Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und integriere Einzelzell-Multi-Omics-Daten und entwickle computergestützte Pipelines.
- Unternehmen: Universität Basel, führend in biomedizinischer Forschung mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, interdisziplinäre Zusammenarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Enger Austausch mit klinischen Forschungsprogrammen und internationale Kooperationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsimmunologie mit bahnbrechenden Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: PhD in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in der Einzelzellanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Die Abteilung für Biomedizin ist eine gemeinsame Initiative zwischen der Universität Basel und den Universitätsspitälern Basel. Sie vereint Grundlagen- und klinische Wissenschaftler, um unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu verbessern und bahnbrechende Therapien zu entwickeln, die das Leben von Patienten in Bereichen mit unerfülltem Bedarf verbessern.
Mit mehr als 68 Forschungsgruppen und 800 Mitarbeitern ist die Abteilung für Biomedizin die größte Abteilung an der Universität. Wir befinden uns im Herzen von Basel an 6 verschiedenen Standorten. Seien Sie Teil unserer Zukunft!
Die Position ist ab Q4 2026 oder nach Vereinbarung verfügbar. Das Gehalt richtet sich nach den Richtlinien des SNSF.
Ihre Position:- Analyse und Integration von Einzelzell-Multi-Omics-Daten (z.B. scRNA-seq, scATAC-seq, Multiome)
- Entwicklung und Implementierung von computergestützten Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
- Anwendung von Trajektorieninferenz, Linienverfolgung und Analyse regulatorischer Netzwerke
- Integration von transkriptomischen, epigenomischen und proteomischen Datensätzen
- Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern, um computergestützte Erkenntnisse in biologische Einsichten zu übersetzen
- Beitrag zur Methodenentwicklung und datengestützten Hypothesenbildung
- Doktorat in Bioinformatik, System- und Computermedizin oder einem verwandten Bereich
- Starke Erfahrung in der Analyse von Einzelzelldaten
- Kenntnisse in R und/oder Python sowie relevanten bioinformatischen Frameworks
- Erfahrung mit Multi-Omics-Integration und/oder Analyse regulatorischer Netzwerke ist sehr wünschenswert
- Vertrautheit mit Hochleistungsrechenumgebungen und Workflowsystemen (z.B. Snakemake, Nextflow)
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Interesse an Immunologie oder Krebsbiologie ist von Vorteil
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch
- Ein hochinnovatives und interdisziplinäres Forschungsprojekt
- Zugang zu modernsten Technologien und Datensätzen
- Ein kollaboratives Umfeld, das computergestützte und experimentelle Biologie verbindet
- Enge Interaktion mit klinischen und translationalen Forschungsprogrammen
- Starke nationale und internationale Kooperationen
- Ausgezeichnete Möglichkeiten zur wissenschaftlichen und beruflichen Entwicklung
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Kurze Erklärung der Forschungsinteressen
- Publikationsliste
- Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
Weitere Informationen finden Sie auf www.unibas.ch. Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und die Referenz JobID69759.
Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%) Arbeitgeber: myScience
Die Universität Basel bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler im Bereich der Krebsimmunologie. Mit Zugang zu modernsten Technologien und einem interdisziplinären Team von über 800 Mitarbeitern fördert die Abteilung für Biomedizin nicht nur innovative Forschung, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Die enge Zusammenarbeit mit klinischen Programmen und internationalen Partnern schafft ein dynamisches Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsforschung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du bei Gesprächen oder Networking-Events zeigen kannst. So kannst du potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten überzeugen und gleichzeitig dein Interesse an ihrer Forschung zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Position in Computational Cancer Immunology zu tun haben.
Forschungserklärung – zeig deine Leidenschaft!:In deiner kurzen Erklärung zu deinen Forschungsinteressen solltest du klar machen, warum du dich für diese Position interessierst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Wissen in Bioinformatik und Krebsimmunologie dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Referenzen – wähle weise!:Stelle sicher, dass du Referenzen auswählst, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Es ist wichtig, dass sie bereit sind, positive und spezifische Rückmeldungen über deine Arbeit zu geben, besonders in Bezug auf deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei myScience vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Position
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Postdoc-Stelle in der computergestützten Krebsimmunologie vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Einzelzell-Daten oder der Entwicklung von Rechenpipelines demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle während des Interviews klar zu kommunizieren.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir interdisziplinäre Ansätze sind. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast.
✨Stelle Fragen zur Forschung und zum Team
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Forschung des Instituts und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
