Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Datenautomatisierungen und unterstütze Entscheidungen im Marketing.
- Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit globaler Reichweite.
- Vorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, vergünstigte Reisen, frisches Obst und 28 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaft-Fähigkeiten, um echten Einfluss in der Luxusbranche zu haben.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Mathematik, Statistik oder Informatik und 4+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
LuxExperience ist die führende digitale, Multi-Brand-Luxusgruppe und das Online-Shopping-Ziel für Luxusliebhaber weltweit. LuxExperience betreibt ein Portfolio einiger der angesehensten Marken im digitalen Luxus und schafft Gemeinschaften für Luxusenthusiasten mit einzigartigen digitalen und physischen Erlebnissen. Mytheresa, NET-A-PORTER und MR PORTER bieten sorgfältig kuratierte Auswahlen der prestigeträchtigsten Luxusmarken weltweit, einschließlich Damenmode, Herrenmode, Kinderbekleidung, feinem Schmuck & Uhren sowie Lifestyle-Produkten. YOOX und THE OUTNET sind die führenden Ziele für den Multi-Brand-Online-Luxusverkauf außerhalb der Saison. Die an der NYSE gelistete Gruppe ist in wichtigen Märkten weltweit tätig.
WAS SIE TUN WERDEN
- Als Data Scientist bei LuxExperience Group arbeiten Sie mit kommerziellen und marketingbezogenen Stakeholdern zusammen, um intelligente Datenautomatisierungen bereitzustellen und deren Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern beim Aufbau von Anwendungen zur Bereitstellung Ihrer Daten und Modelle.
- Erstellung von produktionsreifem Code.
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um einen datengestützten Ansatz durch die Bereitstellung automatisierter Datenprodukte und zugänglicher, umsetzbarer Einblicke zu fördern.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz des Data Science-Teams durch verbesserte Arbeitspraktiken und die Entwicklung von Datenressourcen.
- Schulung, Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning-, Empfehlungs- und Generative AI-Modellen in der Produktion.
WER SIE SIND
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich.
- 4+ Jahre Berufserfahrung (mindestens 5+ Modelle in der Produktion, die konsistenten Geschäftswert liefern).
- Fundierte Kenntnisse in Databricks & MLflow, LLM-Frameworks (z.B. LangChain oder LlamaIndex) sowie Vektordatenbanken und Einbettungsmodellen.
- Expertenniveau in Python, SQL und Grundkenntnisse in PySpark, GIT & CICD sowie objektorientierter Programmierung.
- Erfahrung mit der Atlassian-Suite (Jira, Bitbucket und Confluence) sowie PyCharm oder Visual Studio.
- Starke Grundlagen in wichtigen Themen der Statistik, einschließlich Stichprobenauswahl, Wahrscheinlichkeit, Hypothesentest und linearer Regression.
- Starkes Verständnis der wichtigsten Machine Learning-Algorithmen, einschließlich logistischer Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests und Cluster-Algorithmen.
WAS WIR BIETEN
- 30% Mitarbeiterrabatt auf mytheresa.com.
- Vergünstigte Fahrkarte (Öffentliche Verkehrsmittel).
- Frisches Obst jeden Nachmittag und Kaffee-Flatrate.
- Vergünstigte Mittagsoptionen.
- Betriebliche Altersvorsorge in Deutschland.
- 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Mobiles Büro mit bis zu 20% Ihrer insgesamt vertraglich vereinbarten Stunden (je nach Job und Position).
- Plattform für Unternehmensleistungen.
- E-Learning-Plattform/Sprachkurse.
- 10 Tage/Jahr mobiles Büro im Ausland in EU-Ländern (je nach Job und Position).
LuxExperience ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir erkennen die Vorteile an, die Vielfalt für unseren Arbeitsplatz, unser Geschäft und unsere Kunden mit sich bringt. Wir heißen alle Bewerbungen willkommen und werden diese unabhängig von Rasse und Nationalität, Religion, Farbe, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandten medizinischen Bedingungen, Elternstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als Person mit einer Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigen. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen, zögern Sie bitte nicht, uns dies mitzuteilen.
Data Scientist Arbeitgeber: mytheresa
Mytheresa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, großzügigen Urlaubsregelungen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Rabatten und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, die das Arbeiten im Bereich des digitalen Luxusshopping besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mytheresa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei mytheresa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mytheresa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mytheresa entscheidend sein!
