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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde der Experte für Kundenanalysen und entwickle umsetzbare Berichte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im digitalen Bereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 32 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftschancen zu identifizieren.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Kundenanalysen und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
What you will do
- Be the go-to expert for customer analytics and customer behavior models
- Create accessible, relevant, and actionable reports and dashboards, using multiple sources of data
- Guide decision-making by providing strategic, action-orientated customer insights, highlighting potential business opportunities and risks
- Take a leading role in the analytics team, championing best practices in advanced analytics, challenging the status quo, and advocating the use of data in decision-making across business stakeholders
- Develop collaborative relationships with your business stakeholders and a deep understanding of their business areas, enabling you to develop hypotheses and make relevant, credible recommendations based on data-driven customer insights
- Be a stakeholder to the data platform team, working collaboratively to develop a platform suitable for your analytical needs
Who you are
- 5+ years in customer analytics or data science in digital/e-commerce, with proven impact through data analysis and behavioral modeling
- Advanced SQL skills (data blending, query optimization, stored procedures, ETL); experience with Databricks and big-data environments a plus
- Strong expertise in predictive modeling (Python/R); Tableau/PowerBI experience beneficial
- Highly analytical, customer-focused mindset with passion for problem-solving and continuous learning
- Excellent communication and presentation skills, able to translate complex insights for stakeholders up to C-level
- Degree in a quantitative field (Computer Science, Mathematics, Statistics, Data Science, Physics) or equivalent industry experience
What we offer
- Up to 32 days of holiday, depending on the length of service, starting with 28 days
- Mobile office with up to 20% of your total contracted hours (job and position permitting)
- 10 days/year of mobile office abroad in EU-countries (job and position permitting)
- Language & e-learning courses
- Staff discount of up to 30%
- Company pension scheme
- Discounted membership for selected sports platforms & gyms
- Discounted travel card
- Access to LinkedIn Learning
- Individual support on mental health & well-being (e.g. compatibility work and family life)
- Social Day
- Employee Share Purchase Plan
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Analyst Customer Analytics (f/m/d) Arbeitgeber: mytheresa.com GmbH
Kontaktperson:
mytheresa.com GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Analyst Customer Analytics (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge so zu präsentieren, dass sie Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analyst Customer Analytics (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung in der Kundenanalyse oder Datenwissenschaft klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Verwende klare und prägnante Sprache: Halte deine Sätze kurz und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente logisch aufgebaut sind. So können wir deine Ideen schnell erfassen und nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mytheresa.com GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du als (Senior) Analyst für Customer Analytics übernehmen würdest. Informiere dich auch über das Unternehmen und seine Kultur, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Kundenanalysen durchgeführt oder datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten in SQL, Python/R und Datenvisualisierung zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern oder zur Nutzung von Datenplattformen sind besonders relevant.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen und Erkenntnisse einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern bis hin zu C-Level kommunizieren musst. Eine klare und überzeugende Präsentation deiner Ideen wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
