What you’ll be doing
- Process big data volumes, modelling and transforming data (using dbt) from centralized DWHs (Google Big Query) and external/organizational databases to build strategic analyses and operational KPIs.
- Utilize data visualization to support decision-making, crafting compelling (Looker) dashboards for key business stakeholders (e. g.
Investments, Artist & Repertoire, Marketing, Streaming Sales, Rights & Royalties, Operations).
- Develop scalable self-service reporting solutions and address diverse ad-hoc requests that transform our business.
- Collaborate closely with our global team and international colleagues to foster a data-driven culture by proposing innovative initiatives and building actionable data products.
What you bring
- Degree in Computer Science, Economics, Statistics, Mathematics, or related field.
- Profound experience in data analytics, ideally with large datasets.
- Excellent SQL skills and good knowledge of Python.
- Proficiency in data visualization tools, such as Looker or Tableau.
- Broad understanding of data analysis methods and storytelling.
- Results-driven and analytical character, with a strategic mindset to derive business insights.
- Effective communication skills - confident in presenting findings to senior management.
- Ability to build relationships with stakeholders to understand business needs and data consumer needs.
- Capability to plan and implement projects independently.
- Comfortable working in a global, fast-paced and dynamic environment.
It’s also a plus if you have
- Prior music industry experience.
- Experience with GCP, dbt and Git/Bitbucket.
- Knowledge of Jira and Confluence.
- Understanding of statistical methods and ML.
What we offer
- A modern office in the heart of Berlin and flexible options for remote work.
- Numerous benefits such as a free BVG job ticket, a reduced-price membership for Urban Sports, company bike leasing, discounts for Bertelsmann employees, among others.
- Ongoing training opportunities on our internal platforms BMG Campus and Bertelsmann University.
- Long-term career opportunities for all employees.
- A collaborative work environment with an open, appreciative community of people who all share the same passion for working with artists and songwriters.
- Our unique corporate culture based on strong values and mutual support that make us a great team.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Musikwoche
Uebel & Gefährlich ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen von Hamburg bietet. Mit einem engagierten Team und einer Kultur des respektvollen Miteinanders fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten abwechslungsreiche Aufgaben in der Planung und Durchführung von hochkarätigen Veranstaltungen. Hier hast du die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und gemeinsam mit uns unvergessliche Erlebnisse zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Musikwoche zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/d) bei Musikwoche gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Musikwoche vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Musikwoche entscheidend sein!
