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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Go-Microservices für KI-Modelle und Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Software für den sozialen Pflegebereich entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sozialen Pflege mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Go und Kubernetes, sowie Kenntnisse in verteilten Systemen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und internationalen Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Wir suchen einen Go Platform Engineer, der an der Schnittstelle von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps gedeiht. In dieser Rolle werden Sie das Rückgrat unserer KI-Plattform entwerfen und skalieren: Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit, niedriger Latenz und nahtloser Integration von Machine-Learning-Funktionen in die Produktion. Sie sind verantwortlich für die Microservices, die die KI-Inferenz antreiben, bauen eine robuste Multi-Tenant-Infrastruktur auf und unterstützen unser Data & AI-Team mit produktionsgerechten DevOps-Praktiken.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten von Go-Microservices, die KI-Modellinferenz, Datenverarbeitungs-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows behandeln.
- Architektur skalierbarer APIs (gRPC/REST), die als Brücke zwischen KI-Modellen und Produktionsanwendungen dienen.
- Verantwortung für die Kubernetes-Infrastruktur (EKS), einschließlich Bereitstellungen, Autoscaling-Richtlinien, Service-Mesh und Cluster-Gesundheitsüberwachung.
- Implementierung der Kommunikation zwischen Diensten unter Verwendung von gRPC und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ/SQS) für asynchrone Verarbeitung.
- Integration mit Cloud-KI-Diensten (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und Verwaltung der Modellbereitstellungsinfrastruktur.
- Aufbau von Multi-Tenant-Funktionen einschließlich Authentifizierung (JWT/JWKS), Ratenbegrenzung, Nutzungstracking und Mandantenisolierung.
- Partnerschaft mit dem Data & AI-Team zur Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen – Einbettung in produktionsbereite Dienste mit ordnungsgemäßen Gesundheitsprüfungen, Schaltkreisschutz und sanfter Degradation.
- Aufbau umfassender Beobachtbarkeit: strukturierte Protokollierung, Metriken (Prometheus), verteiltes Tracing (Jaeger/Tempo) und Alarmierung.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur als Code (Terraform) für automatisierte Bereitstellungen und Notfallwiederherstellung.
- Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit durch ordnungsgemäße Überwachung, Vorfallreaktion und Nachanalyse.
- Optimierung der Ressourcennutzung für GPU-Workloads und kosteneffiziente Skalierungsstrategien.
Ihr Profil:
- Go-Expertise: 3+ Jahre professionelle Go-Entwicklungserfahrung mit starkem Verständnis von Nebenläufigkeitsmustern, Schnittstellen, Kanälen und Fehlerbehandlung.
- Kubernetes-Produktions-Erfahrung: 3+ Jahre Verwaltung von Produktions-Kubernetes-Clustern, einschließlich Bereitstellungen, Dienste, Ingress-Controller, Ressourcenmanagement und Fehlersuche.
- Wissen über verteilte Systeme: Tiefes Verständnis des CAP-Theorems, eventual consistency, Idempotenz, Schaltkreisschutz und fehlertolerantes Design.
- gRPC & Asynchrone Nachrichtenübertragung: Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ, SQS, Kafka) in Produktionssystemen.
- Cloud-Plattform-Erfahrung: Starke Erfahrung mit AWS-Diensten (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder gleichwertigen Cloud-Anbietern.
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code und GitOps-Workflows.
- Gesprochene Sprache: Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Warum wir?
- Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit Sinn: Wir entwickeln Software zur Digitalisierung des Sozialsektors und ermöglichen es unseren Kunden, sich auf ein besseres Leben für ihre Klienten zu konzentrieren, indem wir ihnen mehr Zeit für Pflege und Unterstützung geben.
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell für Ihren Alltag.
- Spannende, herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
- Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen mit Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
- Ein kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Attraktive Vergütungsmodelle, ein unbefristeter Arbeitsvertrag.
Wenn sich das für Sie gut anhört, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins, über unser Online-Bewerbungsformular!
AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: myneva Group
Kontaktperson:
myneva Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Platform Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Leuten, die bereits in der AI- und DevOps-Welt arbeiten!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Zeige, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Go, Kubernetes und Cloud-Technologien vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass technische Interviews knifflig sein können, aber Vorbereitung ist der Schlüssel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als AI Platform Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Go, Kubernetes und Cloud-Diensten. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Achte auf die Details: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myneva Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Go, Kubernetes und gRPC. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit AI-Plattformen oder DevOps-Praktiken zu tun haben. Erkläre deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie ihre Infrastruktur skalieren. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen und in der Zusammenarbeit im Team.