Data Scientist

Data Scientist

Aschheim Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite mit Daten und entwickle smarte Automatisierungen für Entscheidungen.
  • Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, vergünstigte Reisen, Fitnessstudio-Rabatte und mehr.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem vielfältigen Team.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaft-Fähigkeiten, um echten Einfluss in der Luxusbranche zu haben.
  • Qualifikationen: Bachelor/Master in Mathematik, Statistik oder Informatik und 4+ Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Who We Are

Lux Experience is the leading digital, multi‑brand luxury group and the online shopping destination for luxury enthusiasts worldwide.

Lux Experience operates a portfolio of some of the most distinguished store brands in digital luxury and creates communities for luxury enthusiasts with unique digital and physical experiences.

Mytheresa, NET‑A‑PORTER and MR PORTER offer highly curated edits of the most prestigious luxury brands across the world, featuring womenswear, menswear, kidswear, fine jewelry & watches, and lifestyle products.

YOOX and THE OUTNET are the leading destinations for multi‑brand off‑season online luxury shopping.

The NYSE‑listed group operates in key markets worldwide.

What You Will Do

  • Work with commercial and marketing stakeholders to provide smart data automations and support decision‑making.
  • Train, deploy and monitor machine learning, recommendation and Generative AI models in production.
  • Collaborate with software developers to build applications that serve your data and models.
  • Build production‑grade code.
  • Work with stakeholders throughout the business to encourage a data‑driven approach through the delivery of automated data products and accessible, actionable insight.
  • Identify opportunities to improve the efficiency of the Data Science team through improved work practices and the development of data assets.

Who You Are

  • Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science or a related field.
  • 4+ years of professional experience (at least 5+ models in production delivering consistent business value).
  • Working knowledge of Databricks & MLflow, LLM frameworks (e. g., Lang Chain or Llama Index), and vector databases and embedding models.
  • Expert level in Python, SQL, and working knowledge of Py Spark, GIT & CICD and object‑oriented programming.
  • Experience with the Atlassian suite (Jira, Bitbucket, and Confluence) and Py Charm or Visual Studio.
  • Strong foundation in key statistical topics, including sample selection, probability, hypothesis testing, and linear regression.
  • Strong understanding of key machine learning algorithms, including logistic regression, decision trees, random forests, and clustering algorithms.

What We Offer

  • 30% staff discount on mytheresa. com.
  • Discounted travel card (public transportation).
  • Gym membership discount.
  • Fresh fruit every afternoon and coffee flat‑rate.
  • Discounted lunch options.
  • Pension contributions in Germany.
  • 28 days of holiday per annum.
  • Mobile office with up to 20% of your total contracted hours (job and position permitting).
  • Corporate benefits platform.
  • E‑learning platform/language classes.
  • 10 days per year of mobile office abroad in EU countries (job and position permitting).

Lux Experience is an equal‑opportunity employer.

We encourage people with a diverse range of backgrounds to apply.

We welcome and will consider all applications regardless of race, nationality, religion, color, sex, pregnancy or related medical conditions, parental status, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, or disability status.

If you require any reasonable adjustments to complete your application, please let us know.

Experience Level: Mid‑Senior level. Workplace Type: Hybrid.

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Data Scientist Arbeitgeber: mytheresa.com GmbH Germany

Mytheresa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit bis zu 32 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Mitarbeiterrabatt und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden, was Mytheresa zu einem idealen Ort für alle macht, die in der digitalen Luxusbranche arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

mytheresa.com GmbH Germany Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mytheresa.com GmbH Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenautomatisierung
Maschinenlernen
Generative KI-Modelle
Python
SQL
PySpark
GIT

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei mytheresa.com GmbH Germany gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mytheresa.com GmbH Germany vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mytheresa.com GmbH Germany entscheidend sein!