Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere unsere Kernkennzahlen und mache den Marktplatz messbar.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Fahrer:innen und Transportbedarfe verbindet.
- Vorteile: Echte Ownership, flexible Arbeitsmodelle und direkte Kommunikation mit Gründern.
- Weitere Informationen: Karriereperspektiven und hybrides Arbeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Jede Entscheidung bei MUVN hängt an einer Zahl. MUVN verbindet Fahrer:innen mit freiem Laderaum mit Menschen und Unternehmen, die etwas transportieren müssen. Unser Marktplatz wächst über Korridore, also über einzelne Strecken, die dicht genug werden, um von selbst zu tragen. Ob eine Strecke trägt, ist keine Meinungsfrage, sondern eine Messung. Dafür bauen wir das MUVN Brain: eine verbundene Schicht über unseren Systemen, in der Kennzahlen einmal definiert sind und Menschen wie AI-Agents dieselbe Antwort bekommen.
Du bist unsere erste dedizierte Datenstelle, berichtest an unseren CFO und arbeitest direkt mit dem Gründungsteam, Marketing und Operations. Du entscheidest, was die Datenplattform wird, und beantwortest die Fragen, an denen bei uns Geld hängt: Welcher Korridor kippt als Nächstes? Wo verlieren wir Nachfrage? Welcher Kanal bringt Matches statt Downloads?
Aufgaben:
- Eine Wahrheit, nicht fünf: Du definierst unsere Kernkennzahlen über den gesamten Funnel, einmal verbindlich, mit klarer Namenskonvention und einer Definition pro Metrik.
- Den Marktplatz messbar machen: Du machst Angebot, Nachfrage, Fill Rate und Time-to-Match auf dieser Ebene sichtbar.
- Das MUVN Brain bauen: Du überführst das in einen leichtgewichtigen, verbundenen Stack und entscheidest über Architektur und Tools.
- Pipelines, denen man vertraut: Du integrierst unsere Quellen mit Pipelines, die idempotent, testbar und dokumentiert sind.
- Analysen, die Entscheidungen tragen: Wiederkehrendes Management-Reporting, Kohorten, Retention, Pricing, Funnel, Marketing-Performance.
- Das Team unabhängig von dir machen: Du nimmst Anforderungen auf und übersetzt sie in wiederverwendbare Modelle.
- AI-Agents als Teil des Systems: Du baust und iterierst Agents für klar umrissene Aufgaben.
Qualifikation:
- Mehrere Jahre Erfahrung als Analyst:in, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- SQL ist für dich Handwerk, nicht Hürde.
- Python nutzt du für Analysen und Pipeline-Arbeit.
- Du arbeitest eigenständig und meldest dich, wenn etwas klemmt.
- Solides Analytics-Fundament: Kohorten, Funnels, Unit Economics und statistisches Grundverständnis.
- Deutsch und Englisch fließend.
Benefits:
- Echte Ownership von Tag 1.
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Direkter Draht zu den Gründern.
- Karriereperspektive: baue langfristig dein eigenes Team auf.
- Hybrides Arbeiten & Remote.
- Free MUVN Rides.
- Corporate Benefits.
Schick uns deinen CV und zwei, drei Sätze dazu: Welche Kennzahl würdest du bei uns als Erstes verbindlich definieren, und warum ausgerechnet die?
Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Muvn
MUVN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, von Tag 1 echte Verantwortung zu übernehmen und deine eigenen Ideen in einem dynamischen Umfeld umzusetzen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bieten auch spannende Karriereperspektiven in einem wachsenden Markt. Bei uns hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung des Unternehmens mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das gemeinsam Großes erreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Muvn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all genders) bei Muvn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Muvn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Muvn entscheidend sein!
