Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für bahnbrechende KI-Forschung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: EPFL, eine der führenden technischen Hochschulen in Europa.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Arbeitsumgebung und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit führenden Wissenschaftlern und gestalte die Zukunft der adaptiven Intelligenz.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik, 3+ Jahre Erfahrung in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institutionen unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Menschen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forscher aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Der Forschungsschwerpunkt des M-Lab für Adaptive Intelligence liegt auf der Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und Neurowissenschaften. Wir zielen darauf ab, die Mechanismen zu verstehen, die dem adaptiven sensorimotorischen Verhalten in intelligenten Systemen zugrunde liegen, auch bekannt als „adaptive Intelligenz“, und entwickeln neue Methoden des maschinellen Lernens, die es uns ermöglichen, dies zu tun.
Wir suchen einen Software Engineer, um unsere Forschung zum Verständnis von Affordanzen zu unterstützen - Teil der Simons Collaboration on Ecological Neuroscience. Sie werden Teil des Teams unter der Leitung von Professor Mackenzie Mathis, mit Sitz in Genf, Schweiz.
Anforderungen:
- Kandidaten sollten mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen haben; ein Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik ist bevorzugt.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie nachgewiesene Fähigkeiten in der effektiven Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit Wissenschaftlern sind erforderlich.
- 3+ Jahre Erfahrung in Python und maschinellen Lerntechnologien wie PyTorch, JAX und TensorFlow.
- Vertraut mit Datenmanagementsystemen (z.B. MySQL und/oder DataJoint) und CI/CD-Workflows.
- 2+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Systemen sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
- Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und anderen Forschungsingenieuren.
- Unabhängig, kreativ und lösungsorientiert.
- Guter Teamgeist.
Wir bieten:
- Ein stimulierendes und internationales Arbeitsumfeld.
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Die Möglichkeit, in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, mit international anerkannten Experten und einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zu interagieren.
Software Engineer Position for Scientific AI Arbeitgeber: Myjob
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Forschung im Mittelpunkt stehen. Mit kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, mit führenden Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und Neurowissenschaften zusammenzuarbeiten, fördert die EPFL das persönliche und berufliche Wachstum ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem inspirierenden Campus in Lausanne, der eine lebendige Gemeinschaft von über 18.500 Menschen beherbergt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer Position for Scientific AI erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Netzwerk erweitern, um potenzielle Jobmöglichkeiten zu entdecken.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch für Software Engineers vertraut. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren können, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Praktische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Aufgaben oder Coding-Challenges während des Interviews zu lösen. Wir sollten unsere Programmierkenntnisse in Python und Machine Learning Technologien wie PyTorch oder TensorFlow unter Beweis stellen.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt unser Interesse und Engagement für die Position und erhöht unsere Chancen, wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Position for Scientific AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Machine Learning und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das zeigt uns, dass du auch in der Softwareentwicklung organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myjob vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Informiere dich über die spezifischen Forschungsprojekte des M-Lab für Adaptive Intelligence. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen verstehst, insbesondere wie KI und Neurowissenschaften zusammenarbeiten.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning und den verwendeten Technologien wie PyTorch oder TensorFlow. Übe, deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise zu erklären, um deine Fachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da effektive Kommunikation mit Wissenschaftlern gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams kommuniziert hast.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und kreative Lösungen zu finden. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deinen Teamgeist und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
