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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop and implement innovative ML/DL solutions focusing on computer vision and generative AI.
- Arbeitgeber: Join MVI Group AUTOMOTIVE, a leading partner in digital mobility with extensive industry experience.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a permanent contract, 30 vacation days, flexible working hours, and attractive compensation.
- Warum dieser Job: Make an impact from research to industrial application in a supportive, team-oriented environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science, Data Science, or related field; strong Python and ML/DL skills required.
- Andere Informationen: Work with modern tech stacks and enjoy professional development opportunities in a friendly atmosphere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Die MVI Group AUTOMOTIVE GmbH steht mit langjähriger Erfahrung und besten Referenzen für Entwicklungs- & Personaldienstleistungen in der Mobilitätsindustrie. Mit unserem umfassenden Leistungsportfolio zählen wir zu den erfolgreichsten Full-Service-Partnern mit Kernkompetenzen auf den Gebieten Softwareintegration/Fahrzeughochrüstung, Fahrerprobung/-management, Messtechnik/IoT-Datenmanagement sowie Homologation.
Wir bringen die Mobilität von morgen sicher auf die Straße!
We‘re Driving Digital Mobility
Sie entwickeln und implementieren innovative Machine Learning- (ML) und Deep Learning- (DL) Lösungen mit Schwerpunkt auf Computer Vision & generativer KI. Als Teil unseres interdisziplinären Teams gestalten Sie die gesamte Pipeline – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen.
Stellenbeschreibung
Entwicklung von ML/DL-Modellen:
- Konzeption und Umsetzung von Computer-Vision-Modellen (CNNs, Transformers, GANs) sowie NLP-basierter Lösungen
- Datenaufbereitung, Modelltraining und -optimierung unter Verwendung von TensorFlow und PyTorch
- Entwicklung und Durchführung von Modellevaluierungen & Testverfahren
Bereitstellung von ML-Systemen:
- Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen auf Edge-Geräte (z.B. NVIDIA Jetson) und Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure)
- Entwicklung von RESTful APIs mit Flask/FastAPI und Containerisierung mit Docker/Kubernetes
- Überwachung und Debugging von ML-Pipelines mittels MLFlow oder KubeFlow
Generative KI & NLP:
- Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle
- Aufbau von RAG-Pipelines und Chatbots mit Tools wie LangChain, Gradio oder Streamlit
- Integration von Vektordatenbanken (FAISS, Chroma) für semantische Suche
Qualifikationen:
- Studium in Informatik, Data Science, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
Technische Skills:
- Umfassende Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)
- Praxiserfahrung in MLOps (Docker, Kubernetes, MLFlow) und Edge Computing
- Vertrautheit mit LLMs (Hugging Face Transformers), NLP-Techniken und synthetischer Datenmodellierung (CATIA/Blender)
- Wünschenswert:
- Cloud-Kenntnisse (AWS/GCP/Azure)
- C# Kenntnisse für CATIA-Automatisierung
- CAD/CAS Kenntnisse im Kontext CATIA/3DX
Zusätzliche Informationen:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag / 30 Urlaubstage / Attraktive Vergütung
- Verantwortungsvolle Tätigkeit in einer mittelständischen Unternehmensgruppe
- Berufliche und persönliche Entwicklungs- / Weiterbildungsmöglichkeiten
- Firmenevents / Betriebliche Altersvorsorge / Vermögenswirksame Leistungen / Flexible Arbeitszeitmodelle / Corporate Benefits
- Ein freundliches Arbeitsklima mit Wertschätzung, Teamgeist und gegenseitigem Respekt
- Moderne Tech-Stack: Arbeiten Sie mit State-of-the-Art-Tools & Open-Source-Frameworks
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten & individuelle Arbeitszeitmodelle
- Impact: Gestalten Sie Projekte von der Forschung bis zur industriellen Anwendung.
- Teamkultur: Flache Hierarchien, agile Prozesse und ein offener Austausch mit ExpertInnen aus KI, Engineering und Produktmanagement
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Machine Learning Engineer (m/w/d) – Computer Vision & Generative KI Arbeitgeber: MVI Group AUTOMOTIVE GmbH
Kontaktperson:
MVI Group AUTOMOTIVE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d) – Computer Vision & Generative KI
✨Tip Nummer 1
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten ML/DL-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch gut präsentieren kannst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
✨Tip Nummer 2
Da das Unternehmen Wert auf MLOps legt, solltest du dich mit Docker, Kubernetes und MLFlow vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der generativen KI und Computer Vision. Zeige dein Interesse an diesen Themen, indem du Beispiele von innovativen Anwendungen oder Modellen nennst, die du spannend findest.
✨Tip Nummer 4
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Mobilitäts- und KI-Branche zu vernetzen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d) – Computer Vision & Generative KI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die MVI Group AUTOMOTIVE GmbH und ihre Kernkompetenzen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar und präzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu belegen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen zeigt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MVI Group AUTOMOTIVE GmbH vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und den relevanten ML/DL-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Pipeline
Stelle sicher, dass du die gesamte Pipeline von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen verstehst. Diskutiere, wie du Modelle trainierst, optimierst und evaluierst, und bringe Beispiele für deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie Docker und Kubernetes.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Computer Vision, generativer KI und NLP-Techniken. Bereite dich darauf vor, Konzepte wie CNNs, GANs und LLMs zu erklären und wie du diese in deinen Projekten angewendet hast.
✨Kulturelle Passung und Teamarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Sprich über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen und wie du zur Teamkultur beiträgst. Zeige, dass du Wert auf ein freundliches Arbeitsklima legst und bereit bist, Wissen zu teilen.
