Senior Data/Business Analyst

Ihre Aufgaben:

• Analyse und Dokumentation der Schnittstelle zwischen AG 850 und KOPf, inklusive Sichtung bestehender Informationen und Konsolidierung der Fakten
• Erstellung einer detaillierten IST-Analyse der dateibasierten Eingangsschnittstelle sowie Vergleich mit zukünftigen Datenströmen aus SAP Atlas via APIs
• Abfrage und Analyse potenzieller weiterer Datenquellen im Konzern zur Sicherstellung der Datenversorgung
• Begleitung bei der Lösungsfindung in Zusammenarbeit mit Programm- und Projektverantwortlichen sowie IT-Architekten
• Dokumentation aller Analysen und Unterstützung bei der Planung und Umsetzung der Datenübertragung in betroffene Systeme
• Entwicklung und Transformation von ETL-Prozessen, inklusive Datenextraktion, -transformation und -integration (MS Azure, REST-APIs)
• Nutzung von Datenanalysetools (SQL, Excel, Python) zum Vergleich und zur Analyse der Datenströme
• Erstellung von Datenflussdiagrammen und technischen Spezifikationen für Schnittstellenänderungen

Ihre Qualifikationen:

• Must-Have-Skills:
• Nachweisbare Projekterfahrung bei einem Eisenbahnverkehrsunternehmen bei der Analyse und Ausarbeitung zielgruppengerechter Dokumentationen, insbesondere unter Einbezug der aufgeführten SST-Techniken (Flatfile, API, Bucket/Cloud-Storage Umfeld) und der Transformation von Legacy-Schnittstellen hin zu modernen Datenflüssen. (Mindestens 1 Projektreferenz im Jahr 2024, in welcher bei der Analyse, Konzeption und Anbindung von Schnittstellen für (Personal-) Daten bei einem Eisenbahnverkehrsunternehmen eingesetzt und maßgeblich in einer führenden Tätigkeit mitgewirkt wurde.)
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit entsprechenden IT-Tools in der Funktion der Daten/Business-Analyse und im Umgang mit OpenProject als Projektmanagementtool. ( Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 12 Monate im Umgang IT-Tools zur Daten/Business-Analyse für die Dokumentation und OpenProject als Projektmanagementtool)
• Nachweisbare Erfahrungen mit Entwicklungsabläufen im agilen, hybriden und klassischen Entwicklungsumfeld mit klarem Bezug auf unterschiedliche Dateneingangsströme und der nachfolgenden Datenaufbereitung und Ableitung an verschiedene Ausgangsschnittstellen. (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 12 Monaten in den letzten 3 Jahren)
• Fundierte Expertenkenntnisse mit personaldatenverarbeitenden Systemen (idealerweise SAP, Oracle HCM Module Global Human Resources, Absence Management, Goal Management, Performance Management, Profile Management, Succession Management und Workforce Management) verschiedener IT-Entwicklungsepochen und deren Transformation im Wandel der Zeit. (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 12 Monaten in den letzten 5 Jahren)
• Nice-to-have-Skills:
• Fundiertes Expertenwissen in Cloud Technologien AWS und Azure (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 6 Monaten in den letzten 3 Jahren)
• Erfahrung mit der Verarbeitung von Massendaten (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 6 Monaten in den letzten 3 Jahren)
• Berufserfahrung im fachlichen und technischen Umfeld einer Datendrehscheibe für Personaldaten (Nachweisbare Praxiserfahrung von >=12 Monaten in den letzten 5 Jahren)
• Tiefergehende Kenntnisse der Datenstruktur von SAP R/3 und SAP 4 HANA sowie PeopleSoft HCM, Avature, PAISY (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 6 Monaten in den letzten 4 Jahren)
• Kenntnisse von Tools, Methoden und Techniken der Softwareentwicklung von Legacy-System (COBOL, IBM Mainframe und AS/400) (Nachweisbare Praxiserfahrung von >= 12 Monaten in den letzten 6 Jahren)

Wenn Sie Interesse an diesem Projekt haben, rufen Sie uns an oder senden Sie uns direkt Ihr aktuelles Profil. Der Ansprechpartner für dieses Projekt ist Herr Peuker.

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