Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines in der Cloud für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & BI mit offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem inspirierenden Team mit flachen Hierarchien und kreativen Arbeitsumgebungen.
- Warum dieser Job: Nutze State-of-the-Art-Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das tun wir
Im Bereich Data & BI designen, programmieren und implementieren wir Daten- und Softwarelösungen für (u.a.) die Automobilbranche und die deutsche Energiewirtschaft. Wir schaffen mit unseren datenintelligenten Lösungen die Voraussetzungen für effiziente Kundengewinnung, Kundenbindung und Kundenentwicklung.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden.
- Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle.
- Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um – von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb.
- Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten.
- Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und verlässlich zur Verfügung stehen.
Dein Profil
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du hast bereits Berufserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung, oder konntest im Studium entsprechende praktische Kenntnisse sammeln.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python.
- Du hast Erfahrungen oder mindestens ausgeprägtes Interesse an Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks).
- Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
- Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und fließend auf Englisch.
Dein MUUUH! Erlebnis
- Du arbeitest mit State-of-the-Art-Technologien wie Qlik, Power BI, Tableau, UiPath oder Snowflake.
- Dich erwarten verantwortungsvolle Projekte & herausragende Kunden, sowie eine offene und gelebte Feedbackkultur.
- Du erhältst individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Selbstverständlich bei uns sind ein moderner Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents in unserer hauseigenen Disco, genießen ein Feierabendbier in unserer Bar Central und lassen das Jahr mit einer herausragenden Weihnachtsfeier ausklingen.
- Nutze unsere exklusiven Sportangebote in unserem Fitnessstudio oder unserer Sporthalle.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Müsli und Süßes.
- 20 % Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse zum Job-Bike und Deutschlandticket.
Dein Team
Du arbeitest in einem inspirierenden und wertschätzenden Umfeld mit einem multifunktionalen Team aus Expert:innen für Data Analytics und Data Architecture, erfahrenen Consultants und Entwickler:innen. Flache Hierarchien und eine kollaborative Unternehmenskultur bieten viel Gestaltungsspielraum für deine mutigen, unbequemen und herausragenden Ideen.
Dein Arbeitsort
Arbeiten in einer einzigartigen Atmosphäre? Kannst du haben! Im Hageloft erwarten dich moderne Open‑Space‑Arbeitswelten im industriellen Stil, Lab‑Räume verschiedener Themenwelten und Inneneinrichtungen für kreativen Austausch, eine herausragende Kaffeebar und vieles mehr. Du solltest an ein bis zwei Tagen in der Woche vor Ort in Osnabrück sein.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MUUUH! Group
Als Teamleiter Community Management (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, in einem kreativen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit legt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht dir, aktiv an der Gestaltung von Markenerlebnissen für namhafte B2C-Marken mitzuwirken. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Data Engineering-Welt interessiert bist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das macht einen super Eindruck!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Data Engineering vertraut. Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle!:Mach deutlich, warum du genau für die Position als Data Engineer bei uns geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MUUUH! Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um Datenpipelines effizient zu gestalten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen sind immer gut.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation auf Deutsch und Englisch wichtig ist, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl in deiner Fachsprache als auch in der allgemeinen Kommunikation sicher bist, um Missverständnisse zu vermeiden.
