Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Systeme und optimiere Datenflüsse für eine bessere Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, zentrale Lage, Networking-Möglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen und einer positiven Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei myoncare entwickeln wir nicht nur Software – wir bauen ein internationales Gesundheitsökosystem, das die Pflege neu definiert. Unsere Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner in einem einzigen, intelligenten System und schafft etwas Beispielloses: kontinuierliche, sichere und personalisierte Pflege rund um die Uhr. Wir arbeiten nicht nur mit Daten – wir verwandeln sie in intelligentere, sicherere und wirkungsvollere Gesundheitslösungen.
Als Senior Data Engineer (f/m/d) helfen Sie dabei, robuste Systeme zu erstellen, Datenflüsse zu optimieren und Erkenntnisse zu liefern, die wirklich einen Unterschied für Patienten, Kliniken und Partner weltweit machen.
Verantwortlichkeiten:
- Den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) mit Fokus auf datengestützte Systeme verfolgen.
- Systemflüsse, Datennutzung und End-to-End-Datenverarbeitungsworkflows analysieren.
- Datenbezogene Problembereiche identifizieren, die Leistung optimieren und Pipeline-Probleme lösen.
- Führen und Mitwirken in mehreren Scrum-Teams, technische Anleitung und Mentoring bieten.
- Saubere, sichere und skalierbare Best Practices im Bereich Data Engineering durchsetzen.
- Robuste Datenarchitekturen für interne Produkte und externe Dateninterfaces entwerfen und implementieren.
- ETL/ELT-Pipelines entwerfen, entwickeln und optimieren, um Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
- Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance durch effektive Datenverwaltung und -managementpraktiken sicherstellen.
- Eng mit Datenanalysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um KPI-Dashboards und benutzerdefinierte Berichte unter Verwendung von BI-Tools zu liefern.
- Dateninfrastruktur pflegen und kontinuierlich verbessern, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu unterstützen.
- Neue Tools, Technologien und Best Practices recherchieren, bewerten und implementieren, um Datenworkflows und Plattformfähigkeiten zu verbessern.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer eng verwandten Backend-/datenfokussierten Rolle.
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
- Exzellente Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitsbereich.
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungsframeworks wie Apache Spark, Airflow oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung im Entwurf und der Nutzung von RESTful APIs zur Datenintegration.
- Solides Verständnis von Git-basierten Workflows und Versionskontrolle.
- Erfahrung mit Docker und containerisierten Datenanwendungen.
- Starkes Wissen über saubere, sichere und wartbare Programmierpraktiken.
- Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden.
- Exzellente Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik.
Soft Skills:
- Teamorientierte Denkweise mit zuverlässiger und proaktiver Einstellung.
- Exzellente Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
- Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Komfortabel bei der Durchführung interner und externer Präsentationen.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagement.
- Nachgewiesenes Verständnis von Führungsprinzipien und teamübergreifender Zusammenarbeit.
Nice to Have:
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR oder DICOM.
- Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften (z.B. HIPAA, GDPR).
- Frontend-Entwicklungserfahrung für Dashboard-Integration oder Datenvisualisierung.
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Wachstum.
- Zentral gelegene Büros mit vielen Mittagsoptionen.
- Globales Team, das die Zukunft des Gesundheitswesens gestaltet.
- Kaffee- und Teestationen für die tägliche Erholung.
- Mitarbeiterrabatte.
- Netzwerkmöglichkeiten mit Schwesterunternehmen (sqanit & CONVIEN) für berufliches Wachstum.
Tragen Sie zur Digitalisierung des Gesundheitswesens bei und machen Sie mit uns einen visionären Schritt in die Zukunft! Werden Sie Teil der ONCARE-Familie und bewerben Sie sich noch heute mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen, in denen Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen angeben. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen auf unserer Homepage.
Senior Data Engineer (Backend Development Experience) (f/m/d) Arbeitgeber: Myoncare
myoncare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Softwarelösungen entwickelt, sondern auch eine internationale Gesundheitsökosystem aufbaut, das die Patientenversorgung revolutioniert. Mit einem zentral gelegenen Büro und einem globalen Team bietet myoncare eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter durch Networking-Möglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung gefördert werden. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und aktiv zur Digitalisierung der Branche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Backend Development Experience) (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenpipelines und ETL-Prozessen zu diskutieren. Zeig, dass du die besten Praktiken in der Datenverarbeitung beherrschst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Ein kurzes, freundliches Follow-up kann einen großen Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert ankommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Backend Development Experience) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Daten in deinen früheren Rollen genutzt hast. Zeige uns, wie du Probleme gelöst und Systeme optimiert hast – das ist für uns besonders wichtig!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myoncare vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von myoncare vertraut. Sie entwickeln nicht nur Software, sondern schaffen ein internationales Gesundheitssystem. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beiträgt, Patienten und Kliniken zu verbinden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines und den Einsatz von Tools wie Apache Spark oder Airflow zu sprechen.
✨Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring und technische Anleitung umfasst, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Führungskompetenzen parat haben. Erkläre, wie du in Scrum-Teams gearbeitet hast und wie du andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.
