Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform.
- Unternehmen: SIGA, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Umweltschutz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5-7 Wochen Urlaub, und vergünstigtes Mittagessen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zum Klimaschutz bei und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in relevanten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Data Analytics Team ist Enabler für datengetriebene Entscheidungen bei SIGA. Es sorgt für Transparenz und Datenintegrität und unterstützt das Business mit technischen Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Durch die Entwicklung, Optimierung und Integration von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette schafft das Team die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen.
In enger Zusammenarbeit mit Bereichen wie Finance, Sales und Compliance entstehen skalierbare und revisionssichere Reports, die SIGA weiterbringen.
Qualifikationen und Eigenschaften- Abgeschlossener Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist. Alternativ technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung.
- Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) sowie gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
- Ausgeprägte analytische und adaptive Fähigkeiten, um Prozesse im Detail zu verstehen und die Anforderungen der Stakeholder gezielt umzusetzen.
- Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf pragmatischen und kundennahen Lösungen.
In dieser verantwortungsvollen Funktion entwickelst und implementierst du Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform. Weiter wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Datenaufbereitung und -visualisierung sicherzustellen. Die Datenqualität und der Schutz sensibler Informationen stehen dabei stets im Fokus.
Durch regelmäßige Reviews mit den Stakeholdern stellst du sicher, dass die umgesetzten Lösungen zielgerichtet sind, den Bedarf der Fachbereiche treffen und echten Mehrwert schaffen. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem gehören der Support für Endnutzeranfragen sowie die Durchführung von Schulungen zu deinem Aufgabenbereich.
Die Position bietet dir die Möglichkeit, neue Technologien zu evaluieren und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Systemarchitektur mitzuwirken. Ziel ist es, unsere Data-Analytics-Prozesse kontinuierlich zu verbessern und bereichsübergreifend weiterzuentwickeln.
Das bieten wir dir- Werde Teil unseres hochmotivierten SIGA-Teams und leiste einen wirkungsvollen Beitrag gegen den weltweiten Klimawandel und für den Schutz unserer Umwelt.
- Eine ausgeglichene Life-Work-Balance. Für uns sind flexible Arbeitszeiten selbstverständlich.
- Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum mit hoher Eigenverantwortung.
- Eine einzigartige innovative Firmenkultur mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung, flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen.
- Flexible Feriengestaltung, Ausbau von fünf auf sieben Wochen möglich.
- Vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Sterneküche.
Bitte bewirb dich über den Bewerben-Button. E-Mail Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bei Fragen melde dich gerne unter.
Developer Data Analytics (80 - 100%) Arbeitgeber: Myjob
SIGA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich aktiv für den Klimaschutz einsetzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer ausgeglichenen Work-Life-Balance und der Chance, an spannenden Projekten auf der Microsoft Azure Plattform mitzuwirken, fördert SIGA nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine einzigartige Firmenkultur mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie vergünstigtem Mittagessen und der Möglichkeit, deine Urlaubstage flexibel zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Developer Data Analytics (80 - 100%) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Analytics Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei SIGA arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unseren Bewerben-Button. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Analytics in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Qualifikationen. So zeigen wir dir, dass du der perfekte Fit für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte den Bewerben-Button auf unserer Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myjob vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Developer Data Analytics und den Zielen von SIGA vertraut. Informiere dich über die Microsoft Azure Plattform und die spezifischen Datenprodukte, die das Team entwickelt. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenmodellierung und der Arbeit mit ELT-Prozessen demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten testen. Du könntest gebeten werden, einen Datensatz zu analysieren oder eine hypothetische Situation zu lösen. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du komplexe Probleme durchdringen kannst.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und wie du Schulungen für Endnutzer durchgeführt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.
