Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maschinelles Lernen für automatisierte Pflanzenphänotypisierung und 3D-Visualisierung.
- Unternehmen: myScience, ein innovatives Forschungsunternehmen in Zürich.
- Vorteile: Zugang zu modernsten Ressourcen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Forschungsteam mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung mit fortschrittlichen Technologien.
- Qualifikationen: PhD in relevantem Bereich und starke Kenntnisse in ML und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
myScience sucht einen Postdoktoranden in Zürich für das PhenoMix-Projekt. Diese Rolle umfasst die Entwicklung von maschinellen Lernansätzen zur automatisierten Schätzung von Merkmalen in der Pflanzenphänotypisierung und nutzt fortschrittliche Techniken in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
Der Kandidat sollte über eine Promotion in einem relevanten Bereich verfügen, mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Programmierung in Python.
Die Position bietet Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zugang zu modernsten Ressourcen.
Postdoc in ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision Arbeitgeber: myScience
myScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Zürich bietet, in der innovative Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert werden. Die Position als Postdoc im Bereich maschinelles Lernen für automatisierte Pflanzenphänotypisierung ermöglicht nicht nur den Zugang zu modernsten Ressourcen, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Team, das Wert auf Kreativität und Wissensaustausch legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich ML und Pflanzenphänotypisierung in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und sei bereit, deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und tiefem Lernen zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du dich für die Stelle bewirbst, zögere nicht, Fragen zu stellen oder deine Ideen zur Verbesserung des Projekts einzubringen. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und einen Mehrwert bieten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen im Bereich der Pflanzenphänotypisierung zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil des PhenoMix-Projekts zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Programmierung in Python klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie deine Fähigkeiten direkt zur Stelle passen und welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Referenzen nicht vergessen:Wenn du Referenzen hast, die deine Fähigkeiten im Bereich ML oder 3D Vision bestätigen können, füge sie hinzu! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deiner bisherigen Arbeit und deinem Netzwerk.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei myScience vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Pflanzenphänotypisierung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Pflanzenphänotypisierung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich, damit du im Interview gezielt darauf eingehen kannst.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Deep Learning demonstrieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und Modellen, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen klar und verständlich zu präsentieren.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da das Projekt in einem interdisziplinären Umfeld stattfindet, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen betonst. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast.
