Machine Learning Engineer (f/m/d) AI Automation (LLMs)

Was Sie tun werden: Entwerfen und Entwickeln von skalierbaren, KI-gesteuerten Automatisierungslösungen, die sowohl den aktuellen als auch den zukünftigen Geschäftsbedürfnissen entsprechen. Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Data-Science-Teams, um KI-Modelle nahtlos in Automatisierungsabläufe zu integrieren. Sicherstellen der Erstellung von leistungsstarker, robuster und wartbarer Software unter Einhaltung der besten Praktiken für Softwareengineering und KI-Systemdesign. Fehlersuche und Optimierung von KI-gesteuerten Automatisierungssystemen zur Verbesserung von Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Durchführung gründlicher Tests und Validierungen von KI-Modellen und Automatisierungslösungen, um sicherzustellen, dass sie Qualitätsstandards erfüllen und unter verschiedenen Bedingungen konsistent funktionieren. Auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in den Bereichen KI, LLMs und Automatisierungstechnologien bleiben und modernste Lösungen integrieren, um die Systemfähigkeiten zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Implementierung und Herausforderung von hochmodernen neuronalen Netzwerken und Transformatoren durch verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte, um deren Leistung rigoros zu bewerten und wirkungsvolle KI-Lösungen bereitzustellen, die die Musikindustrie transformieren.

Was Sie mitbringen: 5+ Jahre Erfahrung in ML, Softwareengineering oder Automatisierung mit nachweislicher Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit solider Grundlage in Softwareentwicklung, KI-Technologien und ML. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder anderen relevanten Sprachen, die häufig in der Entwicklung von KI und Automatisierung verwendet werden. Praktische Erfahrung mit API-Implementierung und Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Praktische Erfahrung mit der Implementierung, dem Training/Fine-Tuning und der Bewertung von ML-Modellen (DNN, DT, Transformatoren, LLMs) im Kontext von F&E. Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Forschung sind von Vorteil. Starke Problemlösungsfähigkeiten und die nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in agilen Teams, Anpassung an sich ändernde Anforderungen und Prioritäten. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Bereitstellung (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) ist von Vorteil, um eine effiziente Skalierung von KI-Lösungen zu ermöglichen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu vermitteln.

Was wir bieten: Ein modernes Büro im Herzen Berlins und flexible Optionen für Remote-Arbeit. Zahlreiche Vorteile wie ein kostenloses BVG-Jobticket, eine ermäßigte Mitgliedschaft für Urban Sports, Firmenfahrradleasing, Rabatte für Bertelsmann-Mitarbeiter und mehr. Fortlaufende Schulungsmöglichkeiten auf unseren internen Plattformen BMG Campus und Bertelsmann University. Langfristige Karrieremöglichkeiten für alle Mitarbeiter. Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit einer offenen, wertschätzenden Gemeinschaft von Menschen, die alle die gleiche Leidenschaft für die Arbeit mit Künstlern und Songwritern teilen. Unsere einzigartige Unternehmenskultur, die auf starken Werten und gegenseitiger Unterstützung basiert, macht uns zu einem großartigen Team.