Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Systeme und optimiere Datenflüsse für eine bessere Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: myoncare, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, zentrale Lage, Mitarbeitervergünstigungen und Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit intelligenten, datengestützten Lösungen.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei myoncare entwickeln wir nicht nur Software – wir bauen ein internationales Gesundheitsökosystem, das die Pflege neu definiert. Unsere Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner in einem einzigen, intelligenten System und schafft etwas Beispielloses: kontinuierliche, sichere und personalisierte Pflege rund um die Uhr. Wir arbeiten nicht nur mit Daten – wir verwandeln sie in intelligentere, sicherere und wirkungsvollere Gesundheitslösungen. Schließen Sie sich uns als Senior Data Engineer (f/m/d) an und helfen Sie dabei, robuste Systeme zu erstellen, Datenflüsse zu optimieren und Erkenntnisse zu liefern, die wirklich einen Unterschied für Patienten, Kliniken und Partner weltweit machen.
Verantwortlichkeiten
- Folgen Sie dem vollständigen Softwareentwicklungszyklus (SDLC) mit einem Fokus auf datengestützte Systeme.
- Analysieren Sie Systemflüsse, Datennutzung und End-to-End-Datenverarbeitungsworkflows.
- Identifizieren Sie datenbezogene Problembereiche, optimieren Sie die Leistung und beheben Sie Pipeline-Probleme.
- Leiten und tragen Sie zu mehreren Scrum-Teams bei, indem Sie technische Anleitung und Mentoring bieten.
- Setzen Sie bewährte Verfahren für saubere, sichere und skalierbare Datenengineering um.
- Entwerfen und implementieren Sie robuste Datenarchitekturen für interne Produkte und externe Datenschnittstellen.
- Entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines, um Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
- Stellen Sie die Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance durch effektive Datenverwaltung und -managementpraktiken sicher.
- Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten und Stakeholdern zusammen, um KPI-Dashboards und benutzerdefinierte Berichte zu liefern, unter Verwendung von BI-Tools.
- Warten und verbessern Sie kontinuierlich die Dateninfrastruktur zur Unterstützung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Recherchieren, bewerten und implementieren Sie neue Tools, Technologien und bewährte Verfahren zur Verbesserung der Datenabläufe und Plattformfähigkeiten.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer eng verwandten Backend-/datenfokussierten Rolle.
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
- Exzellente Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitswesen.
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungsframeworks wie Apache Spark, Airflow oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung im Entwerfen und Konsumieren von RESTful APIs zur Datenintegration.
- Solides Verständnis von Git-basierten Workflows und Versionskontrolle.
- Erfahrung mit Docker und containerisierten Datenanwendungen.
- Starkes Wissen über saubere, sichere und wartbare Programmierpraktiken.
- Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden.
- Exzellente Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik.
Soziale Kompetenzen
- Stark teamorientierte Denkweise mit zuverlässiger und proaktiver Einstellung.
- Exzellente Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
- Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Komfortabel bei der Durchführung interner und externer Präsentationen.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagementfähigkeiten.
- Nachgewiesenes Verständnis von Führungsprinzipien und teamübergreifender Zusammenarbeit.
Nice to Have
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR oder DICOM.
- Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften (z.B. HIPAA, GDPR).
- Frontend-Entwicklungserfahrung für Dashboard-Integration oder Datenvisualisierung.
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Wachstum.
- Zentral gelegene Büros mit vielen Mittagsoptionen.
- Globales Team, das die Zukunft des Gesundheitswesens gestaltet.
- Kaffee- und Teestationen für die tägliche Erholung.
- Mitarbeiterrabatte.
- Netzwerkmöglichkeiten mit Schwesterunternehmen für berufliches Wachstum.
Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience Arbeitgeber: Myoncare
myoncare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Softwarelösungen entwickelt, sondern auch eine internationale Gesundheitsökosystem aufbaut, das die Pflege neu definiert. Mit einem zentral gelegenen Büro und einem globalen Team bietet myoncare eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter durch Networking-Möglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung gefördert werden. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wettbewerbsfähige Gehälter und zahlreiche Benefits wie Mitarbeiterrabatte und entspannende Kaffeepausen für ein angenehmes Arbeitsklima sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und deine Leidenschaft für Data Engineering teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht veröffentlicht sind, und dein Interesse könnte den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein, also übe deine Fähigkeiten im Datenengineering! Nutze Plattformen wie StudySmarter, um deine Kenntnisse in Python, SQL und ETL-Prozessen aufzufrischen. Sei bereit, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du an einer Stelle bei myoncare interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst und Datenflüsse optimiert hast – das ist für uns super wichtig!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Myoncare vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von myoncare vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer dazu beitragen können, das Gesundheitssystem zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Gesundheitsbranche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines zu sprechen und wie du Probleme in der Datenverarbeitung gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Best Practices in der Datenarchitektur vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Python, SQL, NoSQL und Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark oder Airflow zu beantworten.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Rolle auch Mentoring und Zusammenarbeit in Scrum-Teams umfasst, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu geben. Zeige, wie du andere unterstützt und zur Verbesserung von Prozessen beiträgst.
