Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und integriere heterogene Datenquellen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: MUUUH! - ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung, kostenlose Snacks und Getränke sowie Teamevents.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung im Hageloft mit inspirierenden Räumen und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Arbeite mit State-of-the-Art Technologien und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, gute SQL-Kenntnisse und Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Bereich Data & BI designen, programmieren und implementieren wir Daten- und Softwarelösungen für (u.a.) die Automobilbranche und die deutsche Energiewirtschaft. Wir schaffen mit unseren datenintelligenten Lösungen die Voraussetzungen für effiziente Kundengewinnung, Kundenbindung und Kundenentwicklung.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden.
- Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle.
- Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um - von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb.
- Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten.
- Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und verlässlich zur Verfügung stehen.
Dein Profil:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du hast bereits Berufserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung oder konntest im Studium entsprechende praktische Kenntnisse sammeln.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python.
- Du hast Erfahrungen oder mindestens ausgeprägtes Interesse an Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks).
- Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
- Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und fließend auf Englisch.
Dein MUUUH! Erlebnis:
- Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien wie Qlik, Power BI, Tableau, UiPath oder Snowflake.
- Dich erwarten verantwortungsvolle Projekte & herausragende Kunden, sowie eine offene und gelebte Feedbackkultur.
- Du erhältst individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Selbstverständlich bei uns sind ein moderner Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents in unserer hauseigenen Disco, genießen ein Feierabendbier in unserer Bar Central und lassen das Jahr mit einer herausragenden Weihnachtsfeier ausklingen.
- Nutze unsere exklusiven Sportangebote in unserem Fitnessstudio oder unserer Sporthalle.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Müsli und Süßes.
- 20 % Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse zum Job-Bike und Deutschlandticket.
Dein Team:
Du arbeitest in einem inspirierenden und wertschätzenden Umfeld mit einem multifunktionalen Team aus Expert:innen für Data Analytics und Data Architecture, erfahrenen Consultants und Entwickler:innen. Flache Hierarchien und eine kollaborative Unternehmenskultur bieten viel Gestaltungsspielraum für deine mutigen, unbequemen und herausragenden Ideen.
Dein Arbeitsort:
Arbeiten in einer einzigartigen Atmosphäre? Kannst du haben! Im Hageloft erwarten dich moderne Open-Space-Arbeitswelten im industriellen Stil, Lab-Räume verschiedener Themenwelten und Inneneinrichtungen für kreativen Austausch, eine herausragende Kaffeebar und vieles mehr. Du solltest an ein bis zwei Tagen in der Woche vor Ort in Osnabrück sein.
Fragen? Dann wende dich gerne an Linda Seifert unter 0541 33034 106 oder karriere@muuuh.de.
Über uns:
Vermutlich hat dich unser bodenständiger und grundsolider Name schon darauf gebracht: MUUUH! ist ein etwas anderes Unternehmen. Bei uns kommt klar, wer mutig seinen Standpunkt vertritt, unbequem zu sich selbst ist, in jedem Projekt weiterdenkt und einfach liebt, was er tut. Dafür schenken wir dir jede Menge Freiraum und Verantwortung: In unseren großartigen Teams kannst du an deinen Aufgaben wachsen und gemeinsam mit starken Persönlichkeiten in den Bereichen Consulting, Technology & Solutions die Kundenschnittstellen verschiedenster Unternehmen auf ein neues Level heben. Gestalte mit uns die Transformation unserer Kunden aktiv mit und werde Teil unseres außergewöhnlichen Teams. Wir freuen uns drauf, einzigartige MUUUH!mente mit dir zu erleben!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MUUUH
MUUUH! ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch individuelle Schulungs- und Entwicklungsbudgets für kontinuierliches Wachstum. Mit modernen Büroannehmlichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine kollaborative Kultur, in der kreative Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge und exklusiven Sportangeboten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht dich für uns als Arbeitgeber besonders interessant.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Datenpipelines und Cloud-Technologien gearbeitet hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger und greifbarer für uns.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein gut strukturiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MUUUH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie SQL, Python und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um Datenpipelines effizient zu gestalten.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da der Job eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise erfordert, solltest du im Interview Beispiele nennen, wo du kreative Lösungen für komplexe Datenintegrationsprobleme gefunden hast. Das zeigt, dass du proaktiv und analytisch denkst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem multifunktionalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
