufrecht!
  • Vergütung & Fair Play. Wir haben Karrieremodelle sowie marktgerechte Gehaltsstrukturen, die sicherstellen, dass wir unsere Mitarbeiter fair behandeln. Für diese Position liegt die Gehaltsspanne für einen Regular zwischen 55.200 - 72.000 brutto, für einen Senior zwischen 72.000 - 95.000 brutto. Ihr Erfahrungsgrad (Junior, Regular, Senior) wird im Interviewprozess bewertet. Die Gehaltsspannen für andere Erfahrungsstufen unterscheiden sich.
  • Team von Spezialisten. Seien Sie Teil eines stabilen, wachsenden und preisgekrönten globalen Unternehmens. Lernen Sie Ihre zukünftigen Kollegen in Business & Game Support, Creative & Product Management sowie Development & IT kennen.
  • Lösungsorientierung. Wir bieten eine Atmosphäre, die kreatives Denken und starke Ergebnisse fördert.
  • Teamevents. Nehmen Sie an regelmäßigen Teamevents teil (z.B. Weinverkostung, Kochen, Paintball), grillen Sie gemeinsam auf unserer Dachterrasse und genießen Sie regelmäßige Unternehmenszusammenkünfte.

Data Scientist Arbeitgeber: Musikwoche

InnoGames ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Scientists nicht nur spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen die Mitarbeiter in Hamburg zahlreiche Vorteile, darunter 28 Urlaubstage, ein modernes Büro und regelmäßige Teamevents, die das Gemeinschaftsgefühl stärken.
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Kontaktperson:

Musikwoche HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Data Scientist-Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Data Science-Fragen und -Aufgaben, insbesondere zu maschinellem Lernen und Datenanalyse. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in SQL und R/Python.

Tipp Nummer 3

Bleibe auf dem neuesten Stand der Trends in der Data Science! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und Technologien, die für die Branche relevant sind. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und zu innovieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich erklärt hast. Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Maschinelles Lernen
Datenanalyse
SQL
R/Python
Airflow
Google Cloud
Statistische Analyse
Modellierung von Benutzerverhalten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Datenqualitätssicherung
Visuelle Datenpräsentation
Analytisches Denken
Erfahrung in der Anwendung von Datenmining-Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SQL, R/Python und Erfahrung mit Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine Erfahrungen: Gib konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung an, die zeigen, wie du quantitative Modelle erstellt und Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie deine Arbeit zur Verbesserung der Nutzererfahrung beigetragen hat.

Kommuniziere klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Verwende eine verständliche Sprache, um komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse zu erklären. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten, die für die Position wichtig sind.

Zeige Teamfähigkeit: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Beschreibe, wie du gemeinsam Lösungen entwickelt hast, die einen positiven Einfluss auf das Unternehmen hatten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Musikwoche vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Scientists

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists vertraut, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und Datenanalyse. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du quantitative Modelle erstellt und implementiert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, R/Python und maschinellen Lernalgorithmen. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise kommunizieren kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da effektive Kommunikation wichtig ist, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe Datenanalysen und Ergebnisse verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Erkenntnisse visuell darstellen und mit Stakeholdern diskutieren kannst.

Hebe deine Teamarbeit hervor

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln, die einen nachhaltigen Einfluss auf das Unternehmen hatten.

Data Scientist
Musikwoche
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  • Data Scientist

    Hamburg
    Vollzeit
    55200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-30

  • M

    Musikwoche

    50 - 100
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