Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die nächste Generation von offenen KI-Modellen und arbeite mit einem leistungsstarken Supercomputer.
- Unternehmen: EPFL, eine der besten technischen Universitäten der Welt mit dynamischem Campus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, professionelle Entwicklung und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an Projekten mit globaler Wirkung.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung von KI bei, die der Gesellschaft zugutekommt und nationale Bedeutung hat.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich; starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Apertus-Initiative, eine gemeinsame Anstrengung zwischen der EPFL und der ETH Zürich, sucht talentierte Ingenieure, die unserem Team beitreten, um die nächste Generation von offenen Fundamentmodellen zu entwickeln. Wir arbeiten mit dem leistungsstärksten öffentlichen KI-Supercomputer (Alps) zusammen, um offene und transparente LLMs und multimodale KI-Modelle zu schaffen, die der Schweizer Gesellschaft zugutekommen und gleichzeitig die technologische Souveränität wahren.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Wir suchen AI Research Software Engineers mit Fachkenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Verteiltes AI-Training und Optimierung
- Datenkuratierung (Text und multimodal)
- Modellbewertung und Benchmarking
- Inference-Systeme und Bereitstellung
- Schlussfolgerungen
- Multimodale KI-Modelle
Profil
- MSc in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder verwandtem Bereich (außergewöhnliche BSc-Kandidaten werden ebenfalls berücksichtigt)
- Erfahrung in KI und neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in PyTorch oder ähnlichen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Versionskontrollsystemen, Debugging, Testing und Bereitstellung
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und starke analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv im Team sowie unabhängig zu arbeiten
Bitte beachten Sie, dass nur Bewerbungen, die die Kriterien der Anzeige erfüllen, berücksichtigt werden.
Wir bieten
- Ein anregendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten
- Die Möglichkeit, mit modernster Supercomputing-Infrastruktur und bahnbrechender KI-Forschung zu arbeiten
- Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren von EPFL, ETH Zürich, CSCS und anderen Schweizer Institutionen
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzbesuchen und spezialisierter Schulungen
- Die Chance, zu Open-Source-Projekten mit globaler Wirkung beizutragen
- Zugang zum breiteren Schweizer akademischen Ökosystem und Industriepartnerschaften
- Teil der souveränen KI-Entwicklung der Schweiz zu sein und an Technologien mit nationaler Bedeutung zu arbeiten
Vertragsinformationen
- Vertragsbeginn: so bald wie möglich
- Aktivitätsrate Min: 80.00
- Aktivitätsrate Max: 100.00
- Vertragstyp: CDD
- Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
- Referenz: 2192
In Ihrer Bewerbung beziehen Sie sich bitte auf myScience.ch und die Referenz JobID69729.
AI Research Engineers - Apertus Initiative Arbeitgeber: myScience
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen der Schweiz bietet. Mit Zugang zu modernster Supercomputing-Infrastruktur und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren fördert die EPFL nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die Teilnahme an bedeutenden Open-Source-Projekten. Flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team machen die EPFL zu einem attraktiven Ort für talentierte AI Research Engineers, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Research Engineers - Apertus Initiative erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu deinen Projekten vor. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Apertus Initiative interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineers - Apertus Initiative mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich KI und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, was du kannst und wie deine Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir schätzen es, wenn wir die Infos auf einen Blick haben!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung und sorgt dafür, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei myScience vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und den spezifischen Technologien, die im Apertus Initiative Projekt verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der KI-Forschung kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen wie verteiltes AI-Training oder Datenkuratierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Ziele zu erreichen, und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten der Apertus Initiative oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.
