Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Produkten und manage komplexe Backlogs.
- Arbeitgeber: Werde Teil des größten Ingenieurunternehmens Europas mit Fokus auf industrielle KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Tech-Community mit regelmäßigen Wissensaustauschen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in agilen Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle: AI Product Manager verantwortlich für den Erfolg von AI-Produkten durch die Kombination von Fachwissen in Produktmanagementprinzipien mit einem tiefen Verständnis von AI-Technologien und deren Anwendungen. Wir suchen einen AI-affinen Produktmanager, der dem Projektprogramm für unseren Kunden beitritt. Das Engineering-Team baut und pflegt eine framework-unabhängige UI-Komponentenbibliothek, die in den Softwareprodukten des Kunden verwendet wird, und integriert nun aktiv AI-unterstützte Workflows, MCP-basierte agentische Infrastruktur und automatisierte SDLC-Tools in seine Engineering-Praxis.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Produkt-Backlog, definieren und priorisieren die Roadmap für AI-verbesserte Funktionen, stimmen sich mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Engineering, Architektur, PMs des Kunden) ab und treiben messbare Ergebnisse in einem schnelllebigen agentischen Tooling-Kontext voran.
Über den Kunden: Unser Kunde ist das größte Ingenieurbüro in Europa und hat die Position des globalen Marktführers in industrieller AI, Automatisierung und industrieller Software inne. Werden Sie Teil der Innovationsabteilung des Kunden, die cutting-edge technische Architekturen erstellt und verwaltet und als gemeinsame Plattform für Forschung und Entwicklung innerhalb der großen Organisation des Kunden dient. Der Schwerpunkt liegt hauptsächlich auf Forschung und Entwicklung, einschließlich der breiten Integration von Künstlicher Intelligenz (AI), cloudbasierter Software, Hochleistungsrechnen usw.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Pflegen der AI-Produkt-Roadmap für das UI-Komponentenbibliotheksprodukt, abgestimmt auf die strategischen Ziele der Digital Innovation-Abteilung des Kunden.
- Übersetzen von Geschäftszielen und Engineering-Einsichten in ein priorisiertes, gut gepflegtes Backlog unter Verwendung von PMBOK und agilen Best Practices.
- Leiten von vierteljährlichen Roadmap-Überprüfungen der UI-Komponentenbibliothek mit Stakeholdern und der N-iX-Führung.
AI & Agentic Infrastructure Ownership
- Besitzen der Produktdefinition für AI-integrierte SDLC-Tools: Issue-Analysatoren, GitLab-Analysefähigkeiten, Claude-Code-Agenten, MCP-Serverkonfigurationen und automatisierte Reporting-Pipelines.
- Eng zusammenarbeiten mit dem UI-Architekten und den Engineering-Leads, um neue AI-Funktionen für die Integration in den Entwicklungszyklus der UI-Komponentenbibliothek zu bewerten und zu priorisieren.
- Definieren von Akzeptanzkriterien für agentische Funktionen, einschließlich beobachtbarem Verhalten, Fehlerbehandlung und Übergabepunkten zwischen menschlichen und AI-Agenten.
Backlog & Delivery Management
- Verwalten und Verfeinern eines komplexen Backlogs, das UI-Komponenten, AI-Tools, DevOps-Automatisierung und Plattformqualität umfasst.
- Koordinieren und Ausführen von Release-Planung und Scope-Management.
- Abstimmung auf Geschäftsbedürfnisse, Durchführung von AI-Analysen zur Verbesserung des Priorisierungsprozesses, Sicherstellen, dass die Probleme und neuen Funktionen strukturiert und validiert sind mit den Geschäfts-Stakeholdern/Konsumenten.
Stakeholder Alignment & Communication
- Als primäre Verbindung zwischen den Produkt-Stakeholdern des Kunden und den Engineering-Teams des Anbieters und N-iX fungieren, um klare, zeitnahe und transparente Kommunikation sicherzustellen.
- Erstellen von produktbezogenen Roadmap-Berichten auf Führungsebene, die den Markenrichtlinien des Unternehmens entsprechen.
- Identifizieren, Verfolgen und Erhöhen von Risiken und Abhängigkeiten im Lieferzeitplan.
