Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Diskussionen und entwickle innovative Datenlösungen zur Verbesserung von Kundenengagement und Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Zurich Insurance, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen in der APAC-Region.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und beeinflusse strategische Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zurich Insurance hat die Richtlinie, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein. Wir streben danach, die bestqualifizierten Personen zu gewinnen und zu halten, ohne Rücksicht auf Kriterien wie Rasse/Ethnie, nationale Herkunft, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter oder Behinderung.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Führen von Diskussionen mit den Geschäftspartnern, um das Problem besser zu definieren und die am besten geeignete Lösung zu finden, bis hin zum Aufbau und zur Bereitstellung von End-to-End-Lösungen und der Sicherstellung einer erfolgreichen Bereitstellung von Vorteilen in der Produktion zur Verbesserung des Kundenengagements, der Geschäftsprozesse und der Produktverbesserungen.
- Aufbau, Pflege und Ausbau starker, kollaborativer Beziehungen zu wichtigen internen und externen Partnern; Nutzung dieser Beziehungen zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen der Daten und der Datenarchitektur.
- Aktive Rolle bei der Generierung einzigartiger analytischer und risikobezogener Erkenntnisse für die komplexesten und/oder strategischen geschäftlichen Herausforderungen und Chancen, einschließlich der Synthese von Erkenntnissen in überzeugende Ideen und Botschaften.
- Leitung und Verantwortung für die technische Architektur der Datenplattform in der Produktion sowie Förderung von Prozessen und Systemverbesserungen zur Leistungssteigerung und Kostenoptimierung.
- Förderung der Entwicklung von marktführenden analytischen Techniken der nächsten Generation zur Stärkung der Fähigkeiten des Data Science Center of Excellence für APAC.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
Als Data Scientist sollten Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen idealerweise Folgendes umfassen:
- Bachelor-Abschluss in verwandten Bereichen und/oder mehrere Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Leitung und Implementierung von Anwendungsfällen in der Datenwissenschaft und Bereitstellung messbarer Vorteile.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischen und prädiktiven Modellierungstechniken wie maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume, Wahrscheinlichkeitsnetzwerke, Clustering, neuronale Netzwerke.
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit unstrukturierten Daten, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, Bilderkennung, OCR, Sprache-zu-Text usw.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen in der Produktion (Azure, AWS).
- Vertrautheit mit MLOps und API-Entwicklung (FastAPI).
- Erfahrung mit der Beobachtbarkeit und Leistungsüberwachung von KI-Agenten: Berichterstattung über wichtige Leistungskennzahlen zur Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit und Optimierung der Ergebnisse.
- Erfahrung in der Datenwissenschaft in einer ähnlichen Branche (z.B. Versicherungen, Finanzdienstleistungen) bevorzugt.
Data Scientist, APAC Arbeitgeber: Myjob
Zurich Insurance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer kollaborativen Arbeitskultur bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Position des Data Scientist in APAC ermöglicht es Ihnen, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen, während Sie gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Verbesserung von Geschäftsprozessen und Kundenengagement haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, APAC erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen bekommst du, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Projekte zeigt. Ob es sich um Kaggle-Wettbewerbe oder persönliche Projekte handelt, zeige, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, APAC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Datenwissenschaft in der Praxis angewendet hast. Zeig uns, wie du Probleme gelöst und messbare Ergebnisse erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung genau durch und achte darauf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Wenn du spezifische Beispiele aus deiner Karriere einbringst, wird das deine Bewerbung stärken.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myjob vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte von Zurich Insurance. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Verbesserung der Kundenbindung und Geschäftsprozesse beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Implementierung von Datenlösungen und deren messbaren Nutzen zu sprechen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten statistischen und prädiktiven Modellierungstechniken vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Machine Learning, MLOps und API-Entwicklung zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Datenarchitektur.
