Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Machine Learning.
- Unternehmen: Mutt Data, ein innovatives Remote-Startup mit Fokus auf Datenprodukte.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sportstipendien, bezahlte Zertifizierungen und zusätzliche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitskultur mit großartigen Karrierechancen und Teamreisen.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, fortgeschrittene Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
We’re Mutt Data, a remote‑first startup crafting cutting‑edge Data Products and Machine Learning solutions for clients across the globe.
We work on a range of exciting projects from real‑time advertising systems to modern data stacks, always focused on solving real‑world challenges.
What kind of challenges will you tackle with us?
At Mutt Data, we’re solving complex, real‑world problems across industries. From startups to global corporations, these are some of the key areas we focus on:
- Building Modern Data Stacks
- Real‑Time Advertising Auction Systems
- Scalable Cloud Architectures
- Applied Machine Learning for Business Solutions
- Promotions & Pricing Optimization
- Data Developer
If you’re passionate about building systems, solving complex problems, and growing your expertise, let’s connect!
Responsibilities
- Develop proof of concepts, produce machine learning models, build dashboards, APIs, and data platforms.
- Build ETL processes for a wide variety of data sources (relational database, No SQL, web services, flat files, etc.) as per projects’ needs.
- Own problems, from beginning to end – propose, define, present, evangelize, prototype, build, handle, and maintain data systems.
- Design modern data pipelines.
- Research and develop new technologies to improve Mutt Data’s toolset, as well as best practices.
- Safeguard information security, ensuring responsible data usage and compliance with best practices for protection and confidentiality.
- Required Skills
- Software engineering and development experience.
- Advanced Python knowledge.
- Solid SQL knowledge.
- Ability to interpret and implement customer’s technical requirements.
- Experience working with batch ETL or stream processing systems or frameworks.
- Remarkable teamwork skills.
- Spanish Advanced Level.
- Nice to have skills
- Solid knowledge of cloud infrastructure on AWS or GCP.
- Have a keen sense of code hygiene: review, documentation, testing, CI/CD.
- Proficiency with modern Data Engineering tools.
- Development of data‑pipelining with Spark, Python, and SQL.
- Installation and management of platforms Hadoop Cloud or On‑Premise.
- Proficiency in Airflow.
- Experience with any stream processing tool (Kafka, Kinesis, Spark).
- Proficiency in Python’s Scientific Stack (numpy, pandas, jupyter, matplotlib, scikit‑learn).
- English Basic Level.
Why Join Us?
- Salary in USD (up to 20% bonus).
- Remote‑First Culture.
- Gympass or sport club stipend.
- Paid AWS & Databricks Certifications.
- Food credits via Pedidos Ya.
- Birthday off + extra vacation week (Mutt Week!).
- Referral bonuses to grow our team.
• Annual Mutters’ Trip – Join us for an unforgettable team trip!
Curious to Learn More?
Even if you don’t meet every requirement, we’d love to hear from you! Let us know why you think Mutt Data is the next step in your journey.
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Data Developer Arbeitgeber: Mutt Data
Mutt Data ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine remote-first Kultur pflegt und innovative Datenprodukte sowie Machine Learning-Lösungen für Kunden weltweit entwickelt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und Boni, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Sportstipendien, bezahlte Zertifizierungen und zusätzliche Urlaubstage. Bei Mutt Data haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mutt Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Developer bei Mutt Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mutt Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mutt Data entscheidend sein!
