Senior Data Engineer (all genders)

Ihre Mission: Wo der Data Engineer Pipelines baut, besitzen Sie die Plattform. Die Datenebene von Rocket muss von einer Handvoll europäischer Hotelgruppen auf Unternehmensketten über zwei Kontinente skalieren – multi-tenant, zuverlässig, kosteneffizient und schnell genug, um sowohl Echtzeit-Produktfunktionen als auch ML-Workloads zu bedienen.

Sie werden die Architektur, die Standards und den Fahrplan für unser Databricks Lakehouse festlegen und die Messlatte für alle, die an Daten bei MICE DESK arbeiten, höher legen.

• Datenplattform-Architektur: Besitzen Sie das Design unseres Lakehouses (Medallion-Architektur auf Databricks): Tenancy-Modell, Speicherlayout, Orchestrierung, Streaming- vs. Batch-Strategie, Kostenmanagement und den Evolutionspfad, während das Kundenvolumen um das 10-fache wächst.
• Skalierbare Multi-Tenant-Ingestion: Entwerfen Sie das Ingestionsframework, das das Onboarding einer neuen Hotelgruppe zu einer Konfigurationsaufgabe und nicht zu einem Ingenieurprojekt macht – über äußerst heterogene PMS/CRM-Quellen und sowohl EU- als auch US-Datenresidenzanforderungen hinweg.
• ML- und Produktdatenbereitstellung: Bauen Sie die Schnittstellen zwischen der Datenplattform und ihren Nutzern: Feature-Pipelines für unsere ML-Modelle, latenzarme Bereitstellung für In-Produkt-Analysen und die Verträge, die beide stabil halten.
• Standards und Mentoring: Definieren Sie Ingenieurstandards für das Datenteam – Tests, CI/CD für Pipelines, Dokumentation, Datenverträge – und betreuen Sie Dateningenieure in Richtung dieser Standards.

Wie Erfolg aussieht:

• 3 Monate: Sie haben die aktuelle Plattform auditiert, die Zielarchitektur festgelegt und die erste strukturelle Verbesserung ausgeliefert.
• 12 Monate: Die Plattform bindet neue Unternehmenskunden innerhalb von Tagen ein, bedient ML und Produkte zuverlässig, und das Datenteam arbeitet auf einem sichtbar höheren Standard.

Ihr Profil:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, einschließlich Architekturverantwortung für eine Produktionsdatenplattform.
• Tiefe, praktische Databricks- und Spark-Expertise.
• Nachgewiesenes Design von Multi-Tenant- oder großangelegten Datensystemen.
• Starke Software-Engineering-Praxis: Tests, CI/CD, Infrastruktur-als-Code für Daten.
• Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren oder der Leitung von Datenarbeitsströmen.
• Gute Englischkenntnisse (B2–C1), Deutsch (B2).

Nice to have, aber nicht erforderlich:

• Lakehouse/Medallion-Architektur in großem Maßstab.
• Streaming-Architekturen (Kafka, Delta Live Tables, strukturierte Streams).
• Erfahrung mit ML-Plattformen / Feature-Stores.
• EU-Datenresidenz / GDPR-bewusste Architektur.
• B2B SaaS-Hintergrund.

Warum wir?

Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf im Gastgewerbe neu denkt. Was heute durch Posteingänge, Tabellenkalkulationen und Telefonanrufe läuft, verwandelt unsere Plattform Rocket in einen kontinuierlichen, KI-unterstützten Prozess – von der ersten Anfrage bis zum unterzeichneten Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen bereits ihren Gruppensales darauf.

Was das für Sie bedeutet: Sie arbeiten mit KI, nicht trotz ihr. Menschen, die zu uns kommen, geben Feedback, das Produktentscheidungen prägt – und früher oder später verstehen sie, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer.

Und weil wir schnell wachsen, ist hier vieles noch im Aufbau. Manchmal ist die ehrliche Antwort: „Wir bauen das noch.“ Genau dort liegt die Gelegenheit: Sie finden offenen Raum statt fertiger Strukturen, und was Sie hier bauen, wird Ihre Unterschrift tragen.

Was wir bieten:

• Arbeiten Sie mit echter KI-Technologie auf internationaler Ebene – nicht als Pilotprojekt, sondern als unser Geschäftsmodell.
• Echter Raum zur Gestaltung. Ihre Ideen landen nicht in einer Vorschlagsbox; sie landen in der nächsten Iteration.
• Ein kurzer Weg zum Management-Team. Entscheidungen dauern Tage, nicht Ausschussrunden.
• Wachstum, an dem Sie teilhaben. Wir bauen das nächste Kapitel des Unternehmens – mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die vor einem Jahr nicht existierten.
• Leipzig als Ihren Hauptsitz, mit regelmäßigen Bürozeiten und flexibler Remote-Arbeit. Hybride Modelle sind hier Alltag, nicht die Ausnahme.
• Unbefristeter Vertrag, Vollzeit.
• Leistungsprämien für nachweisbare Ergebnisse.
• Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen.

Unser Einstellungsprozess:

• Einführungsinterview – wir lernen uns kennen, und Sie erfahren, wo wir stehen und wo wir hinwollen.
• Fallstudie oder technische Studie, je nach Rolle – ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen.
• Interview mit Ihrem zukünftigen Manager und, je nach Position, mit unseren Gründern.
• Von der ersten Unterhaltung bis zur Entscheidung dauert es maximal zwei Wochen. Und Sie werden von uns hören, egal wie – auch wenn es diesmal nicht passt.

Über uns:

MICE DESK ist der führende Technologiepartner im globalen Gruppen- und Veranstaltungsverkauf – und entwickelt das erste agentische Betriebssystem für die Gastgewerbeindustrie. Unser Kernprodukt, Rocket, automatisiert den gesamten Gruppen- und Veranstaltungsverkaufsprozess: von der Analyse von Anfragen und der Verfügbarkeitsprüfung bis zur Integration von Umsatzdaten, der Erstellung von Angeboten und dem Abschluss von Verträgen. Was Hotels derzeit durchschnittlich zwei Stunden kostet, erledigt Rocket in Minuten.

Was uns einzigartig macht: Wir bauen nicht nur die Plattform. Wo nötig, unterstützen wir auch unsere Kunden durch ein engagiertes Buchungszentrum – unser MICE DESK Crew – das Hotels direkte Unterstützung von erfahrenen MICE-Profis bietet. KI und Menschen arbeiten als echte Partnerschaft – nicht als Kompromiss.