Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und Machine Learning Systeme für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Startup mit Fokus auf Big Data und Machine Learning.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Englischunterricht, Sportstipendien und Essensgutscheine.
- Weitere Informationen: Jährlicher Teamausflug und zusätzliche Urlaubswoche für alle Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Databricks, Python und Spark erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join Our Data Products and Machine Learning Development Remote Startup!
Mutt Data is a dynamic startup committed to crafting innovative systems using cutting-edge Big Data and Machine Learning technologies.
We’re looking for a
Data Engineer Senior to help take our expertise to the next level. If you consider yourself a data nerd like us, we’d love to connect!
- What We Do
- Leveraging our expertise, we build modern Machine Learning systems for demand planning and budget forecasting.
- Developing scalable data infrastructures, we enhance high-level decision-making, tailored to each client.
- Offering comprehensive Data Engineering and custom AI solutions, we optimize cloud-based systems.
- Using Generative AI, we help e-commerce platforms and retailers create higher-quality ads, faster.
- Building deep learning models, we enhance visual recognition and automation for various industries, improving product categorization, quality control, and information retrieval.
- Developing recommendation models, we personalize user experiences in e-commerce, streaming, and digital platforms, driving engagement and conversions.
Responsibilities
- Co-develops batch and streaming pipelines, semantic models, and transformations on Databricks (Python/Spark).
- Defines and maintains data contracts, quality rules, and data SLOs for each data product.
- Guides domain teams on data modeling and data product boundaries (what belongs to which product/domain).
- Trains, mentors and pairs with domain engineers/analysts on data product ownership and good engineering practices.
- Captures feedback and best practices from domains and feeds improvements back into platform templates, tooling, and patterns.
- Required Skills
- Experience in Data Engineering, including building and optimizing data pipelines.
- Experience working with Databricks, Python, and Spark, building batch and streaming.
- English Advanced Level.
- Familiarity with a BI visualization tool like Looker or Tableau.
Perks
Remote-first cultur e e – work from anywhere!
In-Company English Lessons.
- Wellhub or sports club stipend to stay active
- AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered
- Food credits via Pedidos Ya – because great work deserves great food.
- Birthday off
- + an extra vacation week (Mutt Week!)
- Referral bonuses
– help us grow the team & get rewarded!
• Annual Mutters’ Trip – an unforgettable getaway with the team!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Senior dl Arbeitgeber: Mutt Data
Mutt Data ist ein dynamisches Start-up, das sich der Entwicklung innovativer Systeme mit modernsten Big Data- und Machine Learning-Technologien verschrieben hat. Wir bieten eine remote-first Kultur, die es Ihnen ermöglicht, von überall aus zu arbeiten, sowie zahlreiche Vorteile wie Englischunterricht im Unternehmen, Sportstipendien und voll finanzierte Zertifizierungen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem kreativen Umfeld zu wachsen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, das Wert auf persönliche Entwicklung und Teamzusammenhalt legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Senior dl erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mutt Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Senior dl mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Senior dl bei Mutt Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mutt Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mutt Data entscheidend sein!