Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Go-Microservices für KI-Modelle und Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen im sozialen Sektor anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sozialen Pflege mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Go und Kubernetes, sowie Kenntnisse in verteilten Systemen.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit flachen Hierarchien und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Go Platform Engineer, der an der Schnittstelle von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps gedeiht. In dieser Rolle werden Sie das Rückgrat unserer KI-Plattform entwerfen und skalieren: Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit, niedriger Latenz und nahtloser Integration von Machine-Learning-Funktionen in die Produktion. Sie sind verantwortlich für die Microservices, die die KI-Inferenz antreiben, bauen eine robuste Multi-Tenant-Infrastruktur auf und unterstützen unser Data & AI-Team mit produktionsgerechten DevOps-Praktiken.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Go-Microservices, die KI-Modellinferenz, Datenverarbeitungs-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows behandeln.
- Architektur skalierbarer APIs (gRPC/REST), die als Brücke zwischen KI-Modellen und Produktionsanwendungen dienen.
- Verantwortung für die Kubernetes-Infrastruktur (EKS), einschließlich Bereitstellungen, Autoskalierungsrichtlinien, Service Mesh und Cluster-Gesundheitsüberwachung.
- Implementierung der Kommunikation zwischen Diensten mithilfe von gRPC und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ/SQS) für asynchrone Verarbeitung.
- Integration mit Cloud-KI-Diensten (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und Verwaltung der Modellbereitstellungsinfrastruktur.
- Aufbau von Multi-Tenant-Funktionen, einschließlich Authentifizierung (JWT/JWKS), Ratenbegrenzung, Nutzungstracking und Mandantentrennung.
- Partnerschaft mit dem Data & AI-Team zur Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen – Einbettung in produktionsbereite Dienste mit ordnungsgemäßen Gesundheitsprüfungen, Schaltkreisschutz und sanfter Degradation.
- Aufbau umfassender Beobachtbarkeit: strukturierte Protokollierung, Metriken (Prometheus), verteiltes Tracing (Jaeger/Tempo) und Alarmierung.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code (Terraform) für automatisierte Bereitstellungen und Notfallwiederherstellung.
- Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit durch ordnungsgemäße Überwachung, Vorfallreaktion und Nachbesprechungsanalyse.
- Optimierung der Ressourcennutzung für GPU-Workloads und kosteneffiziente Skalierungsstrategien.
Ihr Profil:
- Go-Expertise: 3+ Jahre professionelle Go-Entwicklungserfahrung mit starkem Verständnis von Nebenläufigkeitsmustern, Schnittstellen, Kanälen und Fehlerbehandlung.
- Kubernetes-Erfahrung in der Produktion: 3+ Jahre Verwaltung von Produktions-Kubernetes-Clustern, einschließlich Bereitstellungen, Dienste, Ingress-Controller, Ressourcenmanagement und Fehlersuche.
- Kenntnisse über verteilte Systeme: Tiefes Verständnis des CAP-Theorems, eventual consistency, Idempotenz, Schaltkreisschutz und fehlertolerantes Design.
- gRPC & Asynchrone Nachrichtenübertragung: Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ, SQS, Kafka) in Produktionssystemen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Starke Erfahrung mit AWS-Diensten (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder gleichwertigen Cloud-Anbietern.
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-als-Code und GitOps-Workflows.
- Gesprochene Sprache: Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Warum wir?
- Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit Sinn: Wir entwickeln Software, um den Sozialsektor zu digitalisieren und unseren Kunden zu ermöglichen, sich auf ein besseres Leben für ihre Klienten zu konzentrieren, indem wir ihnen mehr Zeit für Pflege und Unterstützung geben.
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell für Ihren Alltag.
- Spannende, herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
- Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen mit Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
- Ein kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Attraktive Vergütungsmodelle, ein unbefristeter Arbeitsvertrag.
Kontaktinformationen:
Wenn dies nach Ihnen klingt, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins, über unser Online-Bewerbungsformular!
Über uns:
Willkommen bei myneva - gemeinsam gestalten wir die digitale Pflege. myneva ist einer der führenden europäischen Softwareanbieter für den Sozialsektor. Unsere Lösungen konzentrieren sich darauf, die Welt um unsere Kunden und deren Bedürfnisse zu gestalten. Durch die Digitalisierung von Prozessen helfen wir Pflegekräften, mehr Zeit für die Unterstützung ihrer Klienten zu gewinnen, damit diese eine bessere Lebensqualität genießen können. Als ehrgeiziges Team streben wir eine zunehmende Internationalisierung und eine klare Mission an, #1 in Europa zu werden.
Senior AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: myneva
Kontaktperson:
myneva HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Go und Kubernetes zu teilen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über unsere Softwarelösungen im sozialen Sektor und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen von jemandem gegenlesen, bevor du sie abschickst.
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior AI Platform Engineer interessierst. Was begeistert dich an der Arbeit mit KI und Infrastruktur? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unser Online-Bewerbungsformular. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myneva vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Go, Kubernetes und gRPC. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten besitzt und deine Erfahrungen direkt auf die neue Rolle anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Zeige deinen DevOps-Geist
Da die Rolle einen starken Fokus auf DevOps hat, sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code und Monitoring-Tools zu sprechen. Erkläre, wie du diese Praktiken in der Vergangenheit angewendet hast, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern.