Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Go-Microservices für KI-Modelle und Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im sozialen Sektor mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Remote-Arbeitsmodell, spannende Aufgaben und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Pflege und ermögliche eine bessere Lebensqualität für Klienten.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Go, Kubernetes und Cloud-Diensten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und kreative Arbeitsatmosphäre mit Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Go Platform Engineer, der an der Schnittstelle von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps gedeiht. In dieser Rolle werden Sie das Rückgrat unserer KI-Plattform entwerfen und skalieren: Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit, niedriger Latenz und nahtloser Integration von Machine-Learning-Funktionen in die Produktion. Sie sind verantwortlich für die Microservices, die die KI-Inferenz antreiben, bauen eine robuste Multi-Tenant-Infrastruktur auf und unterstützen unser Data & AI-Team mit produktionsgerechten DevOps-Praktiken.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten von Go-Microservices, die KI-Modellinferenz, Datenverarbeitungs-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows behandeln.
- Architektur skalierbarer APIs (gRPC/REST), die als Brücke zwischen KI-Modellen und Produktionsanwendungen dienen.
- Verantwortung für die Kubernetes-Infrastruktur (EKS), einschließlich Bereitstellungen, Autoscaling-Richtlinien, Service Mesh und Cluster-Gesundheitsüberwachung.
- Implementierung der Kommunikation zwischen Diensten mithilfe von gRPC und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ/SQS) für asynchrone Verarbeitung.
- Integration mit Cloud-KI-Diensten (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und Verwaltung der Modellbereitstellungsinfrastruktur.
- Aufbau von Multi-Tenant-Funktionen einschließlich Authentifizierung (JWT/JWKS), Ratenbegrenzung, Nutzungstracking und Mandantentrennung.
- Partnerschaft mit dem Data & AI-Team zur Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen – Einbettung in produktionsbereite Dienste mit ordnungsgemäßen Gesundheitsprüfungen, Circuit Breakers und sanfter Degradation.
- Aufbau umfassender Beobachtbarkeit: strukturierte Protokollierung, Metriken (Prometheus), verteiltes Tracing (Jaeger/Tempo) und Alarmierung.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code (Terraform) für automatisierte Bereitstellungen und Notfallwiederherstellung.
- Sicherstellung hoher Verfügbarkeit durch ordnungsgemäße Überwachung, Vorfallreaktion und Nachbesprechungsanalyse.
- Optimierung der Ressourcennutzung für GPU-Workloads und kosteneffiziente Skalierungsstrategien.
Ihr Profil:
- Go-Expertise: 3+ Jahre professionelle Go-Entwicklungserfahrung mit starkem Verständnis von Nebenläufigkeitsmustern, Schnittstellen, Kanälen und Fehlerbehandlung.
- Kubernetes-Produktions-Erfahrung: 3+ Jahre Verwaltung von Produktions-Kubernetes-Clustern, einschließlich Bereitstellungen, Dienste, Ingress-Controller, Ressourcenmanagement und Fehlersuche.
- Wissen über verteilte Systeme: Tiefes Verständnis des CAP-Theorems, eventual consistency, Idempotenz, Circuit Breakers und fehlertolerantes Design.
- gRPC & Asynchrone Nachrichtenübertragung: Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ, SQS, Kafka) in Produktionssystemen.
- Cloud-Plattform-Erfahrung: Starke Erfahrung mit AWS-Diensten (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder gleichwertigen Cloud-Anbietern.
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-als-Code und GitOps-Workflows.
- Gesprochene Sprache: Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Warum wir?
- Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit Sinn: Wir entwickeln Software, um den Sozialsektor zu digitalisieren und unseren Kunden zu ermöglichen, sich auf ein besseres Leben für ihre Klienten zu konzentrieren, indem wir ihnen mehr Zeit für Pflege und Unterstützung geben.
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell, um Ihren Alltag flexibel zu gestalten.
- Spannende, herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
- Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen mit Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
- Ein kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
Wenn dies nach Ihnen klingt, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins, über unser Online-Bewerbungsformular!
Willkommen bei myneva - gemeinsam gestalten wir die digitale Pflege. myneva ist einer der führenden europäischen Softwareanbieter für den Sozialsektor. Unsere Lösungen konzentrieren sich darauf, die Welt um unsere Kunden und deren Bedürfnisse zu gestalten. Durch die Digitalisierung von Prozessen helfen wir Pflegekräften, mehr Zeit für die Unterstützung ihrer Klienten zu gewinnen, damit diese eine bessere Lebensqualität genießen können. Als ehrgeiziges Team streben wir eine zunehmende Internationalisierung und eine klare Mission an, #1 in Europa zu werden.
Senior AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: myneva Group
Kontaktperson:
myneva Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Interview glänzen kannst. Wir glauben an dich!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myneva Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Go, Kubernetes und gRPC. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Go-Microservices entwickelt oder Kubernetes-Cluster verwaltet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige dein DevOps-Wissen
Da die Rolle einen starken DevOps-Hintergrund erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-as-Code (z.B. Terraform) betonen. Erkläre, wie du diese Praktiken in früheren Projekten angewendet hast, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Integration von KI-Diensten in ihre Plattform sehen.