Staff Data Scientist - Supply Chain Optimisation

Als Staff Data Scientist im Bereich Supply Chain spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Lieferkette von On. Sie sind ein technischer Leiter innerhalb unseres Data Science-Teams und verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Einsatz modernster Optimierungslösungen und fortschrittlicher Prognosemodelle. Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf unsere Fähigkeit, Bestände zu optimieren, die Planungsgenauigkeit zu verbessern und datengestützte Entscheidungen in globalem Maßstab zu treffen.

Sie werden unsere komplexesten und mehrdeutigsten Herausforderungen in der Lieferkette angehen. Sie bauen und implementieren nicht nur Modelle, sondern bieten auch strategische Anleitung, coachen andere Data Scientists und treiben die technische Roadmap für Prognosen bei On voran.

• Positionieren Sie Data Science, um einen positiven Einfluss auf die Lieferkette auszuüben, indem Sie Lagerengpässe reduzieren und sicherstellen, dass Bestellungen vollständig erfüllt werden, indem Sie den Raum bewerten und Klarheit darüber schaffen, was sowohl aus technologischer, algorithmischer als auch prozessualer Sicht erforderlich ist, um Ergebnisse zu erzielen.
• Entwickeln und implementieren Sie hochmoderne Optimierungsmodelle, um eine effizientere, widerstandsfähigere und zuverlässigere Lieferkette zu schaffen.
• Leiten Sie komplexe, end-to-end Optimierungsprojekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen und skalierbar sowie robust sind.
• Geben Sie Anleitung zu Prognoseansätzen und deren Auswirkungen auf die Optimierung und Leistung der Lieferkette.
• Arbeiten Sie mit leitenden Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, einschließlich Demand Planning, Supply Planning, Produkt und Controlling, um die Lieferkettenstrategie zu leiten, damit sie die Vorteile von Daten und KI optimal nutzen kann.
• Agieren Sie als Vordenker im Bereich der Lieferkettenoptimierung und Prognose, bleiben Sie über die neuesten Forschungen und Technologien informiert und identifizieren Sie Möglichkeiten, diese bei On anzuwenden.
• Mentorieren und coachen Sie andere Data Scientists, indem Sie technische Anleitung geben und ihnen helfen, in ihrer Karriere zu wachsen.
• Tragen Sie zur Entwicklung unserer Data Science-Plattform und Infrastruktur bei, um sicherzustellen, dass wir die Werkzeuge und Prozesse haben, um Modelle effizient zu erstellen und bereitzustellen.

Ihr Profil:

• Ein tiefes Verständnis für statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Zeitreihenprognosen.
• Über 8 Jahre Erfahrung in der Data Science mit einem Fokus auf Optimierung im Kontext von Lieferketten.
• Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen ist ebenfalls wünschenswert.
• Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Ein praktischer Data Scientist, der auch strategisch denkt. Sie können Projekte leiten, andere mentorieren und technische Entscheidungen treffen.
• Expertise in Python und SQL sowie Erfahrung mit Data Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen und Optimierung in einer Produktionsumgebung.
• Erfahrung mit Optimierungssoftware wie (aber nicht beschränkt auf) Gurobi sowie Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und verteilten Rechenframeworks (z.B. Spark).
• Ein starker Kommunikator, der Beziehungen zu Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation aufbauen kann. Sie können komplexe technische Konzepte in Geschäftstermine übersetzen und die Übereinstimmung um Ihre vorgeschlagenen Lösungen fördern.
• Leidenschaft für die Nutzung von Daten zur Schaffung von Geschäftswirkung und Begeisterung für die Möglichkeit, die Zukunft der Lieferkette von On zu gestalten.

Sie werden Teil eines wachsenden und vielfältigen Teams von ML-Ingenieuren, Data Scientists, Data Engineers und Produktmanagern sein, die leidenschaftlich daran arbeiten, wie wir KI/ML nutzen, um komplexe Herausforderungen bei On zu lösen.

Was wir bieten:

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um sich ganzheitlich zu entwickeln – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für das körperliche und geistige Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Ziel geleitet wird.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.

Unser vollständiger Prozess kann etwa acht Wochen von der Bewerbung bis zum Angebot dauern, da wir Wert darauf legen, es richtig zu machen. Diese Schritte erklären, wie wir normalerweise vorgehen.

Bereit, in die Details einzutauchen? Dieses zweite Interview wird mit Ihrem zukünftigen Manager stattfinden und sich auf die Einzelheiten des Jobs konzentrieren. Gemeinsam werden Sie Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen erörtern und wie diese bei On relevant sein könnten. Es ist auch eine Gelegenheit, zu beurteilen, wie Sie sich fühlen könnten, wenn Sie Seite an Seite arbeiten. Bringen Sie alle Fragen mit, die Sie zum Job, zum Team oder zu allem anderen haben, was Sie wissen möchten – dies ist ein offenes Forum.

Sind wir eine gute Passung? Wir werden uns intern zusammensetzen, um unser Feedback auszutauschen und zu entscheiden, ob wir zueinander passen. Wir wissen, dass die Jobsuche eine große Zeitinvestition ist, daher ist es keine Entscheidung, die wir leichtfertig treffen. Es ist auch an der Zeit, dass Sie über die Erfahrung nachdenken – sind wir der richtige Ort für Sie? Unabhängig vom Ergebnis werden wir Ihnen bedeutungsvolles Feedback geben.

Sie beginnen, indem Sie Ihre Bewerbung für eine spezifische Rolle einreichen.