Compliance Officer (m/w/d) und Datenanalyst im Team der Investigation Unit in GC-GD bei Allianz SE

Wer sind wir? Die Investigation Unit ist im Bereich Group Compliance (German Desk) angesiedelt. Wir prüfen und ermitteln Compliance-Verstöße von Mitarbeitenden sowie von Vermittlerinnen und Vermittlern. Zur Durchführung dieser Ermittlungen suchen wir am Standort Unterföhring einen Compliance Officer/Datenanalyst, der/die in einem dynamischen Team eigenverantwortlich und selbstständig eine Vielzahl unterschiedlicher Sachverhalte betreut und bei der Auswertung und Aufarbeitung von größeren Datenmengen das Team unterstützt.

Was erwartet Dich bei uns?

Deine Aufgaben:

• Identifizierung mutmaßlicher Compliance‑Verstöße durch Mitarbeiter und Vermittler
• Fallrecherche in relevanten Betriebssystemen und Online‑Anwendungen
• Virtuelle und Vor‑Ort‑Befragungen von Mitarbeitern/Vertretern und anderen beteiligten Parteien
• Erstellung von Untersuchungsberichten und Strafanzeigen
• Überwachung der Umsetzung vereinbarter Sanktionen
• Unterstützung bei der Bewertung von Verdachtsfällen und der Identifizierung von Prozessschwächen
• Übernahme zusätzlicher Aufgaben der Investigation Unit (z. B. Berichterstattung, Risikobewertungen, Governance, Whistleblowing)

Fachkenntnisse im Bereich Datenanalyse:

• Unterstützung von Dateninitiativen mit Allianz‑spezifischen Systemen und Datenbeständen, einschließlich BIBS‑Daten aus allen Geschäftsbereichen und Daten von Vertriebspartnern (ABV)
• Nachgewiesene Kenntnisse in der Datenanalyse, Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden zur Verbesserung der Genauigkeit und Wirkung von Compliance‑Prüfungen
• Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren, um Muster zu erkennen, Risiken zu bewerten und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen und Compliance‑Rahmenbedingungen stärken

Mindestqualifikationen:

• Ausbildung zum Versicherungskaufmann/-frau oder Versicherungsfachmann mit Erfahrung bei Vertriebspartnern ODER Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, (Wirtschafts‑)Informatik, Statistik, Mathematik oder ähnlichem mit einschlägiger Erfahrung im Versicherungsumfeld
• Mindestens 5 Jahre funktionsübergreifende Erfahrung im Versicherungsbetrieb oder Vertrieb
• Sehr gute Kenntnisse der branchenspezifischen IT‑ und/oder Vertriebspartner‑Systeme in Deutschland; praktische Erfahrung mit Allianz‑spezifischen Systemen (z. B. Kernversicherungsplattformen, Vertriebs‑/Provisionssysteme, Policen‑/Schadensdatenbanken, Compliance‑/Überwachungstools)
• Erfahrung in geschäftsbezogenen Funktionen (z. B. Vertrieb, Operations, Schadenregulierung, Underwriting, Investmentmanagement, Vermögensverwaltung, Beratung, Produkt, Finanzen, Marktmanagement, Digital/Tech) ist von Vorteil
• Fähigkeit, sich schnell, selbstständig und unter Zeitdruck zielorientiert und präzise in neue und komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten; präzise mündliche und schriftliche Kommunikation
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schriftlich für unterschiedliche Zielgruppen zusammenzufassen
• Hohe Eigenmotivation; ausgeprägte Teamfähigkeit, soziale Kompetenz, Planungs‑ und Organisationsfähigkeiten; Begeisterung für Compliance‑Themen
• Hohe Flexibilität, Belastbarkeit und Engagement

Qualifikationen im Bereich Datenanalyse:

• Fundierte funktionale und datenspezifische Kenntnisse der BIBS‑Daten in allen Geschäftsbereichen, einschließlich der Datenstrukturen von Vertriebspartnern (ABV)
• Beherrschung von SAS für Analysen und Datenverarbeitung (z. B. Base SAS, SAS SQL, Makros), einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen und komplexen Verknüpfungen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, SQL und relationaler Datenbanken (z. B. Oracle)
• Erfahrung im Umgang mit System‑ und Protokolldaten, der Integration heterogener Quellen und der Verarbeitung von Zeitreihen und eindeutigen Identifikatoren

Bevorzugte Qualifikationen:

• Jurastudium oder juristische Kenntnisse, insbesondere im Strafrecht
• Zertifizierungen wie CFE, CCO oder ähnliches
• Selbstbewusstes Auftreten und Durchsetzungsfähigkeit; Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau; sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit PC und Office‑Anwendungen
• Erfahrung in der konformen Anwendung von ChatGPT, generativer KI und ethischen KI‑Lösungen bei Ermittlungen
• Vertrautheit mit der DSGVO, dem Hinweisgeberschutz‑Gesetz, dem Arbeitsrecht und dem Umgang mit sensiblen Daten
• Erfahrung mit Snowflake‑nativen Tools (z. B. Snowflake SQL, Tasks/Streams, rollenbasierte Zugriffskontrollen) und Datenorchestrierungsplattformen
• Vorkenntnisse in den Bereichen Versicherungs‑ oder Vermögensverwaltung, Beratung, Digital/Tech sind von Vorteil

Was bieten wir Dir?

• Flexibles und hybrides Arbeitsmodell
• Multinationale und integrative Gemeinschaft
• Hervorragende Karriere‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung
• Mitarbeiteraktienkaufprogramm mit Rabatt
• Angebote für Gesundheit und Wohlbefinden
• Unterstützende Leistungen für die Familienpflege
• Möglichkeit, zu unseren Nachhaltigkeitsprogrammen beizutragen
• Zertifizierter großartiger Arbeitsplatz

Bewerbungsfrist: 27. März. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft und wir behalten uns das Recht vor, die Ausschreibung vor Ablauf der angegebenen Bewerbungsfrist zurückzuziehen. Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, empfehlen wir Ihnen daher, sich so schnell wie möglich zu bewerben.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Zhiva Hristova.

Diese Position ist nicht-exekutiv.

Menschen mit Behinderungen: Wir möchten allen unseren Bewerbern die besten Chancen auf Erfolg bieten. Wenn Sie während des Bewerbungs- und Auswahlverfahrens Anpassungen benötigen, senden Sie bitte eine E‑Mail an.

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