Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Machine Learning Systeme.
- Unternehmen: Dynamisches Startup mit Fokus auf Big Data und Machine Learning.
- Vorteile: Remote-Arbeit, AWS-Zertifizierungen, zusätzliche Urlaubstage und monatliche Benefits-Credits.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und jährlicher Teamurlaub!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenanalyse und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Join Our Data Products and Machine Learning Development Remote Startup!
Mutt Data is a dynamic startup committed to crafting innovative systems using cutting‑edge Big Data and Machine Learning technologies.
We’re looking for a
Data Scientist Lead to help take our expertise to the next level. If you consider yourself a data nerd like us, we’d love to connect!
- What We Do
- Leveraging our expertise, we build modern Machine Learning systems for demand planning and budget forecasting.
- Developing scalable data infrastructures, we enhance high‑level decision‑making, tailored to each client.
- Offering comprehensive Data Engineering and custom AI solutions, we optimize cloud‑based systems.
- Using Generative AI, we help e‑commerce platforms and retailers create higher‑quality ads, faster.
- Building deep learning models, we enhance visual recognition and automation for various industries, improving product categorization, quality control, and information retrieval.
- Developing recommendation models, we personalize user experiences in e‑commerce, streaming, and digital platforms, driving engagement and conversions.
- Our Partnerships
- Amazon Web Services
- Astronomer
- Databricks
Our Values
- We are Data Nerds
- We are Open Team Players
- We Take Ownership
- We Have a Positive Mindset
Responsibilities
- Lead and mentor a team of data scientists, overseeing project execution, and facilitating their professional growth.
- Architect and implement robust, high-quality code in Python, enforcing best practices for software development and version control using Git.
- Deploy and monitor machine learning projects in production, ensuring reliability, scalability, and performance over time.
- Translate complex business challenges into clear data science frameworks and project plans.
- Conduct in-depth research and apply advanced statistical and machine learning techniques to generate actionable insights.
- Effectively communicate findings and the value of data science solutions to non-technical stakeholders and senior leadership through compelling presentations and reports.
- Guide junior team members in developing their presentation skills and confidence in sharing their work.
- Proactively identify and propose innovative data‑driven opportunities and approaches to add value to the business.
- Foster a collaborative environment, enabling the team to work in parallel to accelerate progress and deliver results for our clients efficiently.
- Required Skills
- Programming Expertise: High proficiency in Python, with a strong emphasis on writing clean, efficient, and maintainable code.
- Software
- Development
- Best
Practices: Solid understanding and practical application of software development principles, including collaborative coding and version control using Git.
- Theoretical
Depth: Strong foundation in mathematics, statistics, and machine learning theory, with the ability to understand and implement new techniques from academic literature.
- Problem‑Solving & Innovation: A creative and analytical mindset with a talent for proposing novel solutions to challenging problems.
- Communication & Presentation: Excellent ability to distill complex quantitative findings into clear, concise, and persuasive presentations for diverse audiences.
- Leadership & Mentoring: A passion for guiding and developing junior talent, fostering a supportive and high‑performing team environment.
- Nice to Have Skills
- Proven experience in a data science role with a track record of leading projects or mentoring team members.
- Experience working with cloud‑based data platforms, particularly Databricks.
- Previous experience in a client‑facing or consulting role.
- A portfolio of completed data science projects or contributions to open‑source libraries.
Perks
• Remote‑first culture – work from anywhere!
- AWS & Databricks certifications fully covered.
- Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!)
• Referral bonuses – help us grow the team and get rewarded!
- Maslow: Monthly credits to spend in our benefits marketplace.
• Annual Mutters’ Trip – an unforgettable getaway with the team!
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Data Scientist Lead Arbeitgeber: Mutt Data
Mutt Data ist ein dynamisches Start-up, das eine remote-first Kultur pflegt und innovative Systeme mit modernsten Big Data- und Machine Learning-Technologien entwickelt. Als Arbeitgeber bieten wir nicht nur umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich der vollständigen Übernahme von AWS- und Databricks-Zertifizierungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einzigartigen Vorteilen wie einem zusätzlichen Urlaubstag für deinen Geburtstag und einem jährlichen Teamausflug schaffen wir eine positive und motivierende Atmosphäre für unsere Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mutt Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Lead bei Mutt Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mutt Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mutt Data entscheidend sein!
