Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die ML-Infrastruktur für innovative KI-Produkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kreatives Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und ML-Infrastruktur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, hybrid
Arbeitsbelastung: Vollzeit
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Betrieb der ML-Infrastruktur und Plattformen, die A1s KI-Produkte antreiben
- Entwurf von Systemen für Modelltraining, -bewertung, -bereitstellung, Inferenz und Experimentierung
- Aufbau und Optimierung der Modellbereitstellungs- und Inferenzinfrastruktur für hochdurchsatz- und latenzarme Arbeitslasten
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Latenz und Kosteneffizienz von KI-Systemen
- Entwicklung zuverlässiger Pipelines für Datenvorbereitung, Training, Bewertung, Modellveröffentlichung und kontinuierliche Verbesserung
- Aufbau von Plattformen und Werkzeugen, die es KI-Ingenieuren und Forschern ermöglichen, Modelle schneller zu experimentieren, zu bewerten und bereitzustellen
- Entwicklung von Evaluierungs- und Benchmarking-Infrastrukturen zur Messung der Modellqualität, -leistung und -regressionen
- Aufbau von Produktionsbeobachtungs-, Überwachungs-, Nachverfolgungs- und Alarmierungssystemen für KI/ML-Arbeitslasten
- Verbesserung von KI-Systemen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Latenz, Durchsatz und Kosten
- Identifizierung von Engpässen im ML-Stack und kontinuierliche Verbesserung der Systemleistung
- Enge Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Forschern und Produktteams, um sich entwickelnde Modellanforderungen in produktionsbereite Infrastruktur umzusetzen
Ideale Erfahrung:
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen
- Erfahrung im Aufbau von ML-Infrastruktur, Plattformen oder Produktions-Maschinenlern-Systemen
- Erfahrung mit Modellbereitstellung, Inferenz, Bewertung oder Datenpipelines
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen und Systemzuverlässigkeit
- Fähigkeit, sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code zu schreiben
- Komfortables Arbeiten in unklaren, schnelllebigen Umgebungen
- Neigung zu Eigenverantwortung, Experimentieren und kontinuierlicher Verbesserung
Technologiestack:
- Python
- PyTorch / JAX
- LLM- und ML-Bereitstellungsinfrastruktur wie vLLM, SGLang oder TensorRT-LLM
- Cloud-Infrastruktur
- Verteilte Systeme
- ML/Datenpipelines und Workflow-Orchestrierung
- GPU-Infrastruktur und Leistungstools
- Vektordatenbanken und Abrufinfrastruktur
Jobstatus: Aktiv
ML Platform Engineer (m/w) 100% Arbeitgeber: myitjob GmbH
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf moderne Anwendungssicherheit und Cloud-native Architekturen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells, das Ihnen Flexibilität bietet, sowie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
