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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Go-Microservices für KI-Modelle und baue skalierbare APIs.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen im sozialen Sektor anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Remote-Arbeitsmodell, spannende Aufgaben und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sozialen Pflege mit bedeutungsvoller Software.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Go-Entwicklung und Kubernetes-Management.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und kreative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Go Platform Engineer, der an der Schnittstelle von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps gedeiht. In dieser Rolle werden Sie das Rückgrat unserer KI-Plattform entwerfen und skalieren: Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit, niedriger Latenz und nahtloser Integration von Machine-Learning-Funktionen in die Produktion.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten von Go-Microservices, die KI-Modellinferenz, Datenverarbeitungs-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows behandeln.
- Architektur skalierbarer APIs (gRPC/REST), die als Brücke zwischen KI-Modellen und Produktionsanwendungen dienen.
- Verantwortung für die Kubernetes-Infrastruktur (EKS), einschließlich Bereitstellungen, Autoskalierungsrichtlinien, Service-Mesh und Cluster-Gesundheitsüberwachung.
- Implementierung der Kommunikation zwischen Diensten mit gRPC und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ/SQS) für asynchrone Verarbeitung.
- Integration mit Cloud-KI-Diensten (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und Verwaltung der Modellbereitstellungsinfrastruktur.
- Aufbau von Multi-Tenant-Funktionen einschließlich Authentifizierung (JWT/JWKS), Ratenbegrenzung, Nutzungstracking und Mandantentrennung.
- Zusammenarbeit mit dem Data & AI-Team zur Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen – Einbettung in produktionsbereite Dienste mit ordnungsgemäßen Gesundheitsprüfungen, Schaltkreisschutz und sanfter Degradation.
- Aufbau umfassender Beobachtbarkeit: strukturierte Protokollierung, Metriken (Prometheus), verteiltes Tracing (Jaeger/Tempo) und Alarmierung.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code (Terraform) für automatisierte Bereitstellungen und Notfallwiederherstellung.
- Sicherstellung hoher Verfügbarkeit durch ordnungsgemäße Überwachung, Vorfallreaktion und Nachbesprechungsanalyse.
- Optimierung der Ressourcennutzung für GPU-Workloads und kosteneffiziente Skalierungsstrategien.
Ihr Profil:
- Go-Expertise: 3+ Jahre professionelle Go-Entwicklungserfahrung mit starkem Verständnis von Nebenläufigkeitsmustern, Schnittstellen, Kanälen und Fehlerbehandlung.
- Kubernetes-Produktions-Erfahrung: 3+ Jahre Verwaltung von Produktions-Kubernetes-Clustern, einschließlich Bereitstellungen, Dienste, Ingress-Controller, Ressourcenmanagement und Fehlersuche.
- Wissen über verteilte Systeme: Tiefes Verständnis des CAP-Theorems, eventual consistency, Idempotenz, Schaltkreisschutz und fehlertolerantes Design.
- gRPC & Asynchrone Nachrichtenübertragung: Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ, SQS, Kafka) in Produktionssystemen.
- Cloud-Plattform-Erfahrung: Starke Erfahrung mit AWS-Diensten (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder gleichwertigen Cloud-Anbietern.
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-als-Code und GitOps-Workflows.
- Gesprochene Sprache: Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Warum wir?
- Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit Sinn: Wir entwickeln Software zur Digitalisierung des Sozialsektors und ermöglichen es unseren Kunden, sich auf ein besseres Leben für ihre Klienten zu konzentrieren, indem wir ihnen mehr Zeit für Pflege und Unterstützung geben.
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell für Ihren Alltag.
- Spannende, herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
- Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen mit Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
- Ein kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
Wenn sich das für Sie gut anhört, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins, über unser Online-Bewerbungsformular!
Willkommen bei myneva - gemeinsam gestalten wir die digitale Pflege. myneva ist einer der führenden europäischen Softwareanbieter für den Sozialsektor. Unsere Lösungen konzentrieren sich darauf, die Welt um unsere Kunden und deren Bedürfnisse zu gestalten. Durch die Digitalisierung von Prozessen helfen wir Pflegekräften, mehr Zeit für die Unterstützung ihrer Klienten zu gewinnen, damit diese eine bessere Lebensqualität genießen können. Als ehrgeiziges Team streben wir eine zunehmende Internationalisierung und eine klare Mission an, #1 in Europa zu werden.
Senior AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: myneva Group
Kontaktperson:
myneva Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für die Technologie und das, was du tust, zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell ist.
Zeige deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myneva Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Go, Kubernetes und gRPC. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit KI-Plattformen oder DevOps zu tun haben. Erkläre deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Integration von KI in ihre Produkte sehen. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Zeige deinen DevOps-Geist
Da die Rolle einen starken DevOps-Hintergrund erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code und Monitoring-Tools parat haben. Erkläre, wie du zur Effizienzsteigerung und Fehlervermeidung in früheren Projekten beigetragen hast. Das wird deine Eignung für die Position unterstreichen.