Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Experte für Kundenanalysen und erstelle aussagekräftige Berichte.
- Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit innovativen Marken.
- Vorteile: Bis zu 32 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches, hybrides Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um echte Geschäftschancen im Luxusmarkt zu identifizieren.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in Kundenanalysen und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
LuxExperience ist die führende digitale, Multi-Brand-Luxusgruppe und das Online-Shopping-Ziel für Luxusliebhaber weltweit. LuxExperience betreibt ein Portfolio von angesehenen Marken im digitalen Luxus und schafft Gemeinschaften für Luxusenthusiasten mit einzigartigen digitalen und physischen Erlebnissen. Mytheresa, NET-A-PORTER und MR PORTER bieten sorgfältig kuratierte Auswahlen der prestigeträchtigsten Luxusmarken weltweit, einschließlich Damenmode, Herrenmode, Kinderbekleidung, feinem Schmuck und Uhren sowie Lifestyle-Produkten. YOOX und THE OUTNET sind die führenden Ziele für den Multi-Brand-Online-Luxusverkauf außerhalb der Saison. Die an der NYSE gelistete Gruppe ist in wichtigen Märkten weltweit tätig.
Was Sie tun werden:
- Seien Sie ein Ansprechpartner für Kundenanalysen und Modelle des Kundenverhaltens.
- Erstellen Sie zugängliche, relevante und umsetzbare Berichte und Dashboards unter Verwendung mehrerer Datenquellen.
- Leiten Sie Entscheidungen, indem Sie strategische, handlungsorientierte Kundeninsights bereitstellen, die potenzielle Geschäftsmöglichkeiten und -risiken hervorheben.
- Übernehmen Sie eine führende Rolle im Analytikteam, fördern Sie Best Practices in der fortgeschrittenen Analytik, hinterfragen Sie den Status quo und setzen Sie sich für die Nutzung von Daten in der Entscheidungsfindung bei den Geschäftsinteressengruppen ein.
- Entwickeln Sie kooperative Beziehungen zu Geschäftsinteressengruppen und ein tiefes Verständnis ihrer Geschäftsbereiche, um Hypothesen zu entwickeln und relevante, glaubwürdige Empfehlungen basierend auf datengestützten Kundeninsights abzugeben.
- Seien Sie ein Stakeholder im Datenplattform-Team und arbeiten Sie zusammen, um eine Plattform zu entwickeln, die Ihren analytischen Bedürfnissen entspricht.
Wer Sie sind:
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in einer Rolle für Kundenanalysen oder Datenwissenschaft in einem digitalen Umfeld, idealerweise im E-Commerce oder in der Mode, mit nachweisbaren Erfolgen bei der Beeinflussung und Erzielung von Geschäftsauswirkungen durch Datenanalysen und Verhaltensmodellierung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, einschließlich Datenblending und -manipulation, Abfrageoptimierung, gespeicherten Prozeduren, Ausführungsplänen und ETL-Integration.
- Erfahrung in der prädiktiven Modellierung des Kundenverhaltens (Python oder R).
- Erfahrung mit Tableau und Power BI ist von Vorteil.
- Erfahrung in einer Big-Data-Umgebung mit großen, komplexen und vielfältigen Datensätzen.
Ihre Vorteile:
- Bis zu 32 Tage Urlaub, abhängig von der Betriebszugehörigkeit (beginnend mit 28 Tagen).
- Mobiles Büro mit bis zu 20% Ihrer insgesamt vertraglich vereinbarten Stunden (je nach Job und Position).
- 10 Tage pro Jahr mobiles Büro im Ausland in EU-Ländern (je nach Job und Position).
- Sprach- und E-Learning-Kurse.
- Mitarbeiterrabatt von bis zu 30%.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Vergünstigte Mitgliedschaft für ausgewählte Sportplattformen und Fitnessstudios.
- Zugang zu LinkedIn Learning.
- Individuelle Unterstützung bei psychischer Gesundheit und Wohlbefinden (z.B. Vereinbarkeit von Beruf und Familie).
- Sozialer Tag.
- Aktienkaufplan für Mitarbeiter.
Erfahrungsgrad: Einstiegslevel
Arbeitsplatztyp: Hybrid
Gleichberechtigter Arbeitgeber: LuxExperience ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir erkennen die Vorteile an, die Vielfalt für unseren Arbeitsplatz, unser Geschäft und unsere Kunden mit sich bringt. Wir heißen alle Bewerbungen willkommen und berücksichtigen diese unabhängig von Rasse und Nationalität, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandten medizinischen Bedingungen, Elternstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen, zögern Sie bitte nicht, uns dies mitzuteilen.
Customer Insights Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: mytheresa.com GmbH Germany
LuxExperience bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter ist LuxExperience der ideale Arbeitgeber für alle, die in der aufregenden Welt des digitalen Luxus arbeiten möchten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten und Teil eines globalen Teams zu sein, macht diese Position besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
mytheresa.com GmbH Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Insights Analyst (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mytheresa.com GmbH Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Insights Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Customer Insights Analyst (f/m/d) bei mytheresa.com GmbH Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mytheresa.com GmbH Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mytheresa.com GmbH Germany entscheidend sein!