Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Commercial AI-Team und entwickle innovative ML- und AI-Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Wachstum und Fortschritt.
- Vorteile: Unterstützende Teamkultur, persönliche Entwicklung und Zugang zu Selbstfürsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Commercial AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, AI und digitalem Marketing sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Head of Data Science: Commercial AI ist es Ihre Mission, die Richtung für das Commercial AI-Team festzulegen und sicherzustellen, dass Ihre Projekte nahtlos mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen. Sie werden komplexe, hochwirksame Projekte leiten, um unser Marketing und unsere kommerzielle Leistung durch die Konzeption und Bereitstellung führender Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und KI zu steigern.
Ihre Mission
- Setzen Sie Prioritäten und eine Umsetzungsstrategie für Commercial AI in enger Partnerschaft mit den Stakeholdern in den Bereichen Commercial, Marketing und Technologie.
- Antizipieren und integrieren Sie die Interessen verschiedener Teams, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen.
- Aufbau und Pflege eines leistungsstarken KI-Teams.
- Aktive Förderung von formellem und informellem Mentoring sowie Bereitstellung von Wachstumschancen für das Team.
- Leitung des Designs und der Implementierung von maschinellen Lern- und KI-Pipelines zur Optimierung der Marketingentscheidungen.
- Entwicklung und Verfeinerung von Modellen wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen und Abwanderungsvorhersagen.
- Integrieren Sie fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien.
- Verantwortung für die Algorithmusleistung, einschließlich der Überwachung des Designs von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
- Effektive Kommunikation über die Auswirkungen und die Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation.
- Vereinfachen Sie Komplexität und bringen Sie andere an Bord, um Ziele zu erreichen und Kohäsion sowie Ausrichtung zu schaffen.
- Treffen Sie Entscheidungen und geben Sie Input zu breiteren Themen bei On, wie Plattformstrategie, Integration von Lieferkette und kommerzieller Entscheidungsfindung sowie Talentstrategie.
Sie sind ein bewährter Leiter im Bereich Data Science und ein Fachexperte, bereit, unsere Commercial AI-Zukunft strategisch zu beeinflussen:
- Sie sind ein Fachexperte im Design und in der Produktionsimplementierung von ML und KI.
- Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs und eine Erfolgsbilanz bei der Identifizierung des richtigen Problems zur richtigen Zeit, um den Geschäftswert zu maximieren.
- Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz im digitalen Marketing.
- Sie haben ein klares Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Nutzerverhalten und Website-Leistung.
- Sie haben Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Teams und bieten Raum für Wachstum, während Sie geeignete Rahmenbedingungen und Überwachungen bereitstellen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Sie identifizieren Probleme und Blockaden innerhalb des Teams und lösen diese schnell.
- Sie sind geschickt darin, verschiedene Ansätze zu nutzen, um das Verhalten komplexer Systeme gegenüber Führungskräften und nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
- Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
- Sie besitzen ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen.
- Sie haben Erfahrung darin, die Ursachen zu identifizieren und Probleme zu lösen, die die Lieferung hochwertiger KI verlangsamen.
- Sie gedeihen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für maschinelles Lernen (z.B. Vertex AI), Google Cloud, Batch- und Streaming-Technologien ist von Vorteil.
Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Data Scientists und Engineers, die in ganz On arbeiten. Wir entwickeln kreative und wirkungsvolle Modelle von Anfang bis Ende, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungsfindungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen innerhalb der Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten.
Was wir bieten
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten ein Umfeld, das darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um sich ganzheitlich zu entwickeln – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Sinn geleitet wird.
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.
Unser vollständiger Prozess kann etwa acht Wochen von der Bewerbung bis zum Angebot dauern, da wir Wert darauf legen, es richtig zu machen. Diese Schritte erklären, wie wir normalerweise vorgehen.
Sind Sie bereit, in die Details einzutauchen? Dieses zweite Interview wird mit Ihrem zukünftigen Manager stattfinden und sich auf die Einzelheiten des Jobs konzentrieren. Gemeinsam werden Sie Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen erörtern und wie diese bei On relevant sein könnten. Es ist auch eine Gelegenheit, zu beurteilen, wie Sie sich fühlen könnten, wenn Sie Seite an Seite arbeiten. Bringen Sie alle Fragen mit, die Sie zum Job, zum Team oder zu allem anderen haben, was Sie wissen möchten – dies ist ein offenes Forum.
Sind wir eine gute Passung? Wir werden uns intern treffen, um unser Feedback auszutauschen und zu entscheiden, ob wir zueinander passen. Wir wissen, dass die Jobsuche eine große Zeitinvestition ist, daher ist es keine Entscheidung, die wir leichtfertig treffen. Es ist auch Zeit für Sie, über die Erfahrung nachzudenken – sind wir der richtige Ort für Sie? Unabhängig vom Ergebnis werden wir Ihnen bedeutungsvolles Feedback geben.
Sie beginnen, indem Sie Ihre Bewerbung für eine spezifische Rolle einreichen.
Head of Data Science (Commercial AI) Arbeitgeber: Myjob
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einem starken Teamgeist fördert On Innovation und Kreativität im Bereich Commercial AI. Die Lage in Zürich West, direkt am Ufer der Limmat, bietet nicht nur eine inspirierende Kulisse, sondern auch Zugang zu modernsten Technologien und einem engagierten Team von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Science (Commercial AI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir an, wie On arbeitet und welche Werte sie vertreten. Das hilft dir, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich zu uns passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns beeindrucken!
✨Tipp Nummer 3
Stell Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Wir lieben es, wenn Bewerber aktiv mitdenken und sich einbringen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei On arbeitet, frag nach Insider-Tipps oder Informationen über den Bewerbungsprozess. Empfehlungen können oft Türen öffnen und dir einen Vorteil verschaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Science (Commercial AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich warst und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myjob vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Gesamtstrategie von On vertraut und überlege, wie deine Rolle als Head of Data Science: Commercial AI dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Projekte diese unterstützen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in ML und AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung der Marketing- und Geschäftsleistung beigetragen haben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du deinem zukünftigen Manager stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Herausforderungen zu erfahren, die auf dich zukommen könnten.
✨Teamführung betonen
Da du ein Team leiten wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamführung hervorzuheben. Sprich darüber, wie du Talente förderst, Mentoring anbietest und ein Umfeld schaffst, in dem dein Team erfolgreich sein kann.