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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle, analysiere Daten und leite ein Team.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen in Frankfurt, das sich auf Datenwissenschaft spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich und 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Vertrag für 6 Monate mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Possibility of remote work: Hybrid, WFO 10 days per month
Contract duration: 6 months
Location: Frankfurt, Germany
JOB DETAILS
Role Title: Data Scientist
Minimum years of experience: 8 years
Requirements:
• Master\’s or Ph.D. in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline
• Minimum of 5 years of experience in a data science role, with a focus on building and deploying models in production
• Proven expertise in multivariate time series modeling as a must-have skill, and demonstrated knowledge in other branches of machine learning, including supervised and unsupervised learning
• Advanced skills in feature engineering and selection
• Proficiency in Python and SQL for data analysis and modeling
• Strong understanding of machine learning algorithms and statistical modeling techniques
• Experience with AWS cloud services, particularly Redshift for data storage and analysis, and SageMaker for model deployment
• Excellent communication and leadership skills with the ability to effectively lead and mentor a team
• Strong problem-solving and critical thinking abilities with a keen attention to detail
• Proven track record of successfully leading and delivering data science projects within a fast-paced environment is a must
• Proactive mindset and strong coding skills
Nice-to-Have:
• Experience with big data technologies and frameworks (e.g., Hadoop, Spark)
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)
• Knowledge of data visualization tools and techniques for communicating insights to non-technical stakeholders
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: N Consulting Ltd
Kontaktperson:
N Consulting Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und teile deine Erfahrungen, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Achte darauf, die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse klar darzustellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und neue Kontakte zu knüpfen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Data Science Interviews gestellt werden. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine 8-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Science hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in multivariaten Zeitreihenmodellen und anderen maschinellen Lernverfahren ein, um deine Eignung zu unterstreichen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL und AWS-Diensten wie Redshift und SageMaker klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da die Rolle auch Führungs- und Mentoring-Fähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikations- und Führungsstärke anführen. Dies kann durch erfolgreiche Projekte oder Teamführung geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei N Consulting Ltd vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists tiefgehende Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Konzepten wie multivariater Zeitreihenmodellierung und Feature Engineering, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Projekterfahrung
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Leitung und Durchführung von Datenwissenschaftsprojekten zeigen. Betone, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position auch Führungs- und Mentoring-Fähigkeiten erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen können.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Erwartungen an die Zusammenarbeit bestehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.