Consumer & Quality Focus
- Die benutzerorientierte Roadmap der UI-Komponentenbibliothek basierend auf Benutzeranfragen und Feedback aufrechterhalten; Korrekturmaßnahmen für Eingabebedürfnisse von Komponentenverbrauchern erleichtern.
- Qualitätssicherungsautomatisierung, Verbesserungen des Testframeworks und CI/CD-Pipeline-Abdeckung als produktbezogene Akzeptanzkriterien fördern.
Schlüsselqualifikationen & Anforderungen:
- Produktverantwortung: 3+ Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager in einer Software-Engineering-Umgebung.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz im Management komplexer Backlogs mit konkurrierenden Prioritäten über mehrere Arbeitsströme hinweg.
- Starkes Verständnis agiler Frameworks (Scrum, Kanban) und PMBOK-Wissen.
AI & Technische Sprachkenntnisse
- Praktisches Wissen über AI/LLM-gestützte Tools - einschließlich Prompt Engineering, agentische Workflows und MCP (Model Context Protocol)-Konzepte.
- Fähigkeit, Produktanforderungen für AI-Funktionen zu definieren, ohne tiefgehende ML-Expertise zu benötigen; Komfort im Umgang mit AI-Infrastruktur und Agententeams.
- Vertrautheit mit moderner SDLC-Automatisierung: CI/CD-Pipelines, GitLab, automatisierte Codeüberprüfung, AI-unterstützte Problemanalyse und analytikgestütztes PM.
Stakeholder & Delivery Management
- Nachgewiesene Fähigkeit, Unternehmens-Stakeholder in einem verteilten, Multi-Vendor-Liefermodell zu managen.
- Erfahrung in der Übersetzung technischer Fortschritte in executive-ready Kommunikation (Statusberichte, Roadmap-Präsentationen, Risikoregister).
- Datengetriebenes Denken: komfortabel mit Lieferkennzahlen (Durchlaufzeit, Durchsatz, Burndown, eNPS) als Inputs zur Priorisierung des Backlogs.
Kommunikation & Dokumentation
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch (Geschäftsniveau erforderlich; C1+).
- Fähigkeit, gut strukturierte PRDs, Entdeckungsoutputs, Akzeptanzkriterien und Präsentationen für Stakeholder zu erstellen.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit UI-Plattform- oder Designsystemprodukten (Komponentenbibliotheken, Stencil.js, Webkomponenten).
- Vertrautheit mit MCP-Serverarchitektur, LLM-Agentenorchestrierungsframeworks (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI) oder agentischen Infrastrukturmustern.
- Hintergrund in großen Unternehmensingenieurbüros.
- Erfahrung mit AI-gestützten PM-Analysen oder GitLab-Datenpipelines für Projektgesundheitsberichte.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (Power BI, Grafana, benutzerdefinierte HTML/PDF-Berichte).
Zertifizierungen: Vorteilhaft
- AI Product Management-Zertifizierung (z.B. Pragmatic Institute AI PM, Product School AI PM-Zertifikat)
- ITIL 4 Foundation – für Service- und Änderungsmanagement im Kontext der Unternehmenslieferung
Wir bieten:
- Flexibles Arbeitsformat - remote, bürobasiert oder flexibel
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket
- Professionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)
- Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem Wissensaustausch
AI Product Manager (#5027) Arbeitgeber: N-iX
Kontaktperson:
N-iX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Product Manager (#5027)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und deren Produkte, das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Produktmanager übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit agilen Methoden und AI-Technologien zu teilen. Zeig, dass du die Sprache der Branche sprichst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt, dass du proaktiv bist. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfolge zu sprechen! Bereite konkrete Beispiele vor, wie du komplexe Backlogs gemanagt hast oder wie du Stakeholder erfolgreich koordiniert hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Manager (#5027)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns, warum du dich für AI interessierst und wie du diese Leidenschaft in deiner bisherigen Arbeit eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, in diesem Bereich zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei N-iX vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Product Managers und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und wie sie in der Produktentwicklung eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Verwende Fachbegriffe aus dem Produktmanagement und der KI, um deine Kompetenz zu zeigen. Eine klare Kommunikation ist entscheidend, besonders wenn du mit verschiedenen Stakeholdern interagierst.