Data Engineer (all genders)

Ihre Mission
Alles, was Rocket tut – KI-Extraktion, Preisintelligenz, Kundendashboards, Geschäftsberichte – basiert auf Daten, die Sie vertrauenswürdig machen. Sie werden die Pipelines erstellen und betreiben, die Verkaufsdaten aus heterogenen Hotelsystemen (PMS, CRM, E-Mail) extrahieren und sie gereinigt und modelliert in unserem Databricks-Lakehouse ablegen.

Der Kern der Aufgabe:
Hoteldaten sind berüchtigt unordentlich: Jede Unterkunft konfiguriert ihr PMS anders, Altsysteme exportieren inkonsistente Formate, und dieselbe Buchung sieht in drei Systemen unterschiedlich aus. Zuverlässigkeit in großem Maßstab zu schaffen, ist die Aufgabe.

• Datenaufnahme-Pipelines: Erstellen und Pflegen von Pipelines aus Kundensystemen (SIHOT, Opera, Guestline, Salesforce, E-Mail) in unsere Bronze-Schicht – Batch und Streaming, APIs und dateibasiert, widerstandsfähig gegenüber den Eigenheiten jeder Quelle.
• Datenmodellierung: Entwickeln Sie die Silber-/Goldschichten unserer Medaillon-Architektur: saubere, gut dokumentierte Modelle von Anfragen, Angeboten, Buchungen und Einnahmen, die sowohl Analysen, Dashboards als auch ML-Funktionen dienen.
• Datenqualität und Beobachtbarkeit: Implementieren Sie Validierung, Überwachung und Alarmierung, damit fehlerhafte Quelldaten erkannt werden, bevor sie ein Kundendashboard oder ein Preismodell erreichen.
• Analytik-Ermöglichung: Unterstützen Sie kundenorientierte Leistungsberichte und interne KPI-Dashboards – arbeiten Sie mit Produkt- und Kunden-Teams zusammen, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, auf die Hotels reagieren können.

Wie Erfolg aussieht:
3 Monate: Sie besitzen mehrere Produktionspipelines von Anfang bis Ende und haben deren Zuverlässigkeit messbar verbessert.
12 Monate: Die Einarbeitung der Daten einer neuen Hotelgruppe ist ein wiederholbarer Prozess, kein Projekt – und Datenqualitätsprobleme werden von Ihren Systemen erkannt, nicht von den Kunden.

Ihr Profil:
2–4 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer stark datenzentrierten Ingenieurrolle
Starke SQL- und Python-Kenntnisse
Praktische Erfahrung mit Databricks und Spark – dies ist eine harte Anforderung, unsere gesamte Plattform läuft darauf
Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionspipelines (Batch und/oder Streaming)
Pragmatischer Ansatz für unordentliche reale Daten
Gute Englischkenntnisse (B2–C1), Deutsch (mind. B2)

Nice to have, nicht erforderlich:
Erfahrung mit Medaillon-/Lakehouse-Architektur
API-basierte Datenaufnahme aus Unternehmenssystemen (CRM, ERP, PMS)
dbt, Delta Live Tables oder ähnliche Transformationstools
BI/Dashboard-Erfahrung (Chart.js, Power BI oder ähnliches)

Warum wir?
Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute durch Posteingänge, Tabellenkalkulationen und Telefonanrufe läuft, verwandelt unsere Plattform Rocket in einen kontinuierlichen, KI-unterstützten Prozess – von der ersten Anfrage bis zum unterzeichneten Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen bereits ihren Gruppenverkauf darüber.

Was das für Sie bedeutet: Sie arbeiten mit KI, nicht trotz ihr. Menschen, die zu uns kommen, geben Feedback, das Produktentscheidungen prägt – und früher oder später verstehen sie, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist hier vieles noch im Entstehen. Manchmal ist die ehrliche Antwort: „Wir bauen das noch.“ Genau dort liegt die Gelegenheit: Sie finden offenen Raum statt fertiger Strukturen, und was Sie hier bauen, wird Ihre Handschrift tragen.

Was wir bieten:
Arbeiten Sie mit echter KI-Technologie auf internationaler Ebene – nicht als Pilotprojekt, sondern als unser Geschäftsmodell.
Echter Spielraum zur Gestaltung. Ihre Ideen landen nicht in einer Vorschlagsbox; sie landen in der nächsten Iteration.
Ein kurzer Weg zum Management-Team. Entscheidungen dauern Tage, nicht Ausschussrunden.
Wachstum, an dem Sie teilhaben. Wir bauen das nächste Kapitel des Unternehmens – mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die vor einem Jahr nicht existierten.
Leipzig als Ihr Hauptsitz, mit regelmäßigen Bürozeiten und flexibler Remote-Arbeit. Hybride Modelle sind hier Alltag, nicht die Ausnahme.
Unbefristeter Vertrag, Vollzeit.
Leistungsprämien für nachweisbare Ergebnisse.
Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen.

Unser Einstellungsprozess:
Einführungsinterview – wir lernen uns kennen, und Sie erfahren, wo wir stehen und wohin wir gehen.
Fallstudie oder technische Studie, je nach Rolle – ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen.
Interview mit Ihrem zukünftigen Manager und, je nach Position, mit unseren Gründern.
Von der ersten Unterhaltung bis zur Entscheidung dauert es maximal vier Wochen. Und Sie werden von uns hören, egal wie es ausgeht – auch wenn es diesmal nicht passt.

Über uns:
MICE DESK ist der führende Technologiepartner im globalen Gruppen- und Veranstaltungsverkauf – und entwickelt das erste agentische Betriebssystem für die Hotellerie. Unser Kernprodukt, Rocket, automatisiert den gesamten Gruppen- und Veranstaltungsverkaufsprozess: von der Analyse von Anfragen und der Verfügbarkeitsprüfung bis zur Integration von Einnahmedaten, der Erstellung von Angeboten und dem Abschluss von Verträgen. Was Hotels derzeit im Durchschnitt zwei Stunden kostet, erledigt Rocket in Minuten.

Was uns einzigartig macht:
Wir bauen nicht nur die Plattform. Wo nötig, unterstützen wir auch unsere Kunden durch ein engagiertes Buchungszentrum – unser MICE DESK Crew – das Hotels direkte Unterstützung von erfahrenen MICE-Profis bietet. KI und Menschen arbeiten als echte Partnerschaft – nicht als Kompromiss.