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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und ML-Modelle für Automatisierung und Prognosen in verschiedenen Bereichen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen Berlins, das Künstler und Songwriter unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose BVG-Fahrkarte, Sportmitgliedschaften und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit datengetriebenen Lösungen und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Vorkenntnisse in der Musikbranche und mit unserem Tech-Stack sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden: Entwerfen Sie KI- und ML-Modelle zur Unterstützung von Automatisierungs- und Prognoseinitiativen, z.B. im Bereich Marketing-ROI, Investitionen, Künstler-Scouting und Markttrends. Führen Sie explorative Datenanalysen (EDA), Merkmalsengineering und Modellevaluierung für KI-Anwendungsfälle durch. Entwickeln Sie fortgeschrittene statistische und ML-Modelle, um bedeutungsvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Arbeiten Sie mit Software- und ML-Ingenieuren zusammen, um prädiktive Modelle bereitzustellen und zu integrieren. Bieten Sie fachliche Führung zur Machbarkeit verschiedener ML- und KI-Initiativen (einschließlich generativer KI) mit einem Fokus auf strategische Geschäftsauswirkungen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams und dem Management zusammen, um Geschäftsziele durch skalierbare, robuste Datenlösungen zu erreichen.
Was Sie mitbringen: Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Informatik, Statistik, Data Science / KI oder einem verwandten Bereich. Kenntnisse in Python und SQL. Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung, ML/AI-Frameworks und Datenmanipulationstools. Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und der Bereitstellung kommerziell vorteilhafter Datenwissenschafts-/ML-/KI-Lösungen. Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenpipelines innerhalb einer Cloud-Infrastruktur (z.B. GCP). Erfahrung mit der Implementierung von LLMs (Large Language Models). Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer strategischen, ergebnisorientierten Denkweise zur Ableitung von Geschäftseinblicken. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären und Ergebnisse selbstbewusst dem oberen Management zu präsentieren. Kooperationsbereitschaft, die in einem internationalen, funktionsübergreifenden Teamumfeld gedeiht. Frühere Erfahrungen in der Musikindustrie und Kenntnisse unseres Tech-Stacks (dbt, git, Airflow, GCP BigQuery, Looker) sind ein großer Vorteil.
Was wir bieten: Ein modernes Büro im Herzen Berlins und flexible Optionen für Remote-Arbeit. Zahlreiche Vorteile wie ein kostenloses BVG-Jobticket, eine vergünstigte Mitgliedschaft für Urban Sports, Firmenfahrradleasing, Rabatte für Bertelsmann-Mitarbeiter und mehr. Laufende Schulungsmöglichkeiten auf unseren internen Plattformen BMG Campus und Bertelsmann University. Langfristige Karrieremöglichkeiten für alle Mitarbeiter. Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit einer offenen, wertschätzenden Gemeinschaft von Menschen, die alle die gleiche Leidenschaft für die Zusammenarbeit mit Künstlern und Songwritern teilen. Unsere einzigartige Unternehmenskultur, die auf starken Werten und gegenseitiger Unterstützung basiert, macht uns zu einem großartigen Team.
Kontaktperson:
Musikwoche HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist (f/m/d) AI and Forecasting
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Data Science-Community sind entscheidend. Nimm an Meetups, Konferenzen oder Webinaren teil, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Erfahrungen zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, komplexe Datenanalysen und Modelle so zu präsentieren, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere spezifischen Technologien und Tools wie GCP, dbt und Airflow. Wenn du bereits Erfahrung mit diesen hast, betone dies in Gesprächen. Wenn nicht, versuche, dich schnell einzuarbeiten, um zu zeigen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist (f/m/d) AI and Forecasting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und ML/AI-Frameworks erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor: Die Rolle erfordert starke Problemlösungsfähigkeiten. Beschreibe spezifische Herausforderungen, die du in früheren Projekten gemeistert hast, und wie deine Lösungen zu positiven Ergebnissen geführt haben.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da du komplexe technische Konzepte erklären musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit nicht-technischen Stakeholdern kommuniziert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Musikwoche vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Lead Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI, ML und Datenanalyse zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI- und ML-Modellen demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt und bedeutende Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Zusammenarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Gib Beispiele dafür, wie du erfolgreich mit Software- und ML-Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um Modelle zu implementieren und geschäftliche Ziele zu erreichen.
