Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und integriere heterogene Datenquellen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & BI mit Fokus auf Automobil- und Energiewirtschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen für echte Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Bereich Data & BI designen, programmieren und implementieren wir Daten- und Softwarelösungen für (u.a.) die Automobilbranche und die deutsche Energiewirtschaft. Wir schaffen mit unseren datenintelligenten Lösungen die Voraussetzungen für effiziente Kundengewinnung, Kundenbindung und Kundenentwicklung.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden.
- Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle.
- Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um - von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb.
- Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten.
- Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und zuverlässig zur Verfügung stehen.
Dein Profil:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du hast bereits Berufserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung, oder konntest im Studium entsprechende praktische Kenntnisse sammeln.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python.
- Du hast Erfahrungen oder mindestens ausgeprägtes Interesse an Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks).
- Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MUUUH! GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer offenen Feedbackkultur fördern wir deine berufliche Entfaltung und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere modernen Arbeitsräume im Hageloft in Osnabrück sowie zahlreiche Teamevents und Sportangebote machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die Verantwortung übernehmen und innovative Ideen umsetzen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst und deine technischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen Projekten oder deinem Studium mit, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an Cloud-Technologien und Datenintegration unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil regelmäßig zu aktualisieren, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Cloud-Technologien auskennt, also vergiss nicht, auch das zu erwähnen!
Sei strukturiert:Eine klare und strukturierte Darstellung deiner Erfahrungen und Qualifikationen ist wichtig. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MUUUH! GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung oder deinem Studium, die zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt oder Datenintegrationen umgesetzt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im Team beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt. Fragen wie 'Wie wird hier im Team zusammengearbeitet?' sind immer gut!
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle einen starken Fokus auf die Lösung von Datenproblemen hat, sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du strukturiert an Probleme herangehst und welche Methoden du anwendest, um Lösungen zu finden.
